韩晓霞
- 作品数：57 被引量：55H指数：3
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学电气工程更多>>
- 遗传算法在催化材料组合选择和优化中的应用被引量：2
- 2004年
- 根据组合化学在新催化剂研制方面的应用,结合遗传算法的基本原理和特点,介绍了遗传算法在催化剂库设计和优化中的应用步骤和计算流程,对快速高效开发新催化剂有借鉴作用。
- 韩晓霞谢克明
- 关键词：遗传算法组合化学全局优化
- 混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究
- 建模与优化是工程技术研究的中心问题，预测是科学决策和规划的重要前提，预测的可靠性往往是衡量技术成功程度的重要指标，然而预测却是所有技术的薄弱环节，对于多相催化领域来讲亦是如此。随着国民经济的发展，尤其新能源需求、新材料的...
- 韩晓霞
- 关键词：化工生产智能控制支持向量机
- 文献传递
- 基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统
- 基于基因择优策略的SA‑GA的外卖员送餐路径规划系统，用于解决外卖配送过程中配送时间长、配送超时的问题。本发明的实施包含以下步骤：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐...
- 韩晓霞郭浩天褚俊文张岩余来华赵晓宁刘思婷
- 基于改进分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放预测算法被引量：2
- 2017年
- 提出了一种改进的分布式极限学习机的电站锅炉NO_x排放特性建模方法。引入分布式和岭回归理论,提升了极限学习机预测算法的泛化性能和预测准确率。采用改进的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理大数据的能力。选用某660 MW电站锅炉提供的真实运行数据进行分析,并在Hadoop集群上进行实验,结果表明该模型对NO_x排放有着较好的拟合和预测能力,且提出的算法具有优异的并行性能。
- 徐晨晨续欣莹阎高伟韩晓霞
- 关键词：NOX排放MAPREDUCE
- 基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统
- 基于基因择优策略的SA‑GA的外卖员送餐路径规划系统，用于解决外卖配送过程中配送时间长、配送超时的问题。本发明的实施包含以下步骤：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐...
- 韩晓霞郭浩天褚俊文张岩余来华赵晓宁刘思婷
- 文献传递
- 一种制备核壳型VPO@SiO<Sub>2</Sub>催化剂的方法
- 本发明涉及一种介孔二氧化硅包覆钒磷氧化物纳米颗粒（VPO@SiO<Sub>2</Sub>）催化剂的制备方法，用于甲醛乙酸羟醛缩合制丙烯酸工艺，属于有机催化技术领域。本发明所述的制备核壳型VPO@SiO<Sub>2</Su...
- 任军尹淑楠王旭慧赵金仙刘树森韩晓霞
- 文献传递
- 一种新型环保的蹲便式厕所冲水装置
- 本发明涉及一种厕所便器的冲水装置，具体为一种新型环保的蹲便式厕所冲水装置，包括：大小便识别装置，压力传感器，控制器，电源装置，冲水装置，语音播报装置，电磁阀。其中控制器的输入端连接压力传感器和电源装置，控制器的输出端连接...
- 韩晓霞董颖超岳林许全喜
- 文献传递
- 基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法
- 本发明公开了图像处理技术领域中的一种基于子镜头分割的自适应关键帧提取方法。本发明方法先读取镜头中图像的所有帧，提取各帧的颜色特征向量；然后将滑动窗口与距离可分性准则相结合，将镜头分割为各个子镜头；并按照帧间距离变化率求出...
- 谢刚雷少帅赵文晶韩晓霞续欣莹王芳
- 文献传递
- 一种基于高斯随机游走鲸鱼算法的旋风分离器结构参数整定方法
- 本发明公开了一种基于高斯随机游走鲸鱼算法的旋风分离器结构参数整定方法，它包括以下步骤：步骤一、旋风分离器模型适应度函数的选取；步骤二、初始化鲸鱼优化算法基础参数；步骤三、计算每个个体的适应度值，并记录当代全局最优个体位置...
- 韩晓霞褚俊文张岩秦晓微
- 文献传递
- 锂离子电池剩余使用寿命预测方法综述
- 2024年
- 近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本综述全面分析了锂电池剩余使用寿命预测领域研究现状,系统介绍了现有预测算法,并着重探讨了机器学习方法在该领域的应用。基于模型的方法包括电化学模型、等效电路模型和经验退化模型;基于数据驱动的方法涵盖了支持向量回归、高斯过程回归、极限学习机、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等常用的机器学习方法。本文详细分析了每种方法的优缺点,并重点阐述了机器学习方法在特征提取与融合方法等方面的应用及发展情况。对于特征提取,本文从电流电压温度曲线、IC曲线、EIS曲线中进行总结分析;对于融合方法,本文将其细分为模型-模型、数据-模型、数据-数据融合方法并进行分析。最后,针对当前研究存在的问题,本综述从早期预测、在线预测和多工况预测3个方面提出了对剩余使用寿命预测方法的研究建议,为提升锂电池剩余使用寿命预测算法的准确性和实用性提供思路。
- 李炳金韩晓霞张文杰曾伟国武晋德
- 关键词：锂离子电池数据驱动
