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陈琳琳
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
重庆师范大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
石磊
重庆师范大学数学学院
魏延
重庆师范大学数学学院
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重庆工学院学...
年份
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2009
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基于遗传参数优化的模型支持向量多类分类机及应用
模糊支持向量分类机是将模糊集合理论与支持向量分类机相结合,针对支持向量分类机对训练样本集合中噪声点或孤立点的敏感性问题而提出的一种新方法。它最早是由Takugalnouet和ShigeoAbe于2001年提出的,之后不断...
陈琳琳
关键词:
自适应遗传算法
参数优化
分类准确率
基于后验概率加权的模糊支持向量机
被引量:5
2009年
针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支持向量机分类性能的弱点,提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本点的隶属度在减弱噪音及孤立点对支持向量机分类的影响的同时,不影响支持向量对分类超平面的作用.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,该法取得了很好的效果,提高了支持向量机分类的泛化能力和应用范围.
魏延
石磊
陈琳琳
关键词:
后验概率
隶属度函数
模糊支持向量机
基于遗传参数优化的模糊支持向量多类分类机及应用
模糊支持向量分类机是将模糊集合理论与支持向量分类机相结合,针对支持向量分类机对训练样本集合中噪声点或孤立点的敏感性问题而提出的一种新方法。它最早是由Takuga lnouet和Shigeo Abe于2001年提出的,之后...
陈琳琳
关键词:
统计学习理论
自适应遗传算法
参数优化
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