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蒋艳凰: 作品数：59 被引量：260H指数：9; 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

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多网络环境下基于强化学习的MPI消息调度方法: 本发明公开了一种多网络环境下基于强化学习的MPI消息调度方法，目的是解决现有的循环调度方法导致高性能并行计算机实际应用性能低的缺陷。技术方案是在MPI系统启动过程中，对参数进行初始化，对于配有m套网络的计算环境，根据多Q...; 蒋艳凰卢宇彤赵强利谢旻周恩强曹宏嘉陈海涛董勇所光

一种基于相似资源聚合的计算阵列能耗优化方法: 本发明公开了一种基于相似资源聚合的计算阵列能耗优化方法，目的是降低计算阵列能耗。技术方案是定义结点能耗控制单元、刀片能耗控制单元、机柜能耗控制单元；构造由相似资源聚合模块和能耗状态控制模块组成的计算阵列能耗优化系统；相似...; 徐炜遐陈海涛卢宇彤谢旻周恩强蒋艳凰曹宏嘉董勇所光; 文献传递

选择性集成开发平台的设计与实现: 2011年; 集成学习/选择性集成是当前机器学习领域的研究热点,但是大部分发表的相关数据都是基于未公开的个人实验,这种模式一方面由于大量的重复工作而降低了研究工作的效率,另一方面也对集成学习走向实用化造成负面影响.本文从减轻研究工作中实验部分工作量、提升实验的可重复性、减少不同实验的结论差异和推动选择性集成技术走向实用化的角度出发,阐述了设计一个选择性集成研究和开发平台所需要考虑的问题以及系统的结构组成,并以EPP(Ensemble Pruning Platform)为例介绍了利用C++语言实现一个选择性集成开发平台的方法和关键流程.; 赵强利蒋艳凰徐明; 关键词：C++

基于FP-Tree的快速选择性集成算法被引量：7: 2011年; 选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数据挖掘的技术应用于选择性集成,提出一种基于FP-Tree(frequent pattern tree)的快速选择性集成算法:CPM-EP(coverage based pattern mining for ensemble pruning).该算法将基分类器对校验样本集的分类结果组织成一个事务数据库,从而使选择性集成问题可转化为对事务数据集的处理问题.针对所有可能的集成分类器大小,CPM-EP算法首先得到一个精简的事务数据库,并创建一棵FP-Tree树保存其内容;然后,基于该FP-Tree获得相应大小的集成分类器.在获得的所有集成分类器中,对校验样本集预测精度最高的集成分类器即为算法的输出.实验结果表明,CPM-EP算法以很低的计算开销获得优越的泛化能力,其分类器选择时间约为GASEN的1/19以及Forward-Selection的1/8,其泛化能力显著优于参与比较的其他方法,而且产生的集成分类器具有较少的基分类器.; 赵强利蒋艳凰徐明; 关键词：频繁模式树 BAGGING

面向进程失效错误的并行通信库状态自恢复方法: 本发明公开了一种面向进程失效错误的并行通信库状态自恢复方法，其实施步骤如下：作业管理进程通过节点管理进程派生计算进程执行非通信本地计算，作业管理进程监控进程失效情况并通过节点管理进程向计算进程发送失效消息；计算进程通过查...; 廖湘科卢宇彤谢旻所光曹宏嘉蒋艳凰董勇陈海涛

PIWA-LOC——一种Cluster环境下的大图像并行重采样算法被引量：3: 2005年; 图像重采样问题应用广泛,具有计算复杂度高、运行时间长的特点.为了提高处理性能,针对Cluster并行环境,对一种并行几何校正算法进行改进,提出了并行重采样算法PIWALOC.采用一种新的存储结构用于保存各计算结点上的不规则输出子图像,并提出线段近似法用于获取不规则输出子图像的边界,使算法的通用性大大提高,适用于具有复杂几何变换的图像重采样问题.实验结果表明,该算法对大图像的重采样问题具有良好的并行性能,且网络带宽越高算法的可扩展性越好.; 蒋艳凰杨学军易会战; 关键词：数据局部性机群系统

异构环境下MPI通信技术研究被引量：4: 2009年; 异构环境下的高性能计算技术是当前获取高性价比计算平台的重要方法,在MPI系统中提供用户透明、高性能的异构支持是实现异构环境下进程间通信的自然选择,相关技术研究已成为高性能计算领域急待解决的问题.本文对网络异构和处理器异构进行了详细阐述,分析它们对MPI通信的影响;然后基于Open MPI系统,对这两类异构问题的具体实现进行介绍,测试并分析它们对通信性能的影响;最后展望了这一研究方向的技术难点与发展趋势.; 蒋艳凰赵强利卢宇彤; 关键词：MPI 集群网络异构

选择性集成算法分类与比较被引量：9: 2012年; 选择性集成是当前机器学习领域的研究热点之一。由于选择性集成属于NP"难"问题,人们多利用启发式方法将选择性集成转化为其他问题来求得近似最优解,因为各种算法的出发点和描述角度各不相同,现有的大量选择性集成算法显得繁杂而没有规律。为便于研究人员迅速了解和应用本领域的最新进展,本文根据选择过程中核心策略的特征将选择性集成算法分为四类,即迭代优化法、排名法、分簇法、模式挖掘法;然后利用UCI数据库的20个常用数据集,从预测性能、选择时间、结果集成分类器大小三个方面对这些典型算法进行了实验比较;最后总结了各类方法的优缺点,并展望了选择性集成的未来研究重点。; 赵强利蒋艳凰徐明

一种基于异构对象存储系统的功耗控制方法: 本发明公开了一种基于异构对象存储系统的功耗控制方法，要解决的技术问题是对异构对象存储系统架构下对象存储服务器进行功耗控制，以降低存储系统运行时的功耗。技术方案是根据异构对象存储系统中异构对象存储服务器中使用存储设备的不同...; 董勇卢宇彤周恩强陈娟谢旻曹宏嘉蒋艳凰陈海涛

基于操作系统网络驱动的无盘计算机启动方法: 本发明公开了一种基于操作系统网络驱动的无盘计算机启动方法，目的是解决现有无盘计算机启动方法需要依赖底层BIOS网络驱动和通信协议导致的问题。技术方案是先生成嵌入式操作系统内核，接着生成支持目标操作系统下载、存储和启动的文...; 卢凯廖湘科迟万庆蒋艳凰冯华刘勇鹏唐宏伟高颖慧蒋杰