袁红亮
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 虚拟环境真实感表现方法的研究及应用
- 虚拟现实技术是利用计算机生成一种高逼真的模拟环境,通过多种传感器接口,使用户'沉浸'到该环境中,实现用户与该虚拟环境直接进行'交互'的技术.虚拟现实技术使人与计算机的交互方式更加自然,更加先进.目前,虚拟现实技术已经被广...
- 袁红亮
- 关键词：虚拟现实真实感图形OPENGL漫游
- 文献传递
- 家族保护遗传算法(KPGA)解决设备布局问题的研究被引量：8
- 2005年
- 分析了影响遗传算法全局搜索能力的因素,并有针对性地提出一种新的变形遗传算法——家族保护遗传算法(Kindred-Protected GA,KPGA),以提高算法的全局搜索能力和计算性能。同时以经典设备布局问题为例进行探讨,将结果与Chae、 Junjae等采用一般遗传算法得出的结果、以及与Jajodia等人采用模拟退火算法得出的结果相比较,发现KPGA得出的布局结果有明显的改善。
- 吴永忠吴永明袁红亮
- 关键词：遗传算法设备布局模拟退火算法
- Microsoft Visio在工程设计软件开发中的应用被引量：9
- 2004年
- 介绍MicrosoftVisio作为图形化解决方案开发平台 ,在设备布局、产品开发、生产线规划等工程设计软件开发中的应用。并以针对制鞋企业的设备布局软件开发为例 ,探讨如何发挥Visio强大的图形化建模能力和图形处理功能 。
- 吴永明吴永忠袁红亮
- 关键词：MICROSOFTVISIO设备布局
- 基于引导滤波器和局部回归理论的Monte Carlo图像噪声移除算法被引量：2
- 2018年
- 针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等特殊绘制效果的图像质量;然后利用局部回归理论进行图像重构,并在图像空间计算最优重构参数,从而避免由含噪特征图像导致的噪声传递问题;最后计算Stein’s unbiased risk estimator(SURE)评判像素复杂程度并引导自适应采样过程.实验结果表明,该算法能够在提高图像视觉质量的同时,有效地降低了噪声影响,并能够绘制高质量的景深、运动模糊等特殊效果.
- 刘宇郑昌文郑昌文
- 用SURE引导自适应采样与采样颜色直方图重构被引量：1
- 2016年
- 针对现有采样颜色直方图重构缺少自适应采样方法的问题,提出一种基于Stein’s unbiased risk estimator(SURE)的像素均方误差计算方法.首先对图像空间粗采样;然后在GPU上分块计算SURE来评估图像每个像素的误差度量值,并用该值引导非均匀自适应采样;最后使用非局部多尺度滤波方法重构图像.实验结果表明,不论从图像噪声定量化指标还是视觉效果来看,该方法都极大地改进了图像绘制质量.
- 袁红亮吴付坤郑昌文
- 关键词：GPU加速自适应采样均方误差
- 一种快速的圆形窗口线裁剪算法被引量：2
- 2004年
- 文章利用圆的外切正六边形和内接正六边形对裁剪平面进行编码,能够快速地判定大部分的线段与圆形窗口之间的位置关系,然后对两者的位置关系进行进一步细分,从而决定是否要进行求交,减少了无谓的求交运算,而且前面判断得到的结果还在一定程度上加快了后面的求交过程。实验结果表明,该算法有较高的效率和可靠性。
- 袁红亮孙健吴永忠
- 关键词：线裁剪
