陈林 作品数:11 被引量:42 H指数:4 供职机构: 南京师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 天文地球 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
基于邻近四点法的建筑物多边形化简 被引量:20 2013年 对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部处理拓展为邻近四点,较好地保持了建筑物形态特征;有针对性地采取全局检查消除自相交现象,并探讨了起始点的选择问题。选取1∶10 000居民地数据进行多组地图综合试验,结果表明该方法可有效地保持多边形的轮廓特征与面积大小。 许文帅 龙毅 周侗 陈林关键词:地图综合 面向智能导游的双加权图模型及其路径规划 被引量:4 2014年 景区游览线路是游客游览不同景点的有效选择路径。在导航系统中通常结合各景点POI(Point of Interest)和景区路网的路径规划而生成,但是,针对具有一定范围与多出入口的景点(如建筑物类景点),单一的POI坐标描述机制规划产生的游览路径,往往与智能导游应用中实际可行的最优游览路径存在明显差异。本文分析了景点大小、多出入口等特征对景区游览路径规划的影响,提出了顶点和边的权重均可动态选择的景区双加权图模型,突破了单一POI描述机制的限制。同时,讨论了景区双加权图模型的化简、构建方法,并以Dijkstra算法和Prim算法为基础,给出了其最优路径规划求解算法。实验表明,本文模型及其最优路径规划算法所得结果更为优化与合理,具有较少的游览规划距离和更为紧凑的游览过程安排。 史永 龙毅 陈林 吴小玲关键词:最优路径规划 智能导游 图模型 一种多Agent的地图要素协同综合模型及其应用分析 被引量:2 2013年 将Agent与多Agent系统的相关理论、方法引入到地图多要素协同综合中,分析了Agent技术应用于地图自动综合的优势,设计了基于Agent的要素协同综合概念模型,构建了综合Agent的分类体系,分析了各类综合Agent的知识规则与综合行为,并研究了如何基于知识规则实现自动综合的推理过程,旨在为地图自动综合的全局化、智能化探索一条新途径。 周侗 龙毅 舒方国 陈林 许文帅 李国辉关键词:地图要素 智能体 多智能体系统 中学语文阅读课助读资料促学研究 中学语文阅读教学的课堂上,教师使用课文以外的文字材料来帮助学生解读文章,这种教学方式称之为助读资料促学。 助读资料促学有其现实意义和理论根基。在现实的需求层面,从教学内容角度来看,使用助读资料能够缓和语文课程的开放性与... 陈林关键词:中学语文 阅读教学 文献传递 人工智能技术赋能大学治理现代化的机理、挑战与应对 被引量:5 2023年 大学治理现代化是推动高等教育高质量发展、建设高质量高等教育体系和实现大学治理体系与治理能力现代化的必然要求和应有之义。人工智能技术不仅具有技术赋能与大学治理现代化的目标旨归相耦合、制度变革相契合、效率提高相配合的内在机理,而且蕴含管理机制与技术赋能相互重构、治理效率与技术价值彼此对接、个体诉求与共同需要双向耦合的现实功能,为促进大学治理现代化提供了结构性耦合、功能性耦合与价值性耦合的逻辑立证。为应对技术赋能大学治理现代化的工具性风险、发展性挑战与运动式危机,建议进一步转变技术赋能大学治理的治理理念、加强技术赋能大学治理的顶层设计、强化技术赋能大学治理的设备支撑、创新技术赋能大学治理的组合应用、加强技术赋能大学治理的系统整合、健全技术赋能大学治理的保障机制,从而为推进大学治理现代化构建智能新生态。 陈林关键词:人工智能 大学治理 面向地图多要素协同综合的多Agent交互机制 被引量:2 2014年 面向多Agent技术应用于地图制图综合行为过程的研究,考虑不同类型Agent的任务和通信能力的不同,结合综合过程中的协同及冲突处理机制,基于FIPA的交互协议,提出了各类型Agent之间的7种交互机制,并在此基础上以道路与居民地双要素协同综合为例详细分析了交互机制在任务协同和冲突处理过程中的应用. 李国辉 龙毅 周侗 许文帅 李雯静 陈林关键词:多AGENT 汇水区域约束的等高线与河网智能协同综合方法研究 地理信息的自动综合是数字环境下地图学与GIS的国际性难题之一。传统基于数学模型的综合方法由于无法描述地图综合中大量的模糊性问题,所以无法全面解决地图自动综合问题。多要素协同综合思想的提出,在一定程度上减少了综合后要素间的... 陈林关键词:多AGENT 等高线 河网 文献传递 基于遗传多目标优化的居民地自动选取 被引量:2 2014年 基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型。该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果。采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息。 李国辉 龙毅 周侗 许文帅 陈林关键词:地图综合 多目标优化 遗传算法 面向复杂多边形合并的视觉邻近探测与缝合算法 被引量:8 2014年 在数字地图特别是大比例尺地图生产中,涉及较多面状目标合并的操作,其实质是寻找包围邻近多边形的边界,且尽可能保证合并后的形状与原多边形相似,而邻近关系是以视觉距离感来认知的。视觉邻近多边形群的空间关系在制图综合中扮演重要角色。 许文帅 龙毅 周侗 陈林关键词:视觉 地图生产 大比例尺 新制度主义社会学视域下的博士生分流退出机制探讨 2024年 分流退出机制对于博士生人才培养质量的提高与改善具有重要意义。其本质是通过分流退出机制推动博士生教育的综合性改革与体系化建设,从而促进博士生教育的制度化治理。本文基于新制度主义社会学的视角,对我国博士生分流退出机制进行分析探讨,发现其在社会规范层面、社会关系结构与文化-认知范式等方面依然存在制度性合法基础不足、主体性利益关系矛盾、价值性认同共识匮乏等现实问题。鉴于此,提出博士生分流退出机制需要以法制思维为核心、以消解主体间利益冲突为关键、以促进价值共识为旨归,建立健全社会化规范体系,强化社会关系结构,构建适应性社会认知环境,从而为我国博士生分流退出机制的执行、落实与推广构建良好的制度空间与发展环境。 陈林关键词:博士生教育 新制度主义