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谢志军

作品数:73 被引量:250H指数:7
供职机构:宁波大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>

文献类型

  • 43篇期刊文章
  • 24篇专利
  • 5篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

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主题

  • 24篇网络
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  • 17篇感器
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机构

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作者

  • 73篇谢志军
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  • 7篇唐建华
  • 7篇钱江波
  • 5篇江先亮
  • 5篇俞文彬
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  • 4篇陈海明
  • 3篇徐兵
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  • 3篇叶宏武
  • 3篇于凯
  • 2篇任明明
  • 2篇尹玲
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传媒

  • 6篇传感技术学报
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  • 4篇传感器与微系...
  • 3篇移动通信
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  • 2篇压电与声光
  • 1篇无线电工程
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  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇航空学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 11篇2023
  • 5篇2022
  • 9篇2021
  • 5篇2020
  • 7篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 8篇2015
  • 8篇2014
  • 4篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2010
73 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
无线传感器网络数据管理关键技术研究
谢志军金光钱江波吕玲红于凯张绪昌何伟郑军
设计了一种传感器网络中基于域聚簇的自适应区域连接算法,提出了一种基于域的分布式自动成簇算法和基于支配能力的迭代过滤技术,研究了传感器网络存储技术,提出了感知数据命名的方法和一种多分辨率的基于压缩的数据存储模型.项目将RF...
关键词:
关键词:无线传感器网络数据管理
基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法被引量:14
2016年
RGB图像和深度图像的同时使用能有效提高物体识别的准确率。然而,已有研究仅将RGB图像和深度图像的特征进行简单的线性连接,没有根据RGB特征和深度特征的差异性进行特征提取和融合,充分发挥RGB-D图像的优势。为此,提出一种多模态稀疏自编码算法,在进行差异性特征提取的同时完成RGB特征和深度特征的有效融合。结合多模态稀疏自编码算法和空间金字塔最大池化算法,给出一个全新的深度学习模型。该模型能够提取有辨别力的特征并完成基于RGB-D图像的物体识别工作。在2个标准的RGB-D数据库上的实验结果表明,与基于RGB-D的物体识别算法相比,该算法能够有效融合RGB特征和深度特征,取得更高的识别准确率。
卢良锋谢志军叶宏武
TD-LTE移动通信设备故障诊断算法研究被引量:2
2014年
针对TD-LTE移动通信设备中故障样本,提出一种基于相似度与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相融合的移动通信设备故障诊断算法(Similarity Fusion Based Support Vector Machine in Communication Equipment System,SFBSVM),对移动通信设备系统建模和未标记的故障样本进行初始聚类,构造出最终分类器。算法能减少标记样本的数目,降低初选样本对分类器的影响,抑制孤立样本点对分类结果的影响。实验结果表明,SFBSVM计算简单,精度更高,准确率较高且稳定可靠。
谢志军唐建华
关键词:故障诊断相似度支持向量机
基于贝叶斯半监督深度学习的室内定位方法
本发明公开了一种基于贝叶斯半监督深度学习的室内定位方法,该方法通过选取参考采样点和随机参考点分别采集室内所有无线路由器的RSS信号强度数据,然后构建包括输入层、具有4个隐藏节点的隐藏层和输出层的极限学习机模型,利用贝叶斯...
王保成谢志军赵伟文
一种基于无线接收信号强度的室内定位方法
本发明公开了一种基于无线接收信号强度的室内定位方法,首选确定室内各个参考点,通过选定的各个参考点与待定位人员的位置处获取的无线路由器的接收信号强度值的差异来确定两个物理距离的权重,然后对两个物理距离的权重进行融合,通过两...
赵伟文谢志军王保成
文献传递
一种基于EEMD-Hilbert变换的ECG去噪方法
本发明公开了一种基于EEMD‑Hilbert变换的ECG去噪方法,先采用集成经验模态分解方法对原始ECG<Sub>noise</Sub>进行模态分解,得到由多个固有模态函数构成的一组固有模态函数,然后然后基于得到的一组固...
张靖峰谢志军陈科伟辛宇
文献传递
基于边缘重建的双绞线绞距实时检测方法被引量:7
2019年
至今,国内多数网线工厂双绞线绞距的检测仍然依靠人工抽样检测完成,国内现有的基于机器视觉的绞距检测方法大都停留在实验室阶段,在实际生产线上的检测效果无法满足实际工业要求。针对这一问题,提出了一种基于边缘重建的双绞线绞距实时检测方法。首先通过快速双绞线边缘检测法提取双绞线边缘数据,再通过Hammerstein模型及杂交粒子群算法重建双绞线边缘,帮助过滤噪声得到绞点位置精准的光滑边缘曲线。在此基础上,通过查找绞点位置可最终得到双绞线的绞距数据。通过测试,所提方法每分钟可检测125 m的线缆产品,检测误差控制在-1. 61%~1. 58%之间,各项指标均能满足工业实时检测的要求,有较高的实用价值。
李俊晖石守东谢志军徐淼华方劲
关键词:机器视觉HAMMERSTEIN模型
基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法被引量:3
2020年
在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤。本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法。首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题。然后,对锐化后的信号进行连续小波变换,实现信号去噪并得到谱峰的粗略参数。最后,将这些粗略参数作为曲线拟合的输入,通过非线性拟合得到最终精确的拟合参数,解决了大量峰重叠情况下的重叠峰分峰问题。理论分析和实验结果表明,解析后的分离度在仿真原始分离度上均有一定提升。与小波变换法、交点垂线法和比例分配法相比,该方法可以更加准确地实现重叠峰分峰。
赵伟文谢志军王陈璐方子睿俞建成
关键词:分辨率增强连续小波变换
传感网络中基于移动信标的网格扫描定位算法被引量:3
2014年
节点定位是传感网络最基本的技术之一,对此提出一种基于移动信标的网格扫描定位算法(Mobile Beacon Grid-Scan,MBGS)。该算法在网格扫描定位算法基础上,利用一个移动信标巡航整个传感区域,产生大量的虚拟信标,提高网络信标覆盖率,然后普通节点利用这些信标信息减小其可能区域(Estimative Rectangle,ER),并把新可能区域网格坐标质心作为其最新估计坐标。仿真结果表明,与Bounding Box、质心定位算法以及传统的网格扫描定位算法相比,MBGS定位方法的定位精度更高,算法性能更加稳定。
任明明谢志军金光何加铭
关键词:无线传感器网络移动信标
基于低功耗与强穿透的ECG传感器节点的设计与实现
2016年
针对矿井下信道环境的复杂性与特殊性,设计并实现了基于低功耗与强穿透的ECG传感器节点.通过对比论证传感器节点各模块选型,提出了基于AD8232为心电信号采集芯片、STM32F103C8T6为处理器以及SI4463为无线收发芯片的ECG传感器节点设计方案.在阐述传感器节点的软件设计思路与低功耗策略的基础上,对ECG传感器节点的功耗以及对于矿工ECG信号采集传输性能进行测试与分析.
俞文彬谢志军石守东
关键词:低功耗STM32
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