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幂零矩阵的性质及其应用被引量：7: 2003年; 幂零矩阵是一类特殊的矩阵,在矩阵理论中具有举足轻重的作用,它具有很多良好的性质,文章从矩阵的各个角度深入挖掘其性质,并用不同的方法进行分析论证,还通过例子说明其应用性,这对于解决若干矩阵问题大有益处.; 韩道兰罗雁黄宗文; 关键词：幂零矩阵特征根

约束优化快速算法与广义凸性的研究: 简金宝朱志斌唐春明全然黎健玲徐庆娟郑海艳曾友芳韩道兰莫兴德; 该项目为国家自然科学基金(10261001、10501009)和广西区科学基金(桂科基0236001、桂科自0249003)联合资助项目。项目的研究工作及成果集中在标准非线性约束优化、极大极小优化、半无限规划和均衡约束优...; 关键词：; 关键词：广义凸性

求解非线性不等式组有限步终止的QP-free算法: 2014年; 提出了一个求解非线性不等式组问题的QP-free算法.在每一次迭代中,搜索方向只需求解一个线性方程组即可产生.在相对较弱的假设条件下,该算法具有全局收敛性和有限步终止性.数值试验表明了算法是有效的.; 马国栋简金宝韩道兰; 关键词：非线性不等式组

构建金融数学专业课程体系评价模型: 2016年; 金融数学专业是我国高校近5年来快速发展的新兴专业,其课程体系的合理设置对促进专业建设意义重大.根据金融数学专业特点,采用Delphi方法与层次分析原理,构建一个多指标、多层次的课程体系评价模型,综合反映出课程设置的合理性.应用此模型,可对不同高校的金融数学专业在课程体系的合理性方面进行量化比较,为专业评估提供参考.; 黄敬频卢若飞韩道兰; 关键词：金融数学课程体系评价指标数学模型

环境和市场风险因素下火力发电商经济优化调度模型与方法研究: 简金宝黎健玲刘思东王媛媛全然杨林峰韩道兰祝宇楠唐春明马鹏飞胡庆娟; 基于市场机制，考虑中国节能减排政策、权衡利益和风险、合理制定火力发电商机组的最优调度方案，具有显著的理论意义和现实价值。然而，极其复杂的环境和市场风险因素导致现有的相关理论无法有效研究火力发电商经济优化调度问题。为此，该...; 关键词：; 关键词：电力系统故障选线方法

基于最优中心参数的多中心校正内点最优潮流算法被引量：12: 2012年; 为加快最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的求解,基于最优中心参数(optimal centering parameter,OCP)及改进多中心校正(improved multiple centrality corrections,IMCC)技术,提出一种求解最优潮流(optimal power flow,OPF)问题的新型快速内点算法(OCP-IMCC interior point method,OCP-IMCCIPM)。结合均衡距离–评价函数(equilibrium distance-quality function,ED-QF),给出最优中心参数评价模型,采用线性化技术对模型近似,以降低模型计算量。利用线搜索技术实现近似模型求解以确定最优中心参数,该参数使得所提算法具有更多的优势步和更少的迭代次数。IMCC技术可进一步拉大迭代步(尤其是非优势步)步长,实现算法更快收敛。14—1047节点系统的仿真结果表明,与其他多种内点算法相比,所提OCP-IMCCIPM算法具有更大的迭代步长和更快的收敛速度以及更好的计算效果。; 杨林峰简金宝韩道兰全然; 关键词：电力系统最优潮流内点算法

不等式约束优化一个新型可行QP-free算法被引量：1: 2012年; 本文对非线性不等式约束优化问题提出了一个新的可行QP-free算法.新算法保存了现有算法的优点,并具有以下特性:(1)算法每次迭代只需求解三个具有相同系数矩阵的线性方程组,计算量小;(2)可行下降方向只需通过求解一个线性方程组即可获得,克服了以往分别求解两个线性方程组获得下降方向和可行方向,然后再做凸组合的困难;(3)迭代点均为可行点,并不要求是严格内点;(4)算法中采用了试探性线搜索,可以进一步减少计算量;(5)算法中参数很少,数值试验表明算法具有较好的数值效果和较强的稳定性.; 韩道兰简金宝张钦锋; 关键词：线性方程组超线性收敛

机组组合问题紧外逼近与内外逼近模型方法及优化问题QP-free算法研究: 在世界各国积极发展低碳经济的背景下,降低能源消耗是实现低碳经济的最直接的重要途径。近年来,中国电力工业发展很快,消耗的电绝大部分来自燃煤电厂。因此,在保证电力系统安全稳定运行和可靠供电的前提下,优化燃煤电厂的发电调度模式...; 韩道兰; 关键词：电力系统发电调度机组组合问题; 文献传递

求解机组组合问题的次超立方紧混合整数规划广义割平面法被引量：14: 2013年; 为改进机组组合(unit commitment,UC)问题的求解效率,基于超立方(hyper-cube,HC)投影,构造了计及爬坡约束UC问题的次超立方混合整数规划(sub HC mixed integer programming,SHC-MIP)模型,并基于该模型和广义割平面(extended cutting plane,ECP)技术,提出一种新的求解UC问题的确定性方法(SHC-MIP-ECP)。该方法首先利用超立方投影将UC问题的混合整数规划(mixed integerprogramming,MIP)模型等价投影为具有更紧连续松弛的SHC-MIP模型。然后采用ECP方法产生序列混合整数线性规划来求解SHC-MIP模型。10—100机组24时段等7个算例的仿真结果表明:利用ECP方法求解UC问题的2种模型时,SHC-MIP能比MIP获得质量更好的次优解;此外,所提方法计算速度快,适合求解大规模UC问题。; 杨林峰简金宝郑海艳韩道兰; 关键词：机组组合混合整数规划

机组组合问题的超立方锥松弛模型及其求解方法被引量：4: 2013年; 基于凸包变换和提升-投影锥(cone)松弛技术,在超立方(hyper-cube)空间内构造了计及爬坡约束机组组合(UC)问题的紧连续松弛(TCR)模型(HC-Cone-TCR),提出一种通过求解紧松弛模型从而获得UC问题次优解的新方法。将UC问题的混合整数规划(MIP)模型等价投影至超立方空间,再通过两次凸包变换,使得模型的直接连续松弛逐步变紧,进而获得UC问题的超立方混合整数规划模型(HC-MIP)。采用锥松弛技术,继续压缩HC-MIP的连续松弛问题可行域,获得UC问题的紧松弛模型HC-Cone-TCR。采用内点法求解该模型,并通过适当的启发式调整可获得UC问题的次优解。10～100机组24时段6个算例的仿真结果表明,所构造的HC-Cone-TCR模型是UC问题的一个好的紧连续松弛,基于该模型的UC问题直接求解方法,计算速度快,能获得高质量次优解,适合求解大规模UC问题。; 杨林峰简金宝韩道兰郑海艳; 关键词：机组组合锥规划凸包

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韩道兰