邹强
- 作品数：15 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国飞行试验研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 基于BP网络的机载摄像机标定应用
- 2019年
- 摄像机标定是视觉测量技术应用中的重要环节,是决定测量精度的关键因素之一。人工神经网络具有逼近任何非线性连续函数的优点,能够学习记忆特征点像方坐标与物方坐标之间的数学映射关系。针对某型试验机机载摄像机双目视觉测量课题,开展了基于BP神经网络的机载摄像机标定研究;基于MATLAB神经网络工具箱进行了网络构建,在双摄像机的重叠视场内布设了大量的训练样本,对训练样本归一化处理后作为网络的输入与输出进行了网络训练。实验结果表明,训练完成的神经网络结构很好地描述了摄像机成像模型,能获得较高的标定精度。
- 邹强张迪
- 关键词：摄像机标定BP网络MATLAB神经网络工具箱机载人工神经网络BP神经网络
- 外挂物分离试验中的特征标志识别跟踪技术研究
- 2018年
- 外挂物分离试验是飞机武器系统鉴定试飞中的重要课题。试验过程中通过高速摄像机获取视频图像,经数字图像处理解算分离过程中的时空信息,以评估分离轨迹及姿态是否安全。针对事后序列图像处理中外挂物表面特征标志人工判读效率较低现状,开展了基于Haar-like特征的目标图像自动识别跟踪技术研究,对跟踪正确的特征标志进行了中心坐标定位,并在Open CV中实现了功能。试验结果表明,采用的算法策略具有较高的识别跟踪正确率,可提高工作效率。
- 邹强
- 关键词：飞行试验外挂物分离图像跟踪分类器
- 基于计算机视觉技术的空中加油对接测量
- 2018年
- 针对某型飞机空中加油试验科目中需要测量对接阶段运动参数,设计了一套基于计算机视觉技术的系统解决方案。介绍了系统组成与功能,开展了多通道视频采集时间同步技术、特征点像素坐标多项式曲线拟合修正技术、双摄像机组合标定技术、多尺度特征下的锥套目标快速中心定位检测等多项关键技术研究。试验结果表明,测量方案获取的视频数据画面清晰,参数解算结果满足课题任务精度要求,相关技术论证与应用对后期空中加油视觉测量项目实施具有重要的借鉴意义。
- 邹强
- 关键词：飞行试验空中加油视频编码摄像机标定
- 一种夜航条件下的机载近红外光源装置
- 本实用新型涉及一种夜航条件下的机载近红外光源装置，包括前盖板(1)，桶状壳体(2)，后盖板(3)和底座(4)，前盖板(1)上分布等孔径的九点阵列式补光照射孔，桶状壳体(2)内置近红外LED光源电路板与电源变换系统，后盖板...
- 晏晖张杰邹强胡丙华李宁宁
- 文献传递
- 基于二维小波变换的图像除雾技术被引量：2
- 2017年
- 基于小波分析的图像增强在很大程度上消除了噪声,恢复了图像,同时保留了图像中的部分高频细节(奇异性部分),采用了二维小波图像增强除雾方法,理论分析和实践仿真表明:小波图像增强算法能有效地减少图像中的噪声,同时还能较好地保留图像的边缘和纹理信息。得出当图像包含较少的细节,本文方法能有效的让噪声和信号区分开来,和传统的方法相比较有很大优势,适合应用到飞行试验中的结论。
- 韩涛张虎龙邹强
- 关键词：飞行试验
- BP网络与LVQ网络在遥感影像分类中的比较分析
- 2014年
- 遥感影像分类是遥感技术研究发展应用中的一个重要组成部分。基于Matlab平台应用BP、LVQ两种神经网络算法对TM多光谱影像进行了分类研究,最后应用混淆矩阵对这两种网络算法与最大似然法的影像分类结果做了精度评价与对比分析。实验结果表明,神经网络分类器作为一种非参数分类器,进行影像光谱特征分类时能获得较高的分类精度,引入对比度纹理特征后精度有更进一步的提高。两种神经网络算法中,LVQ网络算法的影像分类精度比BP网络要高。
- 邹强刘茜李娟妮
- 关键词：遥感影像分类BP神经网络神经网络纹理特征
- 飞机结构件动态变形测量技术研究被引量：1
- 2016年
- 针对飞行试验中飞机结构件的动态变形测量问题,提出了一种基于图像的测量方法,对其中涉及的关键技术进行了研究;采用10参数模型非线性成像模型补偿摄像机系统误差,引入摄像机动态校准算法,使摄像机标校重投影误差小于0.03pixel;采用编码标志作为测量标志,提高了图像自动识别和匹配效率;采用双像机交会测量计算测量标志位移变形量可达到0.15mm/m;实验证明,该方法满足飞行试验中飞机结构件动态变形要求。
- 张建花冀芳邹强
- 关键词：飞行试验
- 机载摄像机快速标定技术研究被引量：5
- 2016年
- 为了实现飞行试验中机载摄像机的快速标定,提出了一种基于光束法平差的高精度标定方法;该方法通过在被测试目标周围放置带有编码标志点的标定板,拍摄其多角度序列影像,经过相对定向、绝对定向、三维重建、捆绑调整,以及标志点之间的距离约束,得到数字摄像机内外方位元素和镜头畸变系数,实现机载摄像机快速标定;实验结果表明:该标定方法重投影误差小于1cm,精度满足飞行试验测试要求,同时操作方便,适用于多场地试飞,具有鲜明的工程应用价值。
- 张建花吕鹏涛邹强
- 关键词：飞行试验摄像机标定光束法平差
- Kalman滤波融合优化Mean Shift的目标跟踪算法被引量：7
- 2014年
- 目标跟踪中,目标的背景变化、形状改变、遮挡,往往会导致跟踪失败,而跟踪的实时性和准确性是必须考虑的问题。本文首先对Mean Shift算法进行了介绍,接着对Mean Shift算法进行了优化:修正Mean Shift算法迭代权值,修正后主要信息贡献更加突出,次要信息受到抑制,避免了开方的繁琐运算,降低了运算量。提出了目标模板更新算法,解决了背景变化和目标形状改变时跟踪失败的问题。然后在水平位置和竖直位置建立Kalman滤波器,同时将优化Mean Shift算法与Kalman滤波融合,解决了目标完全遮挡后无法继续跟踪的问题。仿真实验表明,本文提出的目标跟踪算法在目标遮挡,目标形状改变,目标跟踪失败的情况下具有更高的跟踪精度,更高的实时性和鲁棒性。
- 韩涛吴衡张虎龙侯海啸邹强张兴国
- 关键词：KALMAN滤波SHIFT算法目标跟踪
- 基于BP网络的特征标志像素坐标修正研究
- 2019年
- 锥套运动参数是某型机空加油飞行试验科目的关键指标参考。任务实施中,摄像机安装在飞机驾驶座舱内,摄像机成像光路受座舱盖曲面玻璃的影响,导致拍摄的锥套影像画面畸变,需要修正锥套上喷涂的特征标志像素坐标。针对这一需求,在摄像机地面标定环节,在预测加油区域布设了特征标志控制场,开展了基于BP神经网络模型的修正研究,并将修正结果与座舱开启状态下的像素坐标数据比对,评定精度。结果表明,BP神经网络模型拟合的非线性关系函数,能够描述座舱盖玻璃对特征标志像素坐标的复杂影响,并能有效修正特征标志的像素坐标。
- 邹强
- 关键词：BP神经网络飞行试验
