苑中魁
- 作品数：4 被引量：64H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法被引量：5
- 2005年
- 变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实数编码遗传算法和Powell法的遗传加速方法.利用适应度函数获得两种优化方法的最佳切换点,最大程度发挥遗传算法和Powell算法的优点,既提高了多维非线性目标函数寻优效率又保证了参数估计的全局最优.液压泵加速寿命试验实例分析结果表明,遗传加速方法可以在寻优前期利用遗传算法保证待估参数的全局最优估计,在寻优后期快速逼近最优值,使寻优成功率达到85%.
- 苑中魁王少萍
- 关键词：加速寿命试验极大似然估计遗传算法
- 基于小波消噪的液压泵故障诊断被引量：26
- 2004年
- 针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点 ,采用小波分析进行消噪处理 ,利用具有紧支结构的小波函数进行分解和重构消除检测信号中的干扰成分 ,有效提取故障特征 ,从而实现液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障的高效故障诊断。试验结果表明 ,小波包分析能够将信号进行多层次的划分 ,根据被分析的信号的特征 ,自适应地选择相应的频带 ,从而提高信号的时 -频分辨率 ,在时域和频域上有效突出故障信息 。
- 王少萍苑中魁杨光琴
- 关键词：小波分析液压泵故障诊断
- 液压泵信息融合故障诊断被引量：35
- 2005年
- 针对液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合,利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明,基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。
- 王少萍苑中魁杨光琴
- 关键词：故障诊断信息融合液压泵主成分分析小波分析
- 基于神经网络的容错控制系统故障诊断与可靠性研究
- 王少萍焦宗夏崔明山呼文亮尚耀星石健苑中魁陶建峰杨光琴刘红梅
- 该项目进行了软件容错、硬件余度的容错体系结构、故障性能降级及重构策略研究；基于神经网络系统辨识和故障观测器的高精度控制系统建模研究；自适应故障阈值、多传感器信息融合及自适应故障推理与定位方法研究；基于容错监控的控制系统性...
- 关键词：
- 关键词：容错控制系统故障诊断可靠性
