霍晓宇
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 供职机构：南华大学核资源与核燃料工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现被引量：3
- 2013年
- 针对动态变化、复杂非线性的露天矿山生产调度系统引入多智能体技术进行建模优化,将系统分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent以及破碎Agent五个单智能体。在任务Agent中给出矿山的矿石需求量,运用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GA)对爆破Agent进行建模优化;破碎Agent根据破碎能力以及破碎需求量对运输Agent进行约束,引入自适应变异程序改进粒子群算法(PSO)对运输Agent进行优化;生产调度Agent协调处理矿石需求量与各生产工艺Agent生产能力之间的矛盾,运用MATLAB软件对模型进行模拟实现。以某露天矿山为例构建露天矿山生产调度系统,建模优化结果表明该方法可行。
- 霍晓宇杨仕教
- 关键词：多智能体
- 基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建
- 2012年
- 针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.
- 霍晓宇杨仕教戴剑勇吴长振
- 关键词：多智能体技术生产调度系统自适应神经模糊推理系统
- 基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统设计与实现
- 露天矿山生产调度系统是矿山生产的核心，生产调度系统的优化效果直接影响露天矿山的生产效率和生产效益。露天矿山的生产规模较大，生产场地分散，并且不易实时掌握各工艺的生产情况。为实现露天矿山生产调度系统的柔性管理，以及实现矿山...
- 霍晓宇
- 关键词：露天矿山生产调度MULTI-AGENT技术系统设计
- 文献传递
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法及应用研究被引量：5
- 2012年
- 神经网络在时间序列的预测中得到广泛的应用,但神经网络模型的输入层神经元个数的选取仍然没有一个明确的解析式来表达.为解决这个问题,在非线性动力系统中,根据混沌理论重构相空间,通过最大Lyapunov指数判定时间序列是否存在混沌现象,存在则通过G-P算法计算出混沌吸引子的关联维数,进而获得相空间的嵌入维数作为神经网络的神经元个数.通过上述方法对铝现有价格进行建模,验证该方法对时间序列的短期预测有较好的精度,在此基础上,对未来一段时间铝价格进行预测.
- 霍晓宇杨仕教吴长振
- 关键词：混沌时间序列最大LYAPUNOV指数BP神经网络
- 露天矿山运输调度系统粒子群优化被引量：15
- 2012年
- 结合露天矿山运输调度系统实际,考虑到计划产量、生产能力、质量要求和运输过程等方面的约束,建立了一个通用性较强的露天矿山运输调度系统模型。该调度模型以总的运营成本最低为目标函数,采用惩罚函数法把诸多约束条件化为无约束,构建优化系统中粒子群算法的适应度函数。通过引入自适应变异程序对粒子群算法进行改进,避免算法过早收敛,提高了收敛效果。运用改进后的自适应变异粒子群算法对露天矿山运输调度系统模型优化求解,并采用Matlab软件对求解过程进行仿真,研究结果表明该算法能够快速得到当前班次的车辆调度的满意方案,提高了露天矿山运输调度的效率,进而提高露天矿山生产率,为数字化矿山建设提供一定参考。
- 霍晓宇杨仕教吴长振戴剑勇羊帆
- 关键词：露天矿山粒子群算法整数规划
