罗晓东
- 作品数：14 被引量：18H指数：2
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- 基于菌群粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计
- 本文将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)作为一个变异算子引入到菌群优化算法(bacterial foraging optimization,BFO)中,提出BFO-PSO优化...
- 李永安李圣清罗晓东曾黎琳何政平
- 关键词：优化设计无源滤波器
- 文献传递
- 基于多目标协调进化算法的电力系统无功优化
- 在传统无功优化模型基础上,建立了以网损、电压偏移、静态电压稳定裕度、无功补偿容量的多目标无功优化模型。采用多目标协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调模型与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体...
- 曾黎琳李圣清罗晓东李永安何政平
- 关键词：电力系统无功优化
- 文献传递
- 基于菌群_粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计
- 本文将粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)作为一个变异算子引入到菌群优化算法(bacterial foraging optimization，BFO)中，提出BFO-PSO优化...
- 李永安李圣清罗晓东曾黎琳何政平
- 关键词：无源滤波器优化设计谐波抑制
- 微电网UPQC鲁棒H2/H∞优化控制研究
- 本文建立了UPQC统一数学模型,提出了一种基于鲁棒H/H的微电网UPQC优化控制方法。该方法将模型参数的不确定性引入到状态方程中,使得闭环系统对所有允许的不确定性同时满足H干扰抑制和最优H性能,把鲁棒H/H控制器的设计转...
- 罗晓东李圣清李永安曾黎琳何政平
- 关键词：微电网UPQC优化控制线性矩阵不等式
- 文献传递
- 微电网中统一电能质量调节器控制方法研究
- 随着微电网技术的不断发展,微电网的结构和电力负荷将日益复杂化,多种电能质量问题在微电网系统中同时出现的概率越来越高。为了解决微电网中存在的电压波动、三相不平衡和谐波等多种电能质量问题,本文采用统一电能质量调节器(Unif...
- 罗晓东
- 关键词：微电网统一电能质量调节器控制策略数学模型
- 文献传递
- 基于多岛粒子群算法的混合型滤波器中无源滤波器多目标优化设计方法
- 本发明提出了基于多岛粒子群算法的混合型滤波器中无源滤波器多目标优化设计方法：第一步，确定算法初始种群的多岛化结构及其初始参数；第二步，在各个岛上的子群中进行改进型粒子群算法操作；第三步，确定各岛粒子中到目前为止寻找到的最...
- 李圣清李永安罗晓东曾黎琳何政平
- 文献传递
- 基于菌群-粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计被引量：2
- 2011年
- 采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和菌群优化算法(bacterial foraging optimization,BFO)相结合的、带有随机惯性因子和异步时变学习因子的改进型BFO-PSO优化算法,解决混合型有源滤波器中无源滤波器参数优化设计问题。通过将滤波器的无功补偿容量、补偿后滤波效果及初期投资成本作为优化目标,采用重要目标加动态常数制约法给出综合适应度函数,进而求解多目标优化问题。仿真验证了理论分析和设计的正确性,相关设计方法也可为其他类型的无源滤波器的优化设计提供借鉴。
- 李圣清李永安罗晓东曾黎琳何政平
- 关键词：优化设计无源滤波器
- 基于多目标决策协调进化算法的电力系统无功优化被引量：5
- 2013年
- 在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损、静态电压稳定裕度、电压偏差、无功补偿容量和发电机发电成本的多目标无功优化模型。采用多目标决策协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调算法与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体按协调算法进行排序,以提高优化方法的有效性。通过Matlab7.0编程对IEEE 30和IEEE 14节点算例系统进行计算。计算结果表明,该方法具有系统网损、电压偏差及无功补偿容量小、发电机发电成本低和系统稳定裕度高的特点。
- 李圣清曾黎琳罗晓东李永安何政平
- 关键词：电力系统多目标无功优化进化算法
- 微电网UPQC鲁棒H2/H∞优化控制研究
- 本文建立了UPQC统一数学模型，提出了一种基于鲁棒H2/H∞的微电网UPQC优化控制方法。该方法将模型参数的不确定性引入到状态方程中，使得闭环系统对所有允许的不确定性同时满足H∞干扰抑制和最优H2性能，把鲁棒H2/H∞控...
- 罗晓东李圣清李永安曾黎琳何政平
- 关键词：微电网统一电能质量调节器优化控制线性矩阵不等式
- 基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法被引量：6
- 2011年
- 对谐波电流进行预测是提高混合电力滤波器补偿效果的有效方法。提出基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法。推导出最佳预测系数正则方程、谐波电流最小预测误差和阶更新方程,给出1～3阶滤波器的预测系数和最小预测误差值。该方法能根据当前电网或负载的谐波电流和历史经验数据,计算出下一时刻的谐波电流,通过自适应预测控制策略实现最小误差补偿。仿真和实验结果表明,该方法具有预测精度高、快速跟踪能力强和补偿效果好等特点。
- 李圣清罗晓东李永安曾黎琳何政平
- 关键词：谐波电流混合电力滤波器
