郑春厚
- 作品数：45 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学理学更多>>
- 复混肥中磷元素的激光诱导击穿光谱多元线性定量分析被引量：4
- 2019年
- 复混肥成分的快速、原位检测对化肥的生产过程、产品质量控制具有重要的意义。在化肥企业生产中,实验室进行分析,检测时间长,无法实现线上检测。与复混肥成分现有检测方法相比,激光诱导击穿光谱(LIBS)检测时间只需几分钟、一次测量可完成复混肥成分检测、几乎无需样品预处理,将该技术用于复混肥成分快速、现场检测非常合适。搭建LIBS系统,激光器(100mJ,1064nm,1Hz)输出的激光束经45°反射镜由水平转为垂直方向,经焦距为40mm的透镜聚焦至旋转台上的复混肥样品表面,产生激光等离子体。激光器的调Q信号控制光纤光谱仪(Avantes,195~500nm)采集信号,设置光谱延迟时间为1.28μs,采集时间为1.05ms,最终获取复混肥样品LIBS光谱。20个复混肥样品由安徽徽隆集团提供,磷元素的参考值由企业采用国家标准方法测量。将复混肥样品粉碎过筛取3g,采用压片机在8MPa下压制成形。实验中,使用小型风扇吹扫复混肥样品表面,形成稳定气流,每个样品重复测量10次,每次测量平均20个脉冲,以减小样品不均匀性。其中,15个样品用于定标回归模型的建立,五个样品用于检验定标模型的适用性。复混肥是一种成分复杂的混合物,其中氮、磷、钾均以化合物存在。传统的LIBS定量方法是基于待测元素单条谱线强度,未考虑其他元素影响,降低了定量结果的准确性。将LIBS技术和多元线性回归法结合用于分析复混肥中磷元素浓度。选取磷元素的三条特征谱线即213.6,214.9和215.4nm。磷矿中硅元素含量基本不变,且硅元素在磷的谱线附近存在多条谱线,如212.4,220.8,221.1和221.7nm。分别采用一元、二元、三元和四元线性回归法建立校准曲线。结果表明,采用PⅠ:214.9nm谱线强度作自变量建立一元线性回归,LIBS预测值与参考浓度的相关系数仅为0.083,无法满足磷元素的定量分析要求。当采用PⅠ:214.9nm谱�
- 沙文李江涛鲁翠萍郑春厚
- 关键词：复混肥磷激光诱导击穿光谱
- 基于邻域选择的多目标旅游推荐方法及其系统
- 本发明公开了一种基于邻域选择的多目标旅游推荐方法，包括以下步骤：S1：数据集构建：收集用户的历史访问序列，并对数据集进行数据筛选；S2：用户邻居池的构建：将用户划分为新用户和老用户，计算不同目标用户的邻居列表，最终选取相...
- 郑春厚李子珏曹瑞芬苏延森魏丕静
- 基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割系统及方法
- 本发明公开了基于双分支特征融合的三维医学图像分类分割方法，包括以下步骤：S1：对三维医学模型数据进行采样和渲染，得到点云数据和多视图数据；S2：构建并训练基于神经网络的学习模型；S3：利用双分支特征提取模块提取获得患者的...
- 曹瑞芬张冬伟谭大禹郑春厚魏丕静
- 基于深度卷积神经网络的微拟球藻启动子可解释预测方法
- 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的微拟球藻启动子可解释预测方法，包括：1、微拟球藻启动子序列数据的收集和预处理；2、基于稠密连接卷积与注意力机制建立微拟球藻启动子分类网络；3、利用二分类交叉熵损失函数训练微拟球藻启动...
- 李海涛刘甘霖郑春厚苏延森
- 一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置
- 本发明涉及工业产品表面的缺陷检测和分类技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置，包括图片采集系统、缺陷检测系统、显示系统、数据分发系统和模型更新系统，所述图片采集系统包括ARM芯片、标号模块、...
- 陈鹏黄健郑春厚章军王兵
- 基于有向图卷积的上皮细胞基因调控关系预测方法
- 本发明公开了一种基于有向图卷积的上皮细胞基因调控关系预测方法，包括：1、获取上皮细胞基因的表达值，并对特征值进行预处理；2、获取上皮细胞基因序列数据并将基因序列数据输入循环神经网络模型双向门控循环单元中得到该类基因的序列...
- 郑春厚郭子强魏丕静高震曹瑞芬
- 一种单细胞RNA-seq数据聚类方法、装置、设备和介质
- 本发明提供了一种单细胞RNA‑seq数据聚类方法、装置、设备和介质。该方法包括：数据预处理；使用深度降噪多尺度自编码器提取单细胞RNA‑seq数据的潜在特征信息；利用多尺度注意力机制融合来自多尺度自编码器的编码层、隐藏层...
- 谭大禹杨成苏延森郑春厚
- 基于多层基因网络的关键基因识别算法
- 2023年
- 疾病关键基因可用于疾病诊断、预测和新药或新疗法有效性的评价,故识别与疾病紧密相关的关键基因十分重要。然而现在有些疾病样本数据较少,传统基于大样本的关键基因挖掘方法不适用于该类数据。本文针对含少量样本数据的疾病,首先利用单样本网络构建方法构建每个疾病样本的个体化基因网络,并通过建立基因间的层间联系构建多层基因网络。然后利用基于张量的多层网络中心性方法评估每层网络中基因间的相互作用以及层间影响,对基因进行重要性打分,识别疾病关键基因。最后将该方法应用到哮喘数据集上,并与经典算法进行比较,结果表明,利用该方法所识别的已获批准的药物靶标基因的排名较优;对所得到的新的潜在关键基因TP53、PUS10、MAP3K1等进行功能和通路富集分析,结果表明其与哮喘有紧密关联。
- 魏丕静刘晶晶赵永敏苏延森郑春厚
- 关键词：随机游走关键基因
- 一种基于模式挖掘的调强放射治疗多目标射束优化方法
- 本发明提供了一种基于模式挖掘的调强放射治疗多目标射束优化方法，包括以下步骤：数据输入：包含贡献度矩阵<Image file="ZY_1.GIF" he="69" imgContent="drawing" imgForma...
- 曹瑞芬陈伟司朗春郑春厚张兴义
- 基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐方法及其系统
- 本发明公开了一种基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐方法，包括以下步骤：S1：选取旅游推荐问题中的两个或两个以上的单模型，并得出每个单推荐模型的推荐结果，得到待优化总集合；S2：将多模型融合推荐问题建模为多目标优化...
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