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肖柯

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇功能磁共振
  • 3篇功能磁共振成...
  • 3篇成像
  • 3篇磁共振
  • 3篇磁共振成像
  • 2篇CCA
  • 2篇FMRI
  • 1篇时域
  • 1篇数据处理
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模型数据
  • 1篇BOLD
  • 1篇ICA算法

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇肖柯
  • 2篇吴飞
  • 2篇苏敏

传媒

  • 1篇第四军医大学...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 3篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于区域增长的ICA算法在fMRI数据处理上的应用探讨被引量：2
2006年
目的:讨论基于区域增长的独立成分分析(ICA)法在fMRI数据处理上的应用.方法:首先用区域增长法对fMRI数据作预处理,除去明显不是激活的体元,降低ICA计算的复杂性;然后用ICA算法对fMRI数据进行分离;对分离的结果用相关系数法检测fMRI信号的激活体元.结果:仿真实验和实际的fMRI数据例子证明了本方法的有效性,它可将同组数据的运算时间由(6.8534±0.0179)s减少到(1.6282±0.0435)s.结论:基于区域增长的ICA算法能对fMRI数据进行降维,减少算法的运行时间.
吴飞苏敏肖柯
关键词：功能磁共振成像BOLD
基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究
对人类来说，了解人脑自身的结构和功能是一个非常有趣和有挑战性的工作。而功能磁共振成像(fMRI)就是近二十年来才发展起来的一种非入侵脑功能成像技术。它的原理是：大脑在执行特定认知任务时，其相关区域会产生兴奋，从而使此处的...
肖柯
关键词：功能磁共振成像主成分分析数据处理FMRI
文献传递
基于CCA的fMRI时空模型数据处理的方法
2006年
在目前大脑认知功能的研究中,人们常常采用功能性磁共振(fMR I)技术.相关分析是常见的用于检测fMR I数据的方法,而其检测的准确度有一定局限性.在典型相关分析(CCA)基础上将时域相关系数与空域相关系数有机结合,并得到新的相关系数进行阈值分割,进而对fMR I数据进行提取.经过仿真数据与实际fMR I数据的应用分析,证明了本算法的有效性.
肖柯苏敏吴飞
关键词：功能磁共振成像时域
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共1页<1>
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