陈慧杰
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征压缩感知的行人监控系统设计
- 2015年
- 视频中的目标跟踪技术对于公共场合的安全监控有着重要的意义。提出一种新的基于前景的目标检测和跟踪技术,通过对视频帧进行前景提取和阴影消除,将压缩感知的类haar特征与颜色和纹理特征进行融合,并引入检测反馈,从而更好地进行提高目标跟踪的准确率,克服了单特征压缩感知模型带来的局限性。实验表明了基于前景的多特征目标检测跟踪技术比单特征压缩感知模型的更加准确和更具鲁棒性。
- 肖四维陈慧杰
- 关键词：目标检测监控系统压缩感知多特征融合
- 视频监控中的行人检测与跟踪方法研究
- 智能视频监控与人们的生活联系越来越紧密，已经渗透到人们生活的各个方面，如交通流量统计、企业安防、刑侦、银行监控、医院等都可以看到视频监控的影响。智能视频监控作为模式识别领域的重要分支，主要研究的是视频中的运动物体，对运动...
- 陈慧杰
- 关键词：视频监控行人检测行人跟踪压缩感知粒子滤波
- 文献传递
- 基于多分类器投票机的人体姿态识别算法被引量：4
- 2014年
- 为了获得准确的人体姿态识别结果,满足智能视频监控的需求,提出一种融合Hu不变矩特征和傅里叶描述子特征的人体姿态识别算法,并将ReliefF算法引入特征选择过程中,区分特征的重要性,然后使用大数投票法构建多分类器投票机制进行姿态识别,该机制很好地发挥了各个分类器的优势,提高了识别的准确率。实验结果表明,提出的算法对各种姿态取得了很好的分类效果。
- 陈慧杰谢毅雄
- 关键词：HU不变矩傅里叶描述子多分类器
