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机械装置PFAM结构化分解方法: 本发明公开了一种机械装置PFAM结构化分解方法；其包括以下步骤：建立零件谱、工况谱、载荷谱、功能谱和故障谱；确定分谱元素功能，建立功能矩阵，实现谱系‑功能映射；确定功能与动作对应关系，实现功能‑动作映射；确定动作对应微元...; 任显林张根保孙振涛陈益刘姝君; 文献传递

质量特性符号化映射控制图构建方法: 本发明公开了一种质量特性符号化映射控制图构建方法；其包括构建质量特性值符号化序列，构建质量特性影响因素符号化序列并建立映射关系，构建质量特性符号化映射控制图。本发明的质量特性符号化映射控制图通过建立质量特性值与其影响因素...; 任显林任政旭陈益张广峰张根保; 文献传递

向量评估遗传算法优化珍珠菜抗肿瘤有效成分的研究被引量：2: 2012年; 目的研究向量评估遗传算法(VEGA)在珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺正交设计试验数据建立以总黄酮含量和总皂苷含量的子目标模型,采用VEGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件。利用课题组成员电子科技大学软件工程师陈益提供的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为80%乙醇,8倍用量,提取1次,提取时间根据实际情况选择的条件下的搜索总黄酮含量为10.36%、总皂苷含量25.79%。结论 VEGA收索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为珍珠菜抗肿瘤有效成分的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。; 徐彦杰刘晓红杨晓文陈益仇丽霞; 关键词：珍珠菜正交试验遗传算法多目标优化

改进非劣分类遗传算法在金莲花醇提取条件优化中的应用被引量：3: 2012年; 目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化分别得到各子目标最大时的最优提取条件,NSGA-Ⅱ进行两目标优化时,确定的最优提取条件的效果以及由此得到的浸膏得率和总黄酮含量高于正交试验中的任何一个方案。结论 NSGA-Ⅱ搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为正交试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到均匀试验设计和析因试验设计。; 刘晓红白云娥陈益杨晓文徐彦杰仇丽霞; 关键词：正交试验多目标优化

复杂装备运动微元链可靠性建模方法: 本发明公开了一种复杂装备运动微元链可靠性建模方法，包括以下步骤：S1、基于故障的系统FMMC分解，得到运动微元，根据运动微元得到运动微元链、运动微元结构链、运动微元运行链、微元链运行状态空间和运动微元运行状态空间，用运动...; 任显林任政旭陈益周斌; 文献传递

基于混合注意力机制和非对称卷积的视网膜血管分割方法: 本发明公开了一种基于混合注意力机制和非对称卷积的视网膜血管分割方法，首先获取数据，划分训练集和测试集，对训练集和测试集进行图像预处理，对训练集图像进行数据增强，再对训练集和测试集提取patches，构建融入混合注意力机制...; 任显林韩呈瑞田依多陈来贤陈益曹嘉嘉

质量特性符号化映射控制图构建方法: 本发明公开了一种质量特性符号化映射控制图构建方法；其包括构建质量特性值符号化序列，构建质量特性影响因素符号化序列并建立映射关系，构建质量特性符号化映射控制图。本发明的质量特性符号化映射控制图通过建立质量特性值与其影响因素...; 任显林任政旭陈益张广峰张根保

复杂装备运动微元链可靠性建模方法: 本发明公开了一种复杂装备运动微元链可靠性建模方法，包括以下步骤：S1、基于故障的系统FMMC分解，得到运动微元，根据运动微元得到运动微元链、运动微元结构链、运动微元运行链、微元链运行状态空间和运动微元运行状态空间，用运动...; 任显林任政旭陈益周斌; 文献传递

无线传感器阵列的可靠性分析被引量：2: 2010年; 如何提高传感器网络的寿命是传感器网络应用研究必须面对的重要课题。无线传感器网络被大量用于环境检测等领域。提高计算和无线通信能力,将传感器的作用由单纯的信息传播,扩大至更加精细的传感器信息融合、分类、合作目标跟踪等任务。由于对系统失效模式的特殊定义,传统的解析方法不能解决大规模传感器网络的可靠性问题。为此,用解析方法和模拟方法对传感器网络阵列的可靠性进行分析。通过RBD模拟方法得到的3×3传感器阵列的可靠性结果,与数学解析方法所得结果符合得很好。; 肖龙林孙锐黄洪钟陈益; 关键词：无线传感器网络

多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究被引量：8: 2012年; 目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型,采用多目标遗传算法对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270 W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7 min、乙醇用量为1∶4.5、饮片粉碎度为70目;此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的,为五味子的最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。; 徐彦杰师先锋杨晓文刘晓红陈益仇丽霞; 关键词：五味子遗传算法多目标优化五味子醇甲

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陈益