赵彦霞
- 作品数：12 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省应用基础研究计划河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- 基于SVD和SAE的医学图像多功能零水印算法被引量：2
- 2017年
- 针对医学图像的版权保护和篡改定位问题,提出了一种多功能零水印算法。获取构造零顽健水印和半脆弱水印的信息矩阵,并分别与原始顽健和半脆弱水印进行异或运算,构造零顽健和零半脆弱水印图像。实验结果证明,提取的水印效果较好,算法能很好地抵抗常见攻击,特别是抵抗强度较大的攻击的效果较好。
- 赵彦霞孙洁丽周增慧邢胜
- 关键词：医学图像离散小波变换
- 量子密码技术在网络安全中的应用被引量：1
- 2005年
- 网络安全的研究中最主要的技术之一是加密技术,现在普遍采用的加密技术采用的体制是RSA体制,这一体制在目前还不能被人为攻破,但它并不是一个理论上不能攻破的体制.量子密码技术把量子应用于密码体制中,以量子理论中的测不准原理为基础设计出理论上无法攻破的绝对安全的密码体制.
- 赵彦霞周增慧李林茹
- 关键词：网络安全量子量子密码
- 一种基于DWT和SVD的多重数字水印算法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种改进后的基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的多重数字水印算法。本算法利用离散小波变换和奇异值分解技术在原始图像的四个子带中都分别嵌入两个数字水印图像。实验证明利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并证明了用这种算法嵌入的数字水印对常见的攻击有很强的鲁棒性。
- 赵彦霞谭月辉焦桂芝
- 关键词：离散小波变换奇异值分解多重数字水印
- 基于策略路由校园网多INTERNET出口的设计与实现被引量：1
- 2004年
- 校园网多 INTERNET 出口的设计与实现面临诸多复杂的情况,本文介绍了几个关键的技术难点解决方法,包括如何处理路由环和 NAT(Network Address Translation)之间不兼容的方法,以及校园网多 INTERNET 出口设计与实现的方法,技术和使用情况。
- 金素梅张瑞生赵彦霞
- 关键词：校园网策略路由NAT出口
- 量子密码技术在网络安全中的应用
- 本文论述了量子密码技术在网络安全中的应用。量子密码技术把量子应用于密码体制中,以量子理论中的测不准原理为基础设计出理论上无法攻破的绝对安全的密码体制。
- 赵彦霞周增慧李林茹
- 关键词：网络安全量子密码密码体制保密通讯
- 文献传递
- 基于区块链的人才服务信息化系统研究被引量：2
- 2021年
- 中心化的人才服务信息化系统存在用户信息记录被篡改等风险,将去中心化的区块链技术应用于人才服务信息化系统能够真实记录人才信息,防止人才信息被篡改。本文设计了一个基于区块链的人才服务信息化系统,可以为人才服务信息化建设提供借鉴。
- 赵彦霞朱智清李剑欣周恒纯周增慧梁小林
- 关键词：区块链去中心化
- 面向新财经的财经类院校跨学科信息技术人才培养体系探析被引量：1
- 2022年
- 随着信息技术的快速发展,许多高校都开设信息技术相关专业。与理工类院校相比,财经类院校的信息技术人才在就业中处于劣势。河北经贸大学提出的新财经概念为财经类院校人才的培养提供一种思路。该文提出面向新财经的跨学科信息技术人才培养体系生态系统,并以河北经贸大学电子信息工程专业为例,阐述面向新财经的电子信息工程专业课程体系。期望能为财经类院校信息技术类人才的培养提供借鉴。
- 赵彦霞李建科孙洁丽
- 关键词：财经类院校课程体系
- 京津冀教师教育协同发展探析被引量：5
- 2017年
- 京津冀协同发展的国家战略给京津冀教师教育协同发展提供了条件。为了保障京津冀教师教育的协同发展,需要制定有利于教师教育的相关政策,利用信息技术实现教师教育资源共享,建立教师教育协同发展共同体,京津帮扶河北的教师教育,利用京津冀产学研合作促进教师教育。京津冀教师教育的协同发展能够使三地教师教育资源得到充分利用,促进三地教师队伍的建设。
- 赵彦霞朱智清许敬辉周增慧孙洁丽
- 关键词：京津冀资源共享产学研合作
- “互联网+物流业”发展模式研究被引量：1
- 2017年
- 自"互联网+"行动计划提出以来,物流行业的"互联网+物流业"作为中国物流业的新业态,其发展模式还处于探索阶段。根据"互联网+物流业"的实际情况,本文提出了适合物流行业的创新驱动、协同发展、可持续性发展模式,可以为物流企业的发展提供借鉴。
- 赵彦霞孙洁丽梁小林林天华
- 关键词：新业态
- 改进的加权极速学习机
- 2017年
- 针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小和扩大两个方向去调节权重,最后通过实验结果选出最优的权重。实验分别使用原加权极速学习机、其他权重的极速学习机和新方法在改造的UCI数据集上进行比较。结果表明新方法无论是在F-measure还是G-mean上都要优于其他加权极速学习机。
- 邢胜王晓兰赵士欣赵彦霞
- 关键词：代价敏感学习
