您的位置： 专家智库 > >

顾荣忠

作品数：11 被引量：20H指数：3
供职机构：河海大学更多>>
相关领域：经济管理理学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 5篇理学
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇多目标决策
  • 2篇移民
  • 2篇收益率
  • 2篇数据包络
  • 2篇数据包络分析
  • 2篇经济评价
  • 2篇库区移民
  • 2篇割平面
  • 2篇割平面法
  • 2篇包络分析
  • 1篇多目标决策模...
  • 1篇引力
  • 1篇盈亏平衡分析
  • 1篇预测法
  • 1篇运量
  • 1篇证券
  • 1篇证券投资
  • 1篇时间序列
  • 1篇售价
  • 1篇熟期

机构

  • 11篇河海大学
  • 1篇无锡轻工大学

作者

  • 11篇顾荣忠
  • 2篇赵敏
  • 1篇王新元
  • 1篇吴风平
  • 1篇毛春梅
  • 1篇沈菊琴
  • 1篇童纪新
  • 1篇胡维松

传媒

  • 4篇河海大学学报...
  • 2篇水利经济
  • 2篇技术经济
  • 1篇系统工程
  • 1篇无锡轻工大学...
  • 1篇运筹学杂志

年份

  • 1篇2000
  • 2篇1997
  • 3篇1996
  • 2篇1995
  • 1篇1994
  • 1篇1993
  • 1篇1989
共 11 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
证券投资的多目标决策模型
1994年
证券投资的多目标决策模型河海大学管理工程系顾荣忠一、引言证券投资是指在市场上购买有价证券，如股票、债券、国库券等，以利息、股息或市场差价的形式取得收益的一种投资活动。任何一项合法的投资都是风险与收益并存。越高的收益也伴随着越大的风险。在我国经济改革大...
顾荣忠
关键词：证券投资多目标决策模型投资证券管理工程系期望收益率金融意识
数据包络分析在经济发展中的应用被引量：3
1997年
运用全局数据包络分析方法，评价了近１５年中国经济发展的相对有效性。结果表明，各年份的相对效率与我国经济发展的轨迹是一致的。在一定的经济增长速度下，预测国家固定资产的投资规模。为国家宏观调控提供了科学的依据。
王新元顾荣忠
关键词：数据包络分析通货膨胀宏观调控经济发展
盈亏平衡分析的推广
1996年
顾荣忠
关键词：盈亏平衡分析净现值成熟期销售价格内部收益率经济评价
期望值预测法及其应用
1996年
在分析传统时间序列平滑预测方法的基础上，提出了期望值预测方法，讨论了该法在数据列为线性及二次曲线时的误差界，并应用此法进行了江苏省淋病疫情预报，结果令人满意．
顾荣忠
关键词：时间序列
非线性多目标决策的割平面法
1996年
非线性多目标决策的割平面法顾荣忠（河海大学国际工商学院南京２１００９８）非线性多目标决策方法可以分为两大类．一类是非交互式决策方法．即决策者不参予决策过程，仅在一开始就给出他的要求或效用．至于如何求得和为什么获得如此的最后解，决策者全然不知．因而，决...
顾荣忠
关键词：非线性多目标决策割平面法
东平湖水库移民专项资金投入效果综合评价
1997年
毛春梅赵敏胡维松顾荣忠沈菊琴
关键词：库区移民
线性多目标决策的割平面法被引量：2
1995年
木文利用在交互过程中决策者的要求,形成一个割平面.依次逐步逼近决策者的满意解.首次允许决策者修改某个过高要求的目标、提出了更接近于实际决策过程的交互式线性多目标决策的割平面法.文章最后给出了一个实际决策的例子,以说明方法的有效性.
顾荣忠
关键词：多目标决策割平面法
DEA评价模型在库区移民经济评价中的应用被引量：9
2000年
根据库区经济发展的实际 ,建立库区移民经济 DEA评价模型 ,并给出应用实例。
赵敏童纪新顾荣忠
关键词：数据包络分析经济评价库区移民
O-D分布方法及其应用探讨被引量：1
1993年
本文对O-D分布方法中两结点间的相对吸引力和分布模型进行了探讨.提出了1-9标度相对吸引力和"用户最优"O-D分布模型及其求解方法.应用此方法计算某省1987年航运O-D货物流,用x^2检验,在a=0.05显著性水平下,其理论分布能被很好地接受.最后预测了2000年该省航运O-D货物流.
顾荣忠
关键词：引力交通分布
江苏省航运量的预测被引量：5
1995年
研究江苏省航运量的预测。利用线性回归模型和提出的灰色绝对残差辨识模型预测了１５个结点的货运量及分货种的出发量和进入量，引用离散相对吸引力及“用户最优分布模型”成功地预测了１９９５，２０００，２０１０年１５×１５个结点对之间的总量及分货种的Ｏ－Ｄ分布，其结果为江苏省航运系统优化规划提供了可靠的依据．
顾荣忠吴风平何惠
关键词：灰色系统
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0