边肇祺
- 作品数：24 被引量：343H指数：8
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律天文地球更多>>
- 基于小波变换的级间相关并行矢量量化方法被引量：2
- 1995年
- 矢量量化方法在图像压缩中能取得较高的图像压缩比,但在恢复图像中会产生方块效应。本文提出一种基于小波变换的级间相关并行矢量量化方法(ISCPVQ)(Inter-Scale Correlated ParallelVQ),能有效地去除方块效应,并且能同时考虑级间对应区域的量化误差,使矢量量化自适应于图像内容。实验表明这种矢量量化方法能取得很好的图像压缩效果。
- 倪林边肇祺王文渊
- 关键词：小波变换矢量量化图像压缩
- 一种基于内容的音频流二级分割方法被引量：9
- 2006年
- 基于内容的音频流分割是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题.目前大多数传统的音频流分割方法是基于小尺度音频分类的,但是这类分割方法普遍存在虚假分割点过多的缺点,严重影响了实际应用的效果.作者的研究表明,大尺度音频片段的分类正确率要明显高于小尺度音频片段的分类正确率,并且这个趋势与分类器选择无关.基于这个事实和减少虚假分割点的目的,作者提出了一种新的音频流分割方法.首先,采用基于大尺度音频分类的分割方法对音频流进行粗分割,以减少虚假分割点;然后定义了分割点评价函数,并利用它在边界区域中进一步精确定位分割点.实验结果表明这种音频流分割方法可以比较精确地获取分割点位置,同时将虚假分割点减少到传统方法的四分之一.
- 张一彬周杰边肇祺张大鹏
- 关键词：音频分类神经网络
- 基于K-L变换的人脸自动识别方法被引量：168
- 1997年
- 研究了利用计算机实现的人脸自动识别方法。在传统的“特征脸”方法基础上，提出了一种改进的人脸自动识别方法。该方法对于经过预处理的标准人脸图像，以类间散布矩阵为产生矩阵，通过Ｋ－Ｌ变换降维并提取人脸图像的代数特征。同时，利用遗传算法进行特征选择，以构成有利于分类的自适应子空间。在此子空间内，将图像进行正交分解，然后分别对各类训练样本进行二次Ｋ－Ｌ变换，进一步构成其旋转子空间，从而最终实现了一个分层次的最小距离分类器。实验表明，本方法识别率较高，且对于人脸的姿态、表情及光照条件均具有一定的不敏感性。
- 彭辉张长水荣钢边肇祺
- 关键词：人脸自动识别K-L变换计算机图象识别
- 小波变换域的尺度自适应矢量量化方法
- 1995年
- 图像的小波变换能同时提供空—频域的局部信息,而矢量量化方法则能取得较高的图像压缩比。在小波变换域实现矢量量化,可望在取得高压缩比的同时,利用小波变换所提供的信息,尽量保证能有较好的恢复图像质量。本文通过在小波变换域适当选择一组交换系数作为矢量,考虑小波变换的频率局部化特性,使用加权均方误差准则,实现一种尺度自适应矢量量化方法。实验结果表明,这种量化方法能取得较明显的效果。
- 倪林王文渊边肇祺
- 关键词：小波变换矢量量化图像重建
- 一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法被引量：14
- 2002年
- 李松涛张长水荣钢边肇祺Dongming Zhao
- 关键词：深度图像曲面拟合最小二乘估计计算机视觉
- 京剧中典型唱腔和伴奏的自动分类研究
- 2006年
- 论文使用音频分析技术和模式识别技术相结合的方法对传统京剧中的3种典型角色(生、旦、净)的唱腔和2种典型的纯伴奏形式(文场和武场)进行了基于内容的自动分类研究。实验测试数据包括266个片段,来自于许多著名京剧演员如梅兰芳、袁世海、于魁智等人的演出。实验结果表明,对于5类分类问题可以达到88.7%的平均分类正确率,对于有伴奏下的唱腔和纯伴奏之间的2类分类问题可以取得高达96.6%的平均分类正确率。这一结果对京剧的进一步研究有着重要意义。
- 张一彬周杰边肇祺
- 关键词：京剧模式识别
- 一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法被引量：1
- 2000年
- 针对深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真 ,根据非等网格深度数据的数值特点 ,文中提出了一种基于 B样条曲面的深度图像重抽样方法 ,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较 .该文利用真实深度图像进行了重抽样实验 ,结果表明 ,基于 B样条曲面的重抽样方法有效地克服了原始图像数据中存在的几何失真以及测量噪声 ,为后续的三维表面处理提供了更为精确的三维网格深度数据 .
- 李松涛张长水荣钢边肇祺Zhao Dong ming
- 关键词：深度图像B样条曲面图像处理
- 基于样本的流行歌曲关键段分割方法被引量：7
- 2006年
- 流行歌曲的关键段为歌曲中最能打动人、给人印象最深刻的一个完整片段.将它分割出来可用于音乐试听和基于内容的音乐分类、检索、管理.通过对人工截取的样本进行分析,本文提出了一种流行歌曲关键段自动分割方法.实验结果表明,此方法可以比较准确和有效地分割出流行歌曲中的关键段.
- 张一彬周杰边肇祺
- 关键词：数字娱乐流行歌曲神经网络
- 用于离线英文签字识别的特征点匹配
- 1995年
- 本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系，计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的策略，加快了匹配的速度，提高了匹配准确度。实验结果表明这种算法具有很好的适应性。这种方法也可用于其他文字识别中。
- 黄为民荣钢边肇祺
- 关键词：手写体识别
- 一种基于表面法向矢量的深度图像分割方法
- 2000年
- 针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法。通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响。利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点。
- 李松涛张长水荣钢边肇祺
- 关键词：深度图像图像分割计算机
