葛菊红
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：同济大学航空航天与力学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术建筑科学更多>>
- 时滞双向联想记忆神经网络模型电路实验与仿真
- 2011年
- 在系统中引入时滞,相应的动力学系统成为非线性时滞动力系统,它的解空间是无限维的,具有更加丰富的动力学行为。目前时滞系统的研究多为理论和数值仿真。时滞实验方面,国内曾对时滞滤波器抑制起重机载荷残留摆动的理论进行实验验证,国外的学者则将时滞实验的重点放在对于时滞诱发双耦合非线性电路和双耦合热学光学振子的振幅死区的研究方面。文献[4]采用摄动增量法研究了时滞双向联想记忆神经网络由时滞诱发的周期解和完全同步周期解,给出了较为准确的理论分析结果。在这一理论背景下,本文设计了基于MAT-LAB/Simulink的数值仿真模块图,以及基于TMS320F2812芯片的时滞神经网络电路实验,结果表明数值仿真和实验结果与理论分析结果相吻合,从而进一步验证了摄动增量法理论分析的准确性。
- 陈燕葛菊红徐鉴
- 关键词：双向联想记忆神经网络
- 双向联想记忆神经网络时滞诱发的同步周期解的计算
- 2009年
- 双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向,即前后两个方向,储存或记忆一对类似模式的能力,这方面的研究对于模式识别以及自动控制工程中的应用是至关重要的,而网络系统的同步是近年来国内外研究的热点。本文采用摄动-增量法解析定量地研究了具有四个神经元和两个离散时滞的BAM神经网络模型的同步周期解,不仅提出了所研究的时滞耦合网络系统同步周期解的充分必要条件,而且还给出了由时滞诱发的完全同步周期解的近似解析形式。最后通过数值模拟进一步说明本文所采用的方法是有效的,所得的结果是正确的。本文的结果在设计人工神经网络方面有着潜在的应用。
- 葛菊红徐鉴
- 关键词：双向联想记忆时滞解析解
- BAM神经网络时滞诱发的同步周期解的计算
- 本文采用摄动-增量法研究了具有两个时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络模型的同步周期解,在得到该模型同步周期解的充分条件的同时,给出了时滞诱发的完全同步周期解的解析表达式。数值模拟与理论结果基本吻合说明摄动-增量法是一种...
- 葛菊红徐鉴
- 关键词：时滞HOPF分岔解析解
- 文献传递
