邵清
- 作品数：44 被引量：126H指数：6
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委科研计划项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程机械工程更多>>
- 基于GPRS的污水厂远程监控系统被引量：1
- 2006年
- 工控系统中现场监控设备一般有多而分散的特点,工控系统设计需遵循集中管理、分散控制的原则,对远端的设备采用无线通信方式实现数据传输。介绍了上海市松江西部污水厂监控系统设计方案,着重论述了基于GPRS技术的远端监控系统实现方案,给出了基于TCP/IP的远程通信机制,GPRS实现远程通信的具体实现方法。目前,该方案已应用于上海市松江西部污水处理厂,成功地实现了远程监控,具有稳定性、可靠性、经济性、实时性等特点。实践证明,该方案对于工业监控系统的设计有一定的参考价值。
- 鲁文张生魏赟邵清
- 关键词：污水厂远程监控系统GPRS现场总线
- 融合U-Net改进模型与超像素优化的语义分割方法被引量：1
- 2021年
- 基于现有的语义分割方法在面对不受限制的开放词汇量和多样多变的场景时表现出的分割不够精细、语义信息提取不充分和收敛时间长的问题,提出一种融合U-Net改进模型与超像素优化的语义分割方法。U-Net改进模型中结合空间金字塔模块(Atrous spatial Pyramid pooling,ASPP)和Xception结构,在ASPP模块的分支网络中加入扩张卷积(Dilated convolutions,DC)形成模块本身的串并联结构,以增强图像特征提取能力;在Xception模块中添加注意力通道以及使用大的卷积核重构Xception模块,以减少数据的参数量并提高收敛速率,在此改进基础上再对图像进行超像素分割处理。最后使用条件随机场对分割结果施加全局约束,进一步优化像素的语义信息。本文方法在PASCAL VOC 2012测试集上进行验证并与DeepLab V3等主流网络进行对比,结果表明本文方法准确率提高了2.4%,证明了该方法在适应多变场景和应对精细语义分割上的有效性。
- 王振奇邵清张生杨振何国春
- 关键词：条件随机场
- 融合self-attention机制的卷积神经网络文本分类模型被引量：17
- 2019年
- 传统的文本分类算法采用词向量表示文本,忽视了上下文语境中词义的变化.本文通过引入self-attention机制处理词向量,提出一种卷积神经网络模型与关键词提取技术相结合的文本分类模型.该模型对文档进行self-attention操作,以抽取关键信息,构建文档特征图,根据卷积神经网络模型和关键词提取技术实现特征向量的分类.在真实数据集上进行性能分析,并与循环神经网络模型、长短时记忆网络模型进行比较,结果表明该分类模型有效地提高了分类的准确性.
- 邵清马慧萍
- 关键词：文本分类卷积神经网络
- 云环境下基于蚁群算法的动态容错技术研究
- 2019年
- 云计算环境下信息处理会产生海量而又至关重要的中间数据,服务器如果失效会导致中间数据丢失。可靠性保障能力不足不仅是云计算应用推广的主要障碍,而且还促使云计算环境下的容错技术研究成为一个亟待解决的问题。针对目前云计算环境下容错效率低、计算资源浪费等问题,提出基于蚁群算法的动态容错技术,利用任务重新提交、检查点技术和资源执行历史记录等方法,减少任务执行和处理时间,提高云计算成功率。实验结果表明,该技术改进了任务重新提交、检查点和扩展信息素更新公式,在任务分配和重新提交过程中,明显缩短了任务平均执行时间,提高了执行成功率。
- 王清雲邵清
- 关键词：云计算容错算法蚁群算法检查点技术
- 数据中心网络快速反馈传输控制协议被引量：3
- 2015年
