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赵连义
作品数:
4
被引量:7
H指数:1
供职机构:
吉林大学
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发文基金:
吉林省科技发展计划基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王欣
吉林大学计算机科学与技术学院符...
薛龙
吉林大学计算机科学与技术学院
王欣
吉林大学
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机构
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吉林大学
作者
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赵连义
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薛龙
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王欣
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王欣
传媒
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2015
3篇
2012
共
4
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一种目标跟踪的方法
本发明提供了一种目标跟踪的方法,首先检测初始跟踪区域;然后,初始化系统状态,建立带有高斯噪声的系统递推状态模型并建立系统状态模型;从视频中读入新帧,并灰度化、向量化;采样形成t时刻的粒子状态xt,使用主成分分析法,从t时...
王欣
赵连义
文献传递
一种目标跟踪的方法
本发明提供了一种目标跟踪的方法,首先检测初始跟踪区域;然后,初始化系统状态,建立带有高斯噪声的系统递推状态模型并建立系统状态模型;从视频中读入新帧,并灰度化、向量化;采样形成t时刻的粒子状态xt,使用主成分分析法,从t时...
王欣
赵连义
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基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪
在序贯重要性采样(SIS)和序贯重要性重采样(SIR)算法的基础上,将主成分分析方法引入粒子滤波器算法中,提出一种基于主成分分析粒子滤波器的目标跟踪新方法。该方法使用主成分分析方法从特征库中提取特征空间,将目标的特征投影...
王欣
赵连义
薛龙
关键词:
目标跟踪
粒子滤波算法
主成分分析法
重采样
文献传递
基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪方法
被引量:7
2012年
提出一种基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪新方法.该方法将主成分分析法和传统的粒子滤波方法相结合,避免了传统粒子滤波器的过度重采样,提高了目标跟踪精度.实验结果表明,该方法对单个目标跟踪精度高,且对多障碍物下的目标跟踪精度也较高,适用于复杂背景下的人脸跟踪.与传统粒子滤波方法相比,该方法提高了目标跟踪的精度和鲁棒性,避免了粒子退化和粒子贫化.
王欣
赵连义
薛龙
关键词:
目标跟踪
粒子滤波算法
主成分分析法
重采样
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