程永政
- 作品数：41 被引量：299H指数：11
- 供职机构：河南省农业科学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省科技成果转化计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 空间插值技术在冬小麦单产预测中的应用被引量：1
- 2008年
- 在对冬小麦单产农业气象预测方法研究中,将空间插值技术应用到单产预测中,即对降水量、温度等农业气象因子进行空间插值。不仅将单产预测区域的气象因子从点数据插值成面数据,而且解决了单产预测中农业气象模型空间外推问题,从而提高了冬小麦单产预测的精度,具有一定的实用性。
- 王来刚程永政刘婷范磊
- 关键词：空间插值冬小麦农业气象
- 河南省农科院农业信息化技术研究进展与发展方向被引量：11
- 2009年
- 概述了近10年来河南省农科院围绕农业信息化的关键技术及应用,在作物模型与栽培模拟优化决策系统、农业管理信息系统开发、农业遥感监测应用、农田信息化和农业信息化理论等方面所取得的研究成果,提出了近中期的重点研究方向:开展适合河南省小规模经营特点的精准农业相关理论及关键技术研究。
- 郑国清程永政冯晓马中杰赵巧丽范磊
- 关键词：农业信息化作物模型管理信息系统遥感
- 基于MODIS数据的河南省秋季作物秸秆焚烧火点监测研究被引量：15
- 2016年
- 利用MODIS热异常产品数据,提取河南省秋季作物收获期的秸秆焚烧火点信息,经过初步筛选和地面验证,分析该时段内秸秆焚烧火点数量及时空分布格局,以期对政府为控制秋季秸秆焚烧采取的约谈措施进行效果评价。结果表明,利用MODIS热异常产品数据提取的河南省秋季作物收获期秸秆焚烧火点的准确度可达86.54%,能准确反映河南省秋季作物秸秆焚烧火点的空间分布与发展态势。河南省2015年秋季作物秸秆焚烧火点主要集中在豫中、豫东、豫南地区,尤其是周口、驻马店、南阳、信阳、开封等市,5个地区的秸秆焚烧火点总数占到全省秸秆焚烧火点总数的79.90%。2015年河南省秋季作物秸秆焚烧主要发生于9月27日至10月20日共24 d,整体表现平—增—减—平—增—减的趋势。河南省政府针对秋季作物秸秆焚烧采取政府约谈措施之后,秸秆焚烧火点数量大大减少,整体干预效果明显。利用遥感监测技术可对作物秸秆焚烧进行动态监测,为各级监管部门及时提供大范围内的秸秆焚烧信息,也为加强秸秆焚烧监控提供了可靠依据。
- 张彦刘婷李冰程永政王来刚郭燕武喜红贺佳
- 关键词：秸秆焚烧遥感监测MODIS数据
- 基于遥感的豫东平原农户承包田块制图方法
- 2009年
- 分析了豫东平原承包田块的大小、形状及空间排布方式,实地调查了承包田块分界线的辨识特征及其在遥感影像上的反映,提出了一种在承包田块分配记录支持下,利用遥感进行承包田块制图的方法,并对该方法的优缺点进行了讨论。
- 程永政
- 关键词：遥感制图
- 作物长势多层次联合遥感监测研究
- 2009年
- 根据农业推广机构的需求与遥感数据源的特点,提出建立大尺度、中尺度和小尺度等3个层次的作物长势遥感监测系统,并对3个层次监测系统从农情综合度、监测及时性、光谱监测内容和系统运行的复杂度等4个方面进行了比较。讨论了各层次监测系统之间的互补关系和有计划的多层次联合监测的必要性,提出了河南省冬小麦长势有计划多层次联合遥感监测系统的建设要点。
- 程永政
- 关键词：作物长势
- 基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究被引量：5
- 2015年
- 为了研究GF-1影像在水稻长势监测中的可行性,利用GF-1影像对信阳市部分县区进行水稻苗情的长势监测。该过程通过样点实地采集LAI与对应的GF-1影像提取EVI建立统计关系模型,选取拟合效果最佳的指数型函数进行区域LAI的反演,并依据相应生育期LAI分类标准划分苗情长势。结果表明,研究区2013年水稻抽穗期一类苗占68.56%,二类苗占24.92%,三类苗占6.52%,2014年拔节期一类苗占69.75%,二类苗占25.95%,三类苗占4.30%,苗情分类图能够为田间管理决策提供重要参考信息。表明利用GF-1影像进行地理条件复杂的水稻分布区的长势监测能够取得良好的应用效果,但仍需要大量地面调查数据不断修正改进模型,从而提高监测准确性。
- 张素青贾玉秋程永政刘婷郭燕武喜红王来刚
- 关键词：水稻苗情遥感监测
- MODIS数据在河南省耕地雪盖监测中的应用被引量：2
- 2012年
- 【目的】探讨利用MODIS数据监测河南省耕地雪盖的可行性,为减灾抗灾提供技术支持。【方法】利用多天的MODIS数据,通过计算归一化差分积雪指数,结合第2、4波段的波谱信息及植被指数,将雪、云与其他地物分开,再结合MODIS的云掩膜数据去除云的影响,实现雪盖的提取。【结果】2008年1月16、29、31日耕地积雪覆盖面积分别占全省耕地面积的13.04%、68.43%和65.23%,主要集中分布在黄河以南粮食主产区,且呈由西向东逐渐推移发展趋势。【结论】在基础地理信息数据辅助下,利用MODIS数据进行大面积雪情监测是可行的,监测结果得到地面调查支持,可进行业务化运作。将遥感监测结果和基础地理信息数据相结合,进行各种专题图的制作,可为减灾抗灾提供技术支持。
- 刘婷范磊王来刚程永政杨春华
- 关键词：MODIS雪盖耕地遥感监测
- 基于MODIS数据的河南省冬小麦长势监测研究被引量：7
- 2008年
- 利用MODIS卫星数据提供的红波段和近红外波段(分辨率为250 m)计算冬小麦的NDVI,建立NDVI值和麦苗长势的对应关系。利用河南省冬小麦面积分布图层数据,去除非小麦信息。将全省划分为5个遥感监测生态区,利用历史数据做出每个生态区的多年平均NDVI值随日期变化曲线,将需要分类的NDVI合成图和变化曲线进行比较进而对冬小麦进行分类。叠合行政区划图层,以行政区划为单元进行统计输出,监测河南省冬小麦长势。
- 范磊程永政刘婷王来刚黎娅
- 关键词：MODIS冬小麦遥感长势
- 利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究被引量：8
- 2016年
- 利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力。研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好。PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43。同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征。这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础。
- 郭燕程永政王来刚刘婷陈颂超郑国清
- 关键词：地统计制图
- 空间信息技术应用与农技推广运行机制的创新被引量：8
- 2009年
- 分析了空间信息技术对农技推广的支持作用,提出了空间信息技术的应用可以有效的促进农技推广的目标创新、协调机制创新、考核机制创新和业务流程创新,并对影响空间信息技术在农技推广中集成应用的因素进行了分析。
- 程永政
- 关键词：空间信息技术农技推广
