许高锋
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊聚类的图像检索方法研究及其系统实现
- 随着网络和多媒体技术的飞速发展,互联网上的信息由单一的文本方式逐步发展到以图像、视频、音频、动画等多媒体信息为主的表现方式,数字图像的应用日益广泛,已逐渐成为信息社会的主要资源之一。如何从大量的多媒体信息中查询到用户感兴...
- 许高锋
- 关键词：模糊C均值聚类特征提取灰度共生矩阵
- 文献传递
- 基于优化分块颜色直方图及模糊C聚类的彩色图像检索方法被引量：4
- 2011年
- 将数据挖掘的聚类算法应用到基于内容的图像检索中可以有效提高检索的速度和效果。模糊聚类算法更符合图像检索本身所具有的模糊性,但这种方法存在聚类分析时间过久影响检索性能的问题,因此本文提出了一种基于优化分块颜色直方图及模糊C聚类的彩色图像检索方法。首先对图像库中的每幅图像进行分块,并提取出每一块的优化颜色特征信息;然后采用模糊C均值聚类算法对得到的颜色特征向量进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。实验表明,本文提出的方法不仅具有较高的查全率和查准率,而且提取的特征维数较少,聚类时间短,检索速度快。
- 张静许高锋
- 关键词：彩色图像检索图像分块模糊C均值聚类算法
