谭中军
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的摇臂轴承漏针检测系统
- 李伟何涛钟毓宁钟飞吴庆华夏明安邬文俊华中平成家宝史铁林赵大兴张业鹏杨练根文昌俊谭中军郑晓兵
- 本系统主要研究了一种新的基于机器视觉技术的滚针轴承漏针照相检测及识别算法，它是漏针检测系统的核心。该方法主要采用了一系列常规的图像处理与图像分析技术，具有快速、稳定、精度高、非接触，以及易于维护、易于移植的优点，可以很好...
- 关键词：
- 关键词：轴承机器视觉
- 基于独立分量和生成拓扑映射的旋转机械故障特征提取和诊断研究
- 在故障诊断研究和应用的发展过程中，人们发现最重要、最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取。这是故障诊断中的瓶颈问题，直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。为了从根本上解决故障特征信息提取这个关键问题，必...
- 谭中军
- 关键词：故障诊断故障特征提取独立分量分析旋转机械
- 文献传递
- 基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取被引量：8
- 2007年
- 应用独立分量分析方法和小波变换分离轴承的振动信号,提取其状态特征。并对信号进行自相关预处理,突出信号的非高斯成分,较好地满足独立分量分析的前提条件,即源信号统计独立。采用基于负熵的快速独立分量分析(ICA)算法,成功地分离出了信号的一些独立成分。对ICA处理后的分量信号进行小波变换,完成信号检测,消噪,频带分析,以获取故障信号特征,确定故障的位置和强度。研究结果表明,独立分量分析方法和小波变换能提取明显的轴承故障信号特征。
- 钟飞谭中军史铁林郑晓斌
- 关键词：独立分量分析小波变换故障诊断特征提取
- 基于RBF神经网络的机械加工误差质量模型
- 针对机械加工过程中产生误差的复杂性,用传统的数学建模方法难以实现加工误差和工艺参数、系统刚度和加工过程变量之间的关系模型。本文采用RBF神经网络建立加工误差的质量模型,并通过实验仿真,取得了较好的仿真效果。证明了RBF网...
- 何涛龚立雄钟飞谭中军郑晓斌
- 关键词：RBF神经网络MATLAB
- 文献传递
- 基于小波神经网络的轴承未知异常诊断被引量：4
- 2007年
- 针对滚动轴承振动信号复杂,故障类型难以预知的问题,提出基于小波-神经网络技术的滚动轴承未知异常诊断的新方法。利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,获得振动信号的突变信息,提取与滚动轴承故障相关的特征信息,将其作为特征向量输入自组织特征映射(Self-Organizing Feature Maps,SOFM)神经网络,对其进行自动分类识别,根据数据映射位置,可实现对滚动轴承未知异常的诊断,并为专家系统知识的自动获取提供了一条新途径。通过对仿真结果的分析,证实这种诊断方法的可行性。
- 钟飞郑晓斌史铁林谭中军
- 关键词：滚动轴承小波包分解SOFM
