郑涛
- 作品数：52 被引量：121H指数：4
- 供职机构：国电南瑞科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 基于OSGI的基础能源管理系统设计与实现
- 针对目前基础能源管理系统中普遍存在的可扩展性差,难以满足跨行业应用需求的问题,为满足基础能源管理中越来越精细化和多维度的管理需求,设计并实现了基于OSGI的基础能源系统,具备高度自治的可配置性、组态化建模技术、多时间粒度...
- 吴静昌力郑涛
- 关键词：企业管理软件设计功能模块
- 基于PMU的控制区一次调频性能评价
- 本文提出了一种基于同步相量测量装置（PMU）采集的动态测量数据，在广域测量系统（WAMS）中在线监测控制区一次调频性能的方法。首先通过实时监视电网频率和各控制区之间联络线的功率识别扰动发生，通过对电网事故前后系统频率及联...
- 郑涛高伏英戴则梅
- 关键词：广域测量系统相量测量单元一次调频频率偏差系数性能评价
- 新能源材料与自能源的建模与应用研究——评《新能源材料科学与应用技术》
- 2019年
- 绿色发展、协调发展是国家新时期发展中国特色社会主义的重要方略,是检验我国发展成果的重要指标,这一发展理念的提出为能源行业提供了重要指引。能源作为全世界经济发展的基础,人类社会的每一次跨越性发展都离不开对新型能源的开发与利用。新能源材料与自能源的建模与应用是受互联网中信息传递单元“自媒体”启发而产生的研究热点,研究新能源材料与自能源的建模与应用,是为了实现可再生能源的高效利用,提高能源在生产和消费中的比例。《新能源材料科学与应用技术》(科学出版社2016年2月出版)一书是由新能源材料科学与应用技术编委会编写的关于新能源开发与利用的科学书籍,该书对于新能源材料与自能源的建模与应用具有重要参考价值,可为新能源的开发与利用提供理论支撑。
- 黄堃黄堃
- 关键词：新能源材料跨越性发展信息传递能源行业新型能源
- 一种基于SSA-BP算法的燃煤二氧化碳排放量确定方法及确定系统
- 本发明公开了一种基于SSA‑BP算法的燃煤二氧化碳排放量确定方法及确定系统，获取燃煤样本，对燃煤样本进行工业分析和元素分析，得到工业分析数据和含碳量；通过以工业分析数据为输入，含碳量为输出对改进的BP神经网络进行训练，构...
- 郑涛曹敬白义传滕贤亮胡浔惠陈时熠杨宇峰龚广京李梦阳黄军高丁伟傅金洲程炜金玉龙武锡锦
- 一种基于平衡变换理论的综合能源系统简化模型设计方法
- 本发明公开了一种基于平衡变换理论的综合能源系统简化模型设计方法，包括如下步骤：建立锅炉、汽轮机、发电机、天然气管道、储能电池和风机的动态模型与电网络方程；联立所有动态模型与电网络方程，得到用高阶非线性微分‑代数方程组描述...
- 郑涛陈玉慧姚家豪吴烁民曹敬陈春宇王丙文王颖杨宇峰王鹴柳纲程炜池亚微
- 文献传递
- 一种适用于电表易动的电量数据采集处理方法
- 本发明公开了一种适用于电表易动的电量数据采集处理方法，以综合能源系统为基础，在主站系统数据库中增加电表设备表用于存储采集电度值，增设历史电度值作为电表更换的标识，当电表上送数据时，不同上送数据采取不同的采样方式存储于数据...
- 郑涛龚广京王鹴朱法顺黄丹张洋
- 一种面向新能源消纳的综合能源系统多时间尺度调度方法
- 本发明提出了一种面向新能源消纳的综合能源系统多时间尺度调度方法，具体包括以下步骤：S1、输入电气热综合能源系统优化调度所需各能源设备的基础数据以及风光荷的出力；S2、构造电气热综合能源系统日前阶段运行成本最小化的目标函数...
- 郑涛曹敬陆晓胡伟徐玮杨梓俊杨宇峰荆江平孙延平许学荣程炜寇潇文龚广京孙伟伟金玉龙
- 一种省间现货购电申报电力计算方法及系统
- 本发明公开了一种省间现货购电申报电力计算方法及系统，该方法首先获取电网调度数据，然后根据所述电网调度数据计算电网供需数据，根据所述电网供需数据确定电网平衡形势，根据所述电网调度数据、电网供需数据和电网平衡形势计算省间现货...
- 郭猛周斌金玉龙丁伟郑涛白义传杨宇峰黄军高曹敬周志成武锡锦尹劼朱永先李春辉孙刚
- 一种客户侧用能控制系统的能效优化系统及方法
- 本发明公开一种客户侧用能控制系统的能效优化系统，包括数据采集模块、运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块；所述数据采集模块获得控制系统的数据，为运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块提供数据支撑；所述...
- 郑涛滕贤亮金玉龙杨斌高辉邵雪松臧斌斌杨宇峰曹敬徐玮陈康周光龚广京丁伟仲颖
- 文献传递
- 基于线性回归与BP神经网络的火电厂燃煤碳排放计算研究
- 2024年
- 针对燃煤电厂普遍缺少煤炭元素分析数据的现状,以我国商品煤煤质数据库中的3 000余条煤质数据为基础,分别采用线性回归、BP神经网络、SSA-BP神经网络模型对煤炭工业分析数据进行建模,预测煤炭元素分析含碳量,进而从原料侧计算燃煤碳排放,3种模型对于煤炭元素分析含碳量预测的相对误差分别为8.40%,2.51%,1.30%。选取某百万机组燃煤电厂平稳负荷、波动负荷、升负荷、降负荷4种典型工况,从原料侧通过上述3种模型开展电厂燃煤连续碳排放计算,并与电厂烟气侧检测碳排放值进行比较。结果表明:线性回归、BP神经网络、SSA-BP神经网络模型可以较好地推测元素分析含碳量。3种模型在平稳负荷的低负荷、中负荷、高负荷3种工况下,与锅炉烟气侧测量所得燃煤碳排放的均方根误差RMSE分别为0.35,0.08,0.07;0.87,0.37,0.09;0.23,0.19,0.17。在升负荷、降负荷、波动负荷工况下,3种模型计算值的均方根误差RMSE分别为1.00,0.84,0.71;1.43,1.24,0.73;1.33,1.15,0.93。以某电厂典型工作日为例,3种模型对日总碳排放计算值与烟气检测法获得的碳排放相对偏差分别为12.28%,5.52%,0.22%。SSA-BP神经网络模型煤质预测和碳排放计算结果与烟气侧测量值偏差最小。
- 龚广京周光郑涛陈时熠
- 关键词：碳排放神经网络
