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RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测被引量：2: 2020年; 提出一种新的基于快速序列视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)与稳态视觉诱发电位(Steady-State Visually Evoked Potential,SSVEP)组合范式的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)刺激与多类事件检测方法。对诱发的原始脑电信号通过电位重参考、基线去除、空间滤波等预处理操作去除数据的伪迹和噪声,通过自举聚合决策树(Bagging Tree,BT)和支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)等机器学习算法,对14名受试者双重刺激诱发的脑电信号进行目标与频率相结合的多类事件检测,通过实验验证了该组合范式诱发的脑电信号具有良好的多类可分性,为开发基于RSVP和SSVEP两种范式的混合型脑-机接口应用提供了一种新的有效途径。同时,实验结果还表明,基于机器学习的BT和SVM模型对RSVP和SSVEP组合范式诱发的EEG信号进行多类识别的性能明显优于传统的典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)算法的性能。; 陈景霞郝为张鹏伟张鹏伟; 关键词：脑电信号决策树

一种带扫描功能的可回收资源垃圾桶: 一种带扫描功能的可回收资源垃圾桶，包括桶体，桶体的上部边缘处通过轴连接有能够与其盖合的桶盖，桶盖与桶体之间通过轴连接，在桶盖下平面边缘处设有铁片，桶体上设有激光扫描装置和单片机模块，激光扫描装置与单片机模块电连接，单片机...; 谢佳姚斌周丽丽; 文献传递

一种皮肤听声器用顺序直列式平面电极阵列: 一种皮肤听声器用顺序直列式平面电极阵列，包括若干升压变压器以及绝缘片，在绝缘装置上设置有若干排成两列的电极片，且电极片均通过导线连接到与其相对应的升压变压器的输出端上。本发明通过在绝缘装置上设置两列电极片，借助电极阵列刺...; 李建文陈景霞张鹏伟田延安谢佳; 文献传递

带话筒的键盘: 一种带话筒的键盘，包括有键盘本体(1)，在键盘本体(1)的一侧设置有话筒(2)，话筒(2)的连线(5)通过键盘本体(1)后从的键盘线(4)的伸出口伸出，使用时，插好话筒连线(5)，将话筒围绕连接螺母(3)上下旋转，调节到...; 谢佳; 文献传递

一种带有灰尘感应的降尘拆除装置: 一种带有灰尘感应的降尘拆除装置，包括设置在履带式车轮上方的驾驶室和车体，车体内部设有水箱，水箱内设有水泵，水泵与水管的一端连接，水管的另一端连接喷头，喷头与钻头固定连接，钻头处设有粉尘传感器，粉尘传感器与控制器电连接，控...; 谢佳姚斌周丽丽; 文献传递

一种防盗版书籍: 一种防盗版书籍，随机选取相邻的书页一和书页二，书页一的偶数页面与书页二的奇数页面相邻，在书页一的偶数页面和/或书页二的奇数页面印制防盗版认证码，书页一和书页二之间通过易撕线结构结合于一起，形成针孔断点的结合形式，本实用新...; 王鑫孙晨杨帆谢佳; 文献传递

一种带香味的键盘: 一种带香味的键盘，包括有键盘本体1，键盘本体1的一侧设有壳体2，壳体2一侧设有卡槽4，卡槽4卡在键盘1上，壳体2的空腔内设有可以抽拉的盒体3，壳体2上部设有透气孔层8，透气孔层8上部还设有透气孔层9，透气孔层8与透气孔层...; 王立梅谢佳姚斌; 文献传递

一种计算机主机USB接口禁用装置: 一种计算机主机USB接口禁用装置，包括控制开关，控制开关安装于计算机主机内部，控制开关的两端分别通过导线与计算机主板上USB数据引脚D+、D-电连接，构成串联回路，当控制开关断开时，计算机主板上USB数据引脚D+、D-与...; 姚斌谢佳; 文献传递

驱蚊电脑桌: 一种驱蚊电脑桌，包括桌体以及设置在桌体1下部内表面的喷洒有驱蚊药剂的吸附毡，在吸附毡的四周固定有厚度高于吸附毡的边框，隔离网覆盖在吸附毡的表面并固定在边框上。本实用新型在桌体下部内表面设置有喷洒有驱蚊药剂的吸附毡，由于吸...; 姚斌谢佳; 文献传递

用于脑电数据增强和情绪识别的自注意力GAN: 2023年; 针对脑电信号(electroencephalogram,EEG)情绪识别中数据稀缺及由此导致的情感分类精度不高的问题,提出了一个引入自注意力机制的条件Wasserstein生成对抗网络(SA-cWGAN),通过自注意力模块从训练数据学习长时上下文相关的全局特征,采用Wasserstein距离和梯度惩罚的Lipschitz约束对网络的损失函数进行优化,进而生成高质量的EEG数据对原有训练集进行增强。所提方法分别在DEAP和SEED数据集上进行了大量的二分类和三分类对比实验,生成了与EEG训练数据分布接近的微分熵(DE)和功率谱密度(PSD)特征,以此来增强EEG训练数据集,采用SVM分类器对增强后的EEG特征进行情绪分类。实验结果表明,在DEAP数据集上的唤醒度和效价维度下,增强后的DE、PSD特征较原有DE、PSD特征二分类准确率分别提高了16.63、17.55个百分点和6.48、8.34个百分点;在SEED数据集下,三分类准确率分别提高了4.64、5.18个百分点,证明所提方法生成的特征具有良好的鲁棒性,也表明通过对GAN网络引入自注意力机制生成的特征增强原有训练数据集能够有效提高EEG情绪识别的准确率和稳定性。; 陈景霞唐喆喆林文涛胡凯蕾谢佳; 关键词：情绪识别

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谢佳