钟向阳
- 作品数：9 被引量：11H指数：3
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- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种快速的人脸检测训练算法
- 2007年
- 近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用,但Viola-Jones学习算法需要对级联分类器的每一个特征反复训练弱分类器显得非常缓慢。本文给出了一种新的级联检测器节点分类设计方法,首先将每个节点所有弱分类器的训练移到循环外,然后选择使强分类器有最小错误率的特征集代替选择单个最小加权误差的特征生成强分类器。实践表明该训练速度快于Viola-Jones的方法。
- 钟向阳
- 关键词：人脸检测模式识别ADABOOST算法级联分类器
- 由稀疏至稠密的多图像3D重建的实现
- 2016年
- 给出了一种由稀疏至稠密实现3D模型的重建方法.首先对采集的多幅图像进行2D特征点提取,通过基于绝对二次曲面的分层重建方法建立相关投影矩阵;然后利用标定的投影矩阵对2D特征点进行逆投影生成稀疏的3D空间点,进一步扩展3D点的邻域生成稠密点集;最后经滤波后生成精确3D目标模型.实验结果表明重建的物体可视性较高.
- 钟向阳
- 关键词：三维重建射影重建相机标定面片
- 基于多阈值弱学习的Adaboost检测器被引量：3
- 2009年
- 近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用。但采用单阈值作弱分类器显得太弱难于适应复杂的统计分布,且训练过程较慢收敛。为克服这些困难,采用分类树作弱学习器,该学习器以贪婪的的方法用误差测度减少最大化的划分准则划分节点,并由此生成弱分类器,然后采用RAB或GAB方法在给定数据和标签的训练集上将这些弱分类器提升为强分类器。实践结果表明采用多阈值作弱分类器能显著提高分类器性能。
- 钟向阳凌捷
- 关键词：人脸检测ADABOOST算法弱分类器
- 基于加权最小平方误差boosting的人脸检测
- 2008年
- 近年来Adaboost算法被成功地用于人脸检测中,本文给出了一种基于加权最小平方误差boos-ting算法的人脸检测。首先本方法在每一次循环中用加权最小平方误差准则训练弱假设,与原始Ada-boost算法不同的是弱假设的生成不仅用于预测分类,而且用于估计每次预测的自信率,然后由这组含自信率的弱假设集成构造出强分类器。实践表明基于加权最小平方误差boosting算法的分类器有较高的检测率和较低的正样本误检率。
- 钟向阳胡仕明
- 关键词：人脸检测ADABOOSTBOOSTING算法
- 稠密化重建稀疏性特征多图像3D构建实现
- 2022年
- 给出了一种稠密化重建稀疏性特征多图像3D重建的方法.首先对采集的目标样本图进行特征提取,基于特征点通过绝对二次曲面约束等方法分层重建投影矩阵;其次对特征点基于自标定矩阵逆映射成稀疏3D点集,创建面片并扩展邻域生成稠密点集;最后经滤波生成精确3D目标模型.实验结果表明重建的物体可视性较高,稳定性好,具有总体性能优良等优点.
- 张海军张海军陈映辉
- 关键词：自标定面片
- 基于Gabor小波的人脸识别系统的实现被引量：3
- 2005年
- 给出了一种基于Gabor小波的人脸识别系统的实现.该方法先利用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,然后经过标准化使图像具有相同的基准,其余特征点的搜索采用弹性图匹配方法;特征点的粗略位置根据训练集的人脸结构知识定位,然后使用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,当各特征点的精确位置定位后,人脸的Gabor Jets就可求得;样本图像的相似程度可用与人脸特征点对应的GaborJets作度量函数表达.
- 钟向阳
- 关键词：人脸识别GABOR小波弹性图匹配
- 基于经验值ξ因子小样本图像二维至立体视图实现
- 2024年
- 面向小样本目标,给出了一种基于经验值ξ因子小样本图像二维至立体视图实现的方法.1.目标小样本原始特征点提取,基于二次元等方法构建射映、旋转、缩放和平移等变换阵;2.获得基于小样本的构建因子旋转变换量和平移变换量;3.基于变换把平面点逆映射成三维空间点;4.设定经验值ξ因子、无限逼近创建贴片;5.经迭代构建最优目标.实验结果表明,本方法对小样本重建计算量低、效率较高、重建视图可视性好.
- 张海军张海军钟向阳陈映辉
- 关键词：小样本射影自标定贴片经验值
- 基于多阈值Boosting方法的人脸检测被引量：3
- 2009年
- Adaboost算法采用单阈值弱分类器,难以拟合复杂分布,其训练过程收敛速度较慢。针对该问题设计一种多阈值弱学习器,利用平方和减少最大化准则划分节点并生成弱分类器,在训练数据集上采用GAB算法将弱分类器提升为强分类器。实验结果表明,在弱分类器数目相同的情况下,该方法的正样本误报率低于Adaboost算法。
- 钟向阳凌捷
- 关键词：人脸检测BOOSTING方法
- 基于主分量线性判别方法人脸识别系统的实现被引量：2
- 2006年
- 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分,然后用F isher线性判别分析技术来提取最终特征,最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较,与测试图像最接近的训练图像被系统识别出,图像的比较采用了欧几里德距离,仿真结果表明了该方法的有效性。
- 钟向阳胡仕明
- 关键词：人脸识别主成分分析奇异值分解FISHER线性判别分析
