苏超
- 作品数：4 被引量：75H指数：3
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目国家重点基础研究发展计划中国石油化工集团公司资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于岩性划分的渗透率预测模型研究被引量：11
- 2007年
- 针对常规渗透率解释模型预测的渗透率误差较大,难以满足油田开发中后期油藏数值模拟需求的难题,在分析渗透率中储层岩性、孔隙度、泥质含量诸影响因素的基础上,提出先使用测井曲线采用交会图技术识别出储层岩性,然后根据不同的储层类型,分别建立不同的渗透率预测模型。该方法综合考虑了储层岩性、孔隙度以及泥质含量对渗透率的影响,经过在秘鲁B油田中应用,取得了良好的地质效果,其渗透率预测精度得到了较大提高,为后期油田开发调整方案的制订奠定了良好的地质基础。
- 陈德元谭成仟徐振永苏超
- 关键词：储层类型岩性划分渗透率交会图
- 储层油气产能的预测模型和方法被引量：59
- 2004年
- 从达西渗流产量公式出发,通过以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的理论模型。在此基础上,结合测井学的基本理论,探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想,采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统,该方法用于新疆克拉玛依油田八区克上组储层的油气产能预测,效果良好。
- 谭成仟马娜蕊苏超
- 关键词：测井资料神经网络克拉玛依油田
- 濮城油田水淹前后孔隙度变化量预测方法研究被引量：1
- 2004年
- 考虑到濮城油田储层物性平面变化因素 ,提出了孔隙度变化预测的新方法。采用内插方法 ,利用原始取心井物性分析资料及邻井 (关键井 )测井资料确定原始孔隙度 ,并与目前孔隙度进行比较预测孔隙度变化量。
- 王艺景刘志远于春化苏超王炯杜永波仉红霞
- 关键词：水淹孔隙度声波时差濮城油田
- 井间参数预测的相控神经网络模型被引量：4
- 2002年
- 谭成仟 ,张建英 ,苏超 ,吴向红 ,赵丽敏 .井间参数预测的相控神经网络模型 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 4～ 2 5 7本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果 ,采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数 ,对储层参数进行空间预测。本文以孤岛油田渤 2 1断块油藏为例 ,利用空间分散井位点的渗透率资料和地区沉积微相信息进行井间渗透率内插预测。结果表明 ,该方法不仅可以方便地将一些先验的地区知识和专家经验用于井间参数预测之中 ,而且大大提高了井间参数的预测精度 ,为油藏建模提供了可靠的基础。
- 谭成仟张建英苏超吴向红赵丽敏
- 关键词：沉积微相孤岛油田
