赵成龙
- 作品数：11 被引量：82H指数：4
- 供职机构：泰山职业技术学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 一种快速有效处理数据集分类问题的新算法
- 2006年
- 经典的分类算法对小型数据集分类是非常有效的,但当面对超大型数据集时往往失去了分类能力。在平均值和方差以及新定义的权这三个度量的基础上提出了一种快速有效处理超大型数据集分类问题的新算法—核心向量算法,简称CV算法。试验结果表明,该方法对超大型数据集分类是比较有效的。
- 赵成龙陈乐义张冉李红
- 改进BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用被引量：7
- 2011年
- 关于汽轮发电机系统一定要保证可靠安全。研究汽轮机发电机组的故障快速诊断问题上,针对汽轮发电机故障具有多样性和不确定性,传统BP神经网络不能很好的识别这种特性,存在训练时间长、误差收敛速度慢的缺陷,故障诊断正确率低。为了提高汽轮发电机组的故障诊断准确率,提出一种附加动量法和自适应速率相结合的BP神经网络故障诊断模型。采用附加动量调整了BP神经网络的权值,加快了网络的收敛速度,用自适应速率动态地调整了学习速度,减少了迭代次数,最后利用得到的BP神经网络对故障进行了诊断。在matlab上采用实测汽轮发电机故障数据对故障诊断模型进行测试,相对于传统的BP算法,该算法不仅迭代次数少、学习速度加快,而且故障诊断准确率高。结果表明,有效地克服了传统的梯度下降的BP算法的缺陷,诊断结果可为保证汽轮发电机安全运行提供保障。
- 张冉赵成龙
- 关键词：反向传播神经网络故障诊断汽轮发电机组
- 离散时间T-S模糊系统的新型状态反馈控制设计
- 2015年
- 针对离散时间T-S模糊系统的控制设计问题,设计了一种新型的非-PDC型模糊状态反馈控制器.在模糊状态反馈控制器设计过程中,采用了一种全新的模糊李亚普诺夫函数和一种新颖的松弛变量技术,可以为状态反馈控制设计引入更多的自由度,因此可以获得比以往结果保守性更小的模糊镇定控制条件.特别是以线性矩阵不等式形式给出的模糊镇定控制条件可以很方便地利用Matlab工具箱来进行求解.最后,使用一个经典的仿真算例验证了所得结果的有效性.
- 赵成龙薛欣张友
- 关键词：离散时间系统状态反馈T-S模糊模型线性矩阵不等式
- 随机利率下的离散型线性增额寿险模型
- 2004年
- 将确定利率下的线性增额寿险推广为随机利率下的线性增额寿险,讨论了随机利率在各年度相互独立同分布和非独立两种离散的情形,给出了两种情形下的一、二阶矩和方差。
- 薛欣赵成龙
- 关键词：随机利率寿险模型精算现值利息力
- 随机利率下的离散型线性增额寿险模型被引量：2
- 2004年
- 将确定利率下的线性增额寿险推广为随机利率下的线性增额寿险,讨论了随机利率在各年度相互独立同分布和非独立两种离散的情形,给出了两种情形下的一、二阶矩和方差。
- 薛欣赵成龙
- 关键词：随机利率增额寿险精算现值利息力
- 科技进步对山东省经济增长贡献率的实证分析被引量：1
- 2011年
- 利用山东省1995～2009年间的生产总值、资本投入和就业人数,采用基于Solow思想的C-D生产函数,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.然后在规模报酬不变的假设下,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.对上述两组数据进行分析,分析生产总值与科技进步的动态关系,得出科技进步对山东省经济增长贡献率的变化趋势.
- 薛欣赵成龙房亮
- 关键词：贡献率规模报酬
- ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究被引量：46
- 2011年
- 针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题。网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法。先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征,然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对网络流量实例数据进行仿真预测。仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景。
- 张冉赵成龙
- 关键词：网络流量时间序列自回归模型
- 基于WEB的智能答疑系统的设计与实现被引量：8
- 2004年
- 本文简单分析了目前智能答疑系统的现状,并指出存在的不足,在此基础上提出了一个智能答疑系统的结构模型,主要介绍系统中FAQ库的自动形成机制,并给出系统中的关键实现技术。
- 赵成龙薛欣
- 关键词：智能答疑FAQ代理自动分词
- 基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法被引量：1
- 2008年
- 利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。
- 赵成龙张冉
- 关键词：支持向量机决策树
- 不同利息力模型下生存年金的比较被引量：1
- 2003年
- 给出了利息力分别为常数和、变量、随机变量时的生存年金精算现值模型及其等价模型,通过实例证明了采用不同利息力模型时,尽管整个支付期间利息力的均值相同,但生存年金精算现值仍具有一定的差异.
- 薛欣赵成龙
- 关键词：生存年金随机利率模型保费保额保险理论
