钟金贝
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法
- 2008年
- 针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法。最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高。
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- 关键词：神经网络集成
- 在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法
- 2010年
- 在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。
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- 关键词：神经网络集成基因表达谱偏度分层抽样
- 神经网络集成技术及其在癌症基因分类中的应用研究
- 微阵列技术可以在不同条件下同时检测成千上万的基因在细胞中的表达水平。已成为生物信息学研究的焦点，对生物医学研究产生了极大的影响。在癌症的研究中，微阵列技术可以从肿瘤基因表达数据的变异研究中，获得更好的癌症诊断与治疗方法。...
- 钟金贝
- 关键词：癌症基因基因表达数据神经网络集成特征基因
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