陆爱国
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粗糙集理论及其扩展模型的研究
- 粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理含糊和不确定信息的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则.近年来,粗糙集已成为人工智能和信息科学...
- 陆爱国
- 关键词：粗糙集理论多属性决策
- 文献传递
- 基于改进的SVM学习算法及其在信用评分中的应用被引量：21
- 2012年
- 对于处理大规模问题的信用评分方法除要求达到一定的准确率之外,其速度、可解释性、简洁性等性能也非常重要.借鉴SMO的思想,首先提出一个基于三变量的改进的SVM学习算法,即将SVM问题分解为一系列含有三个变量的二次规划子问题,其优点是所求的相应松弛子问题都有解析解,使得该方法能够更加精确和快速地逼近最优解;其次将新算法应用于信用评分问题,在UCI机器学习库中的三个公共数据集上的数值试验表明了新方法的有效性:不仅节省了模型的计算代价,而且还提高了分类精度.
- 陆爱国王珏刘红卫
- 关键词：支持向量机信用评分
- 训练支持向量机的四重序列解析优化算法被引量：2
- 2011年
- 为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能,依据在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代次数和缩短训练时间的这一想法,提出了一个训练支持向量机的快速算法-四重序列解析优化方法,并给出了一个重要定理,使得相应的子问题有解析解,从而能够更加精确和快速地逼近最优解.在两个公共数据集上的仿真结果表明:该方法比其它算法有较好的学习性能-在相同训练精度的条件下,不仅缩短了训练时间,而且计算复杂度减小.
- 陆爱国刘红卫王珏
- 关键词：支持向量机序列最小优化
- 基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取被引量：10
- 2004年
- 提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。
- 陆爱国刘三阳王珏江莉
- 关键词：粗糙集
- 训练支持向量分类机的算法研究
- 支持向量机是基于统计学习理论的一种优秀的机器学习方法。它采用结构风险最小化原则，通过核函数技术在一个高维特征空间中构造最优线性决策函数，避免了维数灾难，并能获得全局最优解，具有良好的推广能力。由于其优良的性能，已经被广泛...
- 陆爱国
- 关键词：统计学习理论支持向量分类机核函数收敛性分析
- 文献传递
- Vague决策表的知识获取被引量：7
- 2004年
- 本文提出一种Vague决策表的知识获取方法。首先根据样本对于决策者需求的适合程度构造Vague值之间的一个序关系,将Vague决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的决策规则转化为Vague决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。
- 江莉刘三阳王珏陆爱国
- 关键词：知识获取粗糙集理论知识推理智能信息处理
