邹强
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于线段表的轮廓链码化方法研究被引量：2
- 2013年
- 为解决已有线段表转换为链码表算法的缺陷,在原有算法基础上对其进行完善和改进。根据线段表中不同线段的特性,原有链码转换算法提出6种类型的线段并分别给出转换方法,但是这只能针对普通情况,当有特殊情况如目标宽度只有一个像素时,将会出现不属于上述分类的线段而使程序运行出错甚至崩溃。在已有算法对线段分类的基础上添加单像素顶线和单像素底线这两种线段类型以弥补原方法的不足,并给出他们的具体转换过程。测试结果表明,改进后的方法可以完美的实现二值图像的轮廓链码提取。
- 卢泽琼周进雷涛邹强
- 关键词：二值图像
- 基于交通标志的显著性目标检测方法被引量：2
- 2015年
- 本文针对交通标志的显著性检测提出了一种新的方法和思路。在Lab和HSV两种颜色空间下分别计算L、a、b和H、S、V颜色通道的显著图,并通过得到的显著图在高、中、低亮度范围的像素点的多少来筛选Lab和HSV中哪个颜色通道的显著图有效,最后融合得到最终显著图。实验证明该方法易于实现,能快速有效的检测出交通标志的显著性区域。
- 蔡佳丽蒋平周进邹强
- 关键词：路标显著性检测
- 利用图像对比度进行显著目标检测
- 2014年
- 为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测得到全局对比度显著图,再利用局部对比度算子进行检测得到局部对比度显著图,对局部对比度显著图再做边缘处理和形态学膨胀,然后用全局对比度算子对其紧凑化得到最后的局部对比度显著图。融合全局和局部对比度显著图并加入一定的先验知识得到最后的显著目标图。实验表明该方法性能超过了现有大多数显著目标检测方法。
- 邹强蒋平周进卢泽琼
- 关键词：局部对比度
- 基于图像边缘和对比度的显著目标检测被引量：2
- 2013年
- 为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著图。再利用对比度检测算子计算图像的区域对比度和全局对比度得到对比度显著图。融合边缘显著图和对比度显著图得到最后的显著目标图。实验表明该方法准确率高于大多数现有的显著目标检测方法。
- 邹强蒋平周进卢泽琼
- 关键词：对比度
