蚁静缄
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 可计算的图像美学分类与评估被引量：16
- 2014年
- 可计算图像美学的研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维,对图像进行美学价值的判断.以摄影图像为研究对象,首先通过显著区域检测将图像划分为整体区域和关键区域,提取有效的低层视觉特征、高层美学特征和区域特征;然后以人对图像的主观美感评分为基础,采用机器学习的方法建立图像美感等级分类器和美学分数评估模型,实现了高、低美感图像的自动分类,并能对图像的美学分数进行自动评估.在美学图像数据库上的实验测试结果显示,高、低美感分类模型的平均分类准确率为75.37%;美学分数自动评估模型的结果与人的主观审美评分之间的相关性为0.790,均方根误差为0.244;该结果符合人类对图像的审美感知.同时,通过与其他算法进行对比实验,结果表明文中算法更为有效.
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- 可计算的图像美学分类与评价系统研究
- 可计算图像美学的研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维对图像进行美学价值的判断。其研究结果可以应用到融合主观感知的基于语义的图像检索、图像美学质量评估、摄影的美学预测与修正、艺术作品风格分析、人机交互，以及...
- 蚁静缄
- 文献传递
- 可计算图像美学研究进展被引量：26
- 2012年
- 可计算图像美学研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维对图像进行美学价值的判断。其研究成果可以应用到融合主观感知的基于语义的图像检索、图像美学质量评估、图像的美学修正、摄影的美学预测、艺术作品风格分析、人机交互等方面。该研究涉及美学、艺术、认知科学、计算机科学、心理学等多个学科,属于多学科交叉的创新性前沿研究课题,具有重要的理论研究价值和应用前景。总结国际上最新研究成果,对该研究的常用方法和存在问题进行了系统的分析及综述,给出了可计算图像美学分析研究的一般框架,对图像的审美度量、美学视觉特征提取和美学推导等关键技术,以及图像美学的应用与发展前景等进行了详细讨论,并且针对当前研究存在的问题提出关键的解决方案。
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- 一种图像美学评价方法
- 本发明属于图像处理技术、图像分析、计算机视觉领域，具体为一种图像美学评价方法。所述方法包括以下步骤：（1）对样本图像划分特征区域，包括图像整体区域和主体区域；（2）对于整体区域和主体区域，分别提取图像低层特征和高层美学特...
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- 文献传递