- 在数据中心网络中,当多个服务器同时向一个接收端发送数据时,产生的数据流量易在瓶颈交换机的缓冲区溢出,造成丢包事件以及数据重传,导致TCP Incast问题。为此,提出一种可快速反馈的数据中心网络传输控制协议(FFDTCP)。该协议在TCP协议的基础上采用显式拥塞通知机制,利用2个显式拥塞通知位通告4种拥塞级别,发送端根据拥塞信息所表示的拥塞级别快速调整拥塞窗口以减少拥塞,从而避免因瓶颈链路丢包而造成的吞吐量急剧下降问题。NS2仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,FFDTCP协议可以保证较低的时延和较大的吞吐量,有效缓解TCP Incast问题,提高数据中心网络传输性能。
- 苏凡军牛咏梅邵清
- 关键词：数据中心网络传输控制协议TCPRED算法
- 一种应用于KBQA关系检测的多视角层次匹配网络
- 2020年
- 知识库问答(KBQA)是指利用知识库中的一个或多个知识三元组回答一个自然语言问题,需要检测问题中提及的知识库实体和关系.关系检测是知识库问答的核心.为了解决现有关系检测方法存在的匹配视角单一和信息瓶颈问题,本文提出了一种多视角层次匹配网络(M-HMN,Multi-view Hierarchical Matching Network),M-HMN利用双向注意力机制对齐问题与候选关系的不同特征,强化两者匹配部分的观察精细度,将匹配信息封装成向量,再由自注意力机制有效聚合多个向量以进行正确关系检测.对于KBQA最终任务的评估,本文提出一种简易的实体重排序算法,利用M-HMN网络优化候选实体集.实验结果表明,M-HMN能有效缓解关系检测的信息瓶颈问题,而提出的实体重排序算法能够进行实体消歧,获得更小更为精准的候选实体集,对KBQA最终任务性能有显著的提升.
- 朱雅凤邵清
- 复杂噪声中基于MFCC距离的语音端点检测算法被引量：6
- 2020年
- 为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提出一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MFCC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明,与基于双门限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。
- 韩云霄邵清符玉襄郭庆
- 关键词：语音信号端点检测
- 水厂自动化监控系统设计及容错技术应用研究
- 2006年
- 自动化监控系统已成为许多工业企业中非常重要的部分,而容错技术是保证系统可靠性的有效方法。本文以自行研制开发的某水厂自动化监控系统为例,首先介绍了系统的设计和实现方法。该系统采用三层网络结构来完成对水厂各设备的监控,通过PLC实现设备数据的采集,Profibus-DP和以太网实现数据的传送。分析了监控系统中常用容错技术的原理,并详细介绍了系统中容错技术的实现方法。该系统在某水厂得到了成功的应用,取得了满意的效果。
- 邵清张生魏赟
- 关键词：水厂监控系统容错冗余
- 一种针对DTN通道失效的可靠性方法研究被引量：1
- 2013年
- 在通信网络节点延迟优化问题的研究中,由于延迟容忍网络(简称DTN)的端到端之间存在着高延迟,束传输率低,且会有频繁的链接中断的情况发生,很容易产生通道失效。由于DTN存在的通道失效问题,借鉴生物网络机理,提出一种生物网络的可靠性方法,通过通道容错结构的设计,生物智能体亲和力匹配,以及智能体之间的协商、协作规则来判断通道状态,进而实现通道容错,解决失效问题。与已有可靠性机制相比,改进方法缩短了束延迟时间,同时又充分利用了带宽预留。在生物网络仿真平台上,改进方法的性能得到验证。仿真结果表明,它的通信效率有了明显提高。
- 邵清丁永生胡志华
- 关键词：延迟容忍网络可靠性生物网络
- 基于现场总线和Delphi的污水厂监控系统被引量：3
- 2006年
- 提出了一种污水厂SCADA系统设计方案,采用以太网和现场总线的网络结构构筑污水厂的工控网,用工业组态软件W inCC和Delphi实现工业监控系统.详细描述了信息在工控网中的流动过程,并分析了整个SCADA系统的体系结构和设计思想,着重说明了C和Delphi解决接口通信问题的设计和实现技术.
- 张生鲁文魏赟邵清
- 关键词：污水厂SCADA现场总线工业控制
