窦智
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双通道局部处理的自适应图像增强方法被引量：3
- 2015年
- 为了在无需人工干预的情况下自适应地处理多种不同特征的降质图像,有效恢复图中的细节信息,提出一种双通道局部处理的图像增强方法.首先在HSV色彩空间内分别在亮、暗双通道对亮度分量进行局部分析,计算出与之相适应的增强函数,对图像进行增强;然后对双通道的增强结果进行混合高斯加权合并,得到增强后的亮度分量;最后分析增强前后亮度分布的差异,计算色彩补偿函数,矫正增强过程中引入的色彩失真.此外,还提出一种快速滑窗技术,以有效地降低运算的时间复杂度.实验结果表明,该方法能够灵活地处理如曝光不足、曝光过度、逆光以及雾霾影响等不同种类的图像,甚至是综合了以上多种特性的复杂图像,在处理效果和自适应能力上优势明显.
- 窦智韩玉兵盛卫星马晓峰
- 关键词：图像处理对比度增强
- 内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法被引量：5
- 2014年
- 内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针对不同特性的图像生成与之相适合的增强函数曲线的功能;通过对图像子块的内容分析,提取出与增强函数相关的特征,并根据这些特征自动生成与之相适应的增强参数。使用上述方法,无需人工干预就能自适应地处理多种不同降质特性图像。实验结果表明,在无任何人工干预的情况下,本算法对过亮、过暗、逆光、雾霾污染甚至是混合多种性质的复杂图像的增强效果均较为理想,充分体现了算法的广泛适应性。
- 窦智韩玉兵胡静盛卫星马晓峰
- 关键词：对比度增强分块处理自适应处理
- 基于数据驱动技术的高度自适应图像对比度增强方法
- 本方法公开一种基于内容的分块自适应图像对比度增强算法，通过数据驱动的思想解决现有技术难以自适应处理多种不同特性降质图像的问题。本方法通过分块分析和处理的手段，更好地利用图像的细节和局部信息对图像进行更加细致的处理；通过建...
- 韩玉兵窦智向云盛卫星
- 文献传递
- 基于数据驱动技术的高度自适应图像对比度增强方法
- 本方法公开一种基于内容的分块自适应图像对比度增强算法，通过数据驱动的思想解决现有技术难以自适应处理多种不同特性降质图像的问题。本方法通过分块分析和处理的手段，更好地利用图像的细节和局部信息对图像进行更加细致的处理；通过建...
- 韩玉兵窦智向云盛卫星
- 数字图像及视频增强算法研究
- 人类获取的诸多信息中，大部分来源于视觉，图像和视频是视觉信息最为有效和常用的载体，获取高质量的图像和视频是研究人员一直以来追求的目标。作为图像工程中最为基础的一个分支，图像增强的研究目的就是有效地提高图像的质量和辨识度，...
- 窦智
- 关键词：彩色图像对比度增强图像去雾
