董妍
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于Top-hat的乳腺图像中钙化点的检测方法
- 钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象.为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,本文提出一种基于Top-hat算子的钙化点检测算法.与一般的检测方法相比,这种方法能够有效地检测到强背景中的弱小钙化点目标,而且检测结果贴近...
- 董妍高新波王颖
- 关键词：TOP-HAT算子计算机辅助诊断乳腺图像乳腺癌
- 文献传递
- 一种部分监督的乳腺肿块检测方法被引量：1
- 2005年
- 目的从医学影像中准确地提取出可疑肿块区域。方法通过引入主动相关反馈的思想,提出一种部分监督的乳腺肿块检测方法,在肿块区域预检测的基础上,主动提供部分可疑区域由专家(或用户)标定正负样本,通过几次交互反馈,最终得到待分析的肿块区域。结果方法能够较准确地提取出肿块区域,有效的去除检测结果中的假阳性区域。结论方法准确性较好,有助于计算机辅助诊断系统的进一步分析。
- 王颖高新波董妍
- 关键词：RELIEF算法
- 一种基于Top-hat的乳腺图像中钙化点的检测方法被引量：11
- 2006年
- 钙化点是乳腺癌早期的一个主要放射学征象。为了实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出了一种基于Top-hat算子的钙化点检测方法。该方法采用形态学中的Top-hat算子对图像的背景进行抑制,然后结合孤立钙化点的灰度、纹理和对比度等特征对乳腺图像中的钙化点进行检测。与一般的检测方法相比,这种方法能够有效地检测到强背景中的弱小钙化点目标,而且检测结果贴近于钙化点病灶的真实形状。
- 董妍高新波王颖
- 关键词：TOP-HAT算子计算机辅助诊断
- 基于神经网络的乳腺钙化点形态学检测算法研究
- 乳腺癌是一种常见高发的恶性肿瘤,防治的关键在于早期的诊断和治疗。目前,乳腺钼靶X线摄影是诊断乳腺癌的首选方法,簇化的钙化点是乳腺恶性肿瘤在X线图像上的主要表现之一。由于钙化点非常小而且形态各异,即使在分辨率很高的X线图像...
- 董妍
- 关键词：计算机辅助检测独立分量分析TOP-HAT算子
- 文献传递
