郭晓品
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 改进遗传算法在智能悬臂梁模糊控制的应用被引量：1
- 2011年
- 模糊控制器的设计是模糊控制系统的核心,而模糊控制器设计的关键部分是模糊规则,模糊规则的好坏决定了模糊控制系统的控制效果.而一般模糊规则是通过专家经验获得的,存在很大的主观性的缺点,本文以智能悬臂梁结构为研究对象,设计了模糊控制器,改进了遗传算法,提出了使用改进遗传算法对模糊规则进行优化的方法,并给出了遗传编码、适应度函数的确定方法,最后利用Matlab/Simulink建立智能悬臂梁结构的仿真模型,对模糊规则优化前后的智能悬臂梁振动控制结果进行对比.仿真结果表明,优化后的模糊规则使智能悬臂梁的振动幅度显著缩小,而且振动衰减速度明显加快.
- 张京军郭晓品何丽丽高瑞贞
- 关键词：模糊控制器模糊规则改进遗传算法智能悬臂梁MATLAB
- 基于遗传算法的智能桁架结构模糊控制研究
- 本文以智能桁架系统为研究对象，建立了智能桁架结构的动力学方程和基于模态截断的模态方程，并应用ANSYS 软件对系统进行模态分析，求解了其前几阶频率，并根据每阶频率求出了智能桁架结构模态控制方程。此模态方程即可作为在振动控...
- 郭晓品
- 关键词：模糊控制器模糊规则改进遗传算法MATLAB/SIMULINK
- 文献传递
