郁文霞
- 作品数：10 被引量：46H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学理学更多>>
- 高等学校关键业绩评价体系的研究与探索被引量：3
- 2012年
- 高校绩效评价是提升高等学校核心竞争力的有效手段。本文从学校整体评价、院系绩效评价和教职工评价三个层次分别阐述了高校绩效评价体系,运用关键业绩指标法(KPI,Key Performance Indicator)建立了院系绩效评价体系,并从学科建设、人才培养(包含本科生和研究生培养)、科学研究、师资队伍建设、国际交流合作等方面制定了KPI指标体系,分析了基于KPI的高校绩效评价实施效果。实践证明,基于KPI的高校绩效评价能够激发教职工的工作积极性,提高工作绩效,有利于学校竞争力的提升。
- 李军锋郁文霞
- 关键词：高等教育绩效评价
- 遥感图像云识别方法研究
- 郁文霞
- 关键词：光谱特征纹理特征
- 构建公共财政框架下预算绩效评价体系的设想
- 2009年
- 预算绩效是指政府在履职过程中而进行资源分配与取得社会效益之间的比较关系，从而体现出政府资源分配的合理性和政府资源运用的有效性。随着公共财政的逐步完善和科学发展观的提出，财政预算效率与公平由何体现及如何体现来等诸如此类的问题越来越引起社会公众的关注。因此，建立公共财政框架下的预算绩效评价体系，对预算管理实施科学的评价和有效的控制。
- 郁文霞
- 关键词：公共财政绩效
- 基于分形维数的云检测算法
- 针对遥感图像的自动云检测,本文提出一个新的基于分形维数的检测算法.该算法充分利用了体现云和雪自然纹理信息的分形特征,检测过程中先采用灰度阈值方法检测出图像中可能包含云或者雪的区域,然后计算这些区域的分形维数将包含云的区域...
- 刘湘航曹晓光郁文霞
- 关键词：分形维数遥感图像灰度阈值
- 文献传递
- 基于角点检测的高精度点匹配算法
- 针对多光谱、多传感器遥感图像的自动配准,本文提出新的基于角点检测的高精度点匹配算法.该算法充分利用图像的点特征以及灰度和位置信息,先由Harris算子检测得到待匹配的角点集合,随后采用局部灰度相关进行粗匹配得到多对多匹配...
- 曹晓光徐琳郁文霞
- 关键词：角点检测仿射变换遥感图像
- 文献传递
- 基于角点检测的高精度点匹配算法被引量：22
- 2006年
- 针对多光谱、多传感器遥感图像的自动配准,本文提出新的基于角点检测的高精度点匹配算法。该算法充分利用图像的点特征以及灰度和位置信息,先由Harris算子检测得到待匹配的角点集合,随后采用局部灰度相关进行粗匹配得到多对多匹配对,然后进行迭代由精匹配得到一对一的匹配对,最后利用角点间距离比进行全局一致性检测,进一步保证匹配的准确率。初步实验表明,本算法对于存在仿射变换的遥感图像可以精确自动匹配,其精度和速度都优于传统的点匹配算法。
- 曹晓光徐琳郁文霞
- 关键词：角点检测点匹配仿射变换
- 基于分形维数的云检测算法
- 提出了一个新的基于分形维数的遥感图像的自动云检测算法。基于云和雪自然纹理信息的分形特征，检测过程中先采用灰度阈值方法检测出图像中可能包含云或者雪的区域，然后计算这些区域的分形维数将包含云的区域提取出来。实验表明，使用分形...
- 刘湘航曹晓光郁文霞
- 关键词：分形维数遥感图像
- 文献传递
- 遥感图像云自动检测被引量：21
- 2006年
- 云层遮挡是影响遥感图像质量的重要因素,为提高信道传输利用率,要求自动检测并剔除云覆盖率大的图像。目前大多数的云检测算法都依赖遥感图像的光谱特征,然而很多图像数据并不具备完整的光谱信息,因此这类算法对图像数据要求较高且算法不具普适性。本文从云的空间纹理特征和统计特征出发,提出适用于多卫星多传感器的云检测算法。经过对186幅图像的初步试验验证,该算法简单快速、准确性高,同时能有效控制云检测过程的检测错误率,达到很好的检测效果。
- 郁文霞曹晓光徐琳Mohamed Bencherkei
- 关键词：云检测纹理特征灰度共生矩阵分形
- 遥感图像云自动检测
- 云层遮挡是影响遥感图像质量的重要因素,为提高信道传输利用率,要求自动检测并剔除云覆盖率大的图像.目前大多数的云检测算法都依赖遥感图像的光谱特征,然而很多图像数据并不具备完整的光谱信息,因此这类算法对图像数据要求较高且算法...
- 郁文霞曹晓光徐琳Mohamed Bencherkei
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵分形遥感图像光谱特征
- 文献传递
