顾亚军
- 作品数:10 被引量:68H指数:1
- 供职机构:苏州科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于自适应分数阶微分SIFT改进方法
- 本发明涉及一种基于自适应分数阶微分SIFT改进方法,基于自适应分数阶微分的幅值和方向重构,二维图像信号L(x,y)的局部自适应分数阶阶次的分数阶微分为:<Image file="DDA000070660354000001...
- 姒绍辉胡伏原顾亚军王振华毕自强
- 文献传递
- 一种基于分数阶微分的FREAK改进算法被引量:1
- 2016年
- 随着移动设备(智能手机、移动平板)技术的快速发展,移动端的特征匹配研究受到了愈来愈多的关注。该文在FREAK(Fast Retina Keypoint)算法的框架下,引入分数阶微分,改进特征表示环节,提高特征表示的准确性;在特征匹配中考虑移动设备计算能力不足的问题,引入层次化匹配策略提高特征匹配正确率。实验结果表明:改进算法提取的特征点数目比原始算法提高了近30%,匹配正确率平均提高近40%。
- 顾亚军胡伏原
- 关键词:分数阶微分图模型
- 基于iOS的停车诱导信息系统的设计与实现被引量:1
- 2015年
- 目前,停车诱导系统所提供的停车场诱导信息一般只局限于停车场内部或道路可变情报板(Variable Message Signs,VMS),成本高,且不利于车主对车位信息的快速掌握。随着移动互联网的快速发展,文中提出一种基于移动端的停车诱导系统设计方案,系统采集终端与中心服务器采用应答机制传递车位数据,中心服务器采用多线程机制处理移动终端车位数据请求,移动终端设计地图、语音等多方式搜索策略满足用户多元化需求。系统经iOS平台测试,移动终端可实时获取到准确的车位信息,响应时间小于0.1 s。
- 顾亚军胡伏原
- 关键词:停车诱导移动互联网路径导航
- 印刷品缺陷检测系统的快速配准方法研究被引量:1
- 2013年
- 根据印刷品的特点和质量要求,以药盒为例对印刷品图像配准算法进行研究,提出了一种新的针对印刷品图像的配准算法。在基于线段特征的粗配准后,在离线确定的纹理丰富的四个局部(包括待测样品和标准模板)区域采用SIFT方法估计特征点信息,综合特征点匹配对信息估计位置偏差量,经平移实现待测印刷品与模板的高精度配准。实验结果表明,该算法能够快速、有效地配准采集到的印刷图像。
- 胡伏原顾亚军姒绍辉
- 关键词:印刷品缺陷配准算法
- 一种基于分数阶微分估计梯度域的图像滤波方法
- 本发明公开一种基于分数阶微分估计梯度域的图像滤波方法,在数值约束E<Sub>d</Sub>方面,利用掩模区域内的中值进行数值约束;在梯度约束E<Sub>g</Sub>方面,将基于整数阶微分的梯度约束与基于整数阶微分的边缘...
- 胡伏原王振华顾亚军姒绍辉吕凡李林燕李泽
- 文献传递
- 一种基于自适应权重多尺度窗口的任意点匹配算法
- 本发明公开一种基于自适应权重多尺度窗口的任意点匹配算法,该匹配算法包括如下步骤:1)读取模板图像;2)读取待匹配图像;3)点选目标点;4)获取搜索路径;5)逐步选取搜索路径上的点;6)计算自适应权重多尺度窗口匹配值;7)...
- 胡伏原季剑岚程成姒绍辉顾亚军翟金鑫
- 文献传递
- 适于移动应用的图像特征匹配方法研究
- 近年来,随着电子集成技术的发展,移动设备的计算和存储能力得到了飞跃式的提升,使得作为图像分析等深度应用基础的图像特征匹配在移动端得到了广泛而深入的研究。目前,已有众多学者提出了适于移动应用的特征匹配方法,取得了一定的建设...
- 顾亚军
- 关键词:图像处理分数阶微分
- 一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法被引量:65
- 2014年
- 针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提高高斯系数权值分配的合理性,剔除相关性较低的像素,实现在滤波的同时有效保留图像纹理细节。实验结果表明,提出的算法优于传统高斯滤波及其他滤波算法,在图像细节保留和抗噪方面实现了较好的平衡。
- 姒绍辉胡伏原顾亚军鲜学丰
- 关键词:高斯滤波图像去噪
- 一种基于分数阶微分估计梯度域的图像滤波方法
- 本发明公开一种基于分数阶微分估计梯度域的图像滤波方法,在数值约束E<Sub>d</Sub>方面,利用掩模区域内的中值进行数值约束;在梯度约束E<Sub>g</Sub>方面,将基于整数阶微分的梯度约束与基于整数阶微分的边缘...
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- 一种基于自适应权重多尺度窗口的任意点匹配算法
- 本发明公开一种基于自适应权重多尺度窗口的任意点匹配算法,该匹配算法包括如下步骤:1)读取模板图像;2)读取待匹配图像;3)点选目标点;4)获取搜索路径;5)逐步选取搜索路径上的点;6)计算自适应权重多尺度窗口匹配值;7)...
- 胡伏原季剑岚程成姒绍辉顾亚军翟金鑫