管梅
- 作品数：12 被引量：13H指数：3
- 供职机构：合肥学院数学与物理系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级重点教学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 无爪图上团横贯数的界
- 2013年
- 设G=(V,E)为简单图,图G的每个至少有两个顶点的极大完全子图称为G的一个团.一个顶点子集S(?)V称为图G的团横贯集,如果S与G的所有团都相交,即对于G的任意的团C有S∩V(C)≠φ.图G的团横贯数是图G的最小团横贯集所含顶点的数目,记为τ_C(G).证明了棱柱图的补图(除5-圈外)、非奇圈的圆弧区间图和Hex-连接图这三类无爪图的团横贯数不超过其阶数的一半.
- 梁作松单而芳管梅
- 关键词：无爪图
- 模块化教学背景下运筹学教学模式改革探索被引量：1
- 2017年
- 随着大学数学建模竞赛和大学生创新创业项目等活动的普及,学生对运用运筹学相关知识解决实际问题有了更高的要求。为了适应这种要求以及模块化教学的需要,尝试在教学过程中使用了注重实践教学的项目学习教学法,实践证明,这种教学法可以有效培养学生创新思维和创新能力。
- 赵娟管梅江立辉
- 关键词：教学方法运筹学
- LINGO在运筹学实践教学中的应用被引量：3
- 2015年
- 运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学,在许多学科领域及实际问题中均有应用。自从运筹学在20世纪30年代建立以来,其算法的发展一直受到电子计算机的发展的影响。由此可见,在本科运筹学教学中引入适当的实践教学是相当有必要的。本文结合教学实践,介绍了优化建模软件LINGO在运输问题,0-1规划和最短路问题中的应用,有助于提高学生的学习兴趣,感受运筹学课程的实用性。
- 管梅
- 关键词：运筹学LINGO运输问题最短路
- 图的符号控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果
- 2014年
- 设G=(V,E)是一个简单图,在图G的所有符号(全)控制族中,基数最大的符号(全)控制族包含的符号(全)控制函数的数目称为是图G的符号(全)控制划分数.首先给出图的符号控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果,接下来,又给出了图的符号全控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果.
- 管梅
- 复射影空间中全实迷向极小子流形
- 2009年
- 设M为复射影空间CPn中全实迷向极小子流形,运用活动标架法并借助迷向子流形的等价条件,研究了该类子流形的刚性问题,获得关于截面曲率和第二基本形式模长的Pinching定理,在一定意义下推广和改进了有关文献中相应结果.此外,还在M具有常数量曲率的情形下给出一个重要推论.
- 管梅
- 关键词：复射影空间全实
- 运筹与优化模块教学中案例教学的探讨被引量：1
- 2016年
- 运筹与优化模块包括运筹学与最优化两部分,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法 ,用定量的方法解决实际问题,为决策者选择最优决策提供依据,是一门实用性很强的综合性模块。本文借助运筹学课程模块化教学改革经验,说明了案例教学的必要性,并结合实例说明案例教学在运筹与优化模块教学中所起的重要作用。
- 管梅赵娟
- 关键词：案例教学
- σ-ortho紧空间的乘积性和基-可数仿紧空间
- 2008年
- 主要研究了两部分内容:一是σ-ortho紧空间的Tychonoff乘积性;二是给出了基-可数仿紧空间的一系列性质;着重证明了:如果X=∏σ∈∑Xσ是|∑|-仿紧空间,则X是σ-ortho紧空间当且仅当F∈|∑|〈ω,∏σ∈FXσ是σ-ortho紧空间.
- 康素玲管梅
- 再议重积分计算中积分限的确定被引量：1
- 2016年
- 在高等数学教学中,重积分的计算是教学重点亦是难点。而在重积分的计算中积分限的确定是关键,文中结合笔者的教学体会讨论重积分计算中积分限的确定问题。鉴于初学者易将积分限为变数的情形误当做积分限为常数的情况,文中重点讨论了积分区域为何种形状时,二次或者三次积分的各积分限才能都取常数。文中所做讨论的结果若为初学者借鉴,可有效避免在重积分的计算中出错。
- 赵娟管梅
- 关键词：重积分积分限积分区域
- NOD序列加权和的完全收敛性被引量：3
- 2014年
- NOD随机变量是一类包含NA随机变量的更为广泛的随机变量类.本文主要研究了NOD序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性.
- 管梅
- 关键词：加权和完全收敛性
- 离散时间观测下的α-赋权分数桥的参数估计（英文）
- 2016年
- 本文研究了赋权分数桥dX_t=-α(X_t/T-t)dt+dB_t^(a,b),0≤t0的参数估计问题.其中B^(a,b)是参数为a>-1.|b|<1,|b|≤a+1的赋权分数布朗运动.似设对随机过程X_t进行离散观测t_i=i△_n,i=0,…,n,且T_n=n△_n.本文构造了α的最小二乘估计α_n.证明了当n→∞时,α_n依概率收敛到α.
- 管梅尹修伟
- 关键词：最小二乘估计参数估计
