马士强
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信号周期相似性和LZW编码的数据压缩方法被引量：4
- 2014年
- 理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形,具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是,在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点,可以提出一种简单有效的数据压缩方法。首先提取某一个周期时间内的采样数据作为基准,然后将其他周期时间内的数据与该基准作减法处理,保存差值。对差值采取相应的阈值处理,将较小的数值置零,最终结合LZW编码方法实现数据压缩。文中详细地介绍了算法的实现过程和LZW编码的工作原理。利用Matlab平台模拟了几种不同的电能质量现象,进行算法仿真。经验证,该方法实现简单,处理速度快,并且可以取得较好的压缩效果。
- 马士强郑常宝曾野杜杰成
- 关键词：电能质量数据压缩
