程娜
- 作品数:14 被引量:4H指数:1
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法
- 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法;该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵,然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵,将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进...
- 王平李娜王思奇程娜龚志辉潘震杜炜李刚健
- 文献传递
- 一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置
- 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置,包括PC机、ZigBee模块,FlexRay总线测试节点,FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处...
- 王平杜炜李娜李刚健程娜潘震龚志辉王思奇
- 文献传递
- 基于误差约束的动态聚焦最优分段方法及装置
- 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法及装置;该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表,然后结合聚焦误差δ,对聚焦延时表进行依次分段计算,在每个分段区间选取一个特定聚焦点,使得该分段聚焦区域内聚焦延...
- 王平王思奇王林泓邹强鑫程娜潘震龚志辉
- 文献传递
- 一种基于超声波的电力电缆身份识别装置及方法
- 本发明公开了一种基于超声波的电力电缆身份识别装置,包括信号发射模块、信号接收模块、信息处理和解码模块;所述信号发射模块与其中一条待识别电力电缆的一端耦合,采用等间隔定时发射一个具有特定频率的线性调频振动信号;所述信号接收...
- 王平龚志辉程娜潘震杜炜李娜李刚建王思奇王哲蒋彦韬钟蕊霜屈子琪王军燕罗成雷林
- 文献传递
- 一种基于特征结构的广义旁瓣相消超声成像波束合成方法
- 本发明涉及一种基于特征结构的广义旁瓣相消超声成像波束合成方法,该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时和前向平滑处理,得到前向空间协方差矩阵估计,并对其进行对角加载后与方向向量结合,同时基于最小方差准则,计算出最优的自适应...
- 王平程娜龚志辉李娜潘震杜炜李刚建
- 文献传递
- 一种基于超声波的电力电缆身份识别装置
- 本实用新型公开了一种基于超声波的电力电缆身份识别装置,包括信号发射模块、信号接收模块和信息处理与解码模块;所述信号发射模块,与其中一条待识别电力电缆的一端耦合,等间隔定时发射一个具有特定频率的线性调频振动信号;所述信号接...
- 王哲蒋彦韬钟蕊霜屈子琪王军王平潘震龚志辉程娜杜炜李娜李刚建王思奇燕罗成雷林
- 文献传递
- 一种广义旁瓣相消的超声成像算法被引量:1
- 2015年
- 针对最小方差和相干系数结合算法在超声成像对比度、分辨率和对噪声的鲁棒性方面存在的不足,提出一种广义旁瓣相消的成像算法.首先基于最小方差准则,构造广义旁瓣相消器,获得自适应与非自适应两部分加权向量,然后根据接收信号的协方差矩阵构建特征阈值信号子空间,并将获得的加权向量投影到此特征信号子空间的左奇异矢量空间中,获得新的加权矢量.通过Field Ⅱ点目标和吸声斑仿真结果表明:该方法获得的超声图像在对比度、分辨率和对噪声的鲁棒性上均优于传统延时叠加算法及最小方差和相干系数结合算法,同时将广义旁瓣相消算法获得的加权向量与符号相干系数结合,还能进一步提高超声图像质量.最后通过geabr_0实验数据进行测试,结果表明:提出算法的分辨率和对比度及对噪声的鲁棒性上均优于传统延时叠加算法及最小方差和相干系数结合算法.
- 王平程娜龚志辉王林泓
- 关键词:最小方差广义旁瓣相消器
- 一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法
- 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法;该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵,然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵,将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进...
- 王平李娜王思奇程娜龚志辉潘震杜炜李刚健
- 文献传递
- 一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置
- 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置,包括PC机、ZigBee模块,FlexRay总线测试节点,FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处...
- 王平杜炜李娜李刚健程娜潘震龚志辉王思奇
- 文献传递
- 改进的最小方差算法在超声成像中的应用被引量:3
- 2017年
- 为了提高最小方差超声成像算法的分辨率、对比度以及对噪声的鲁棒性,提出一种改进的最小方差成像算法。该方法首先基于回波信号中期望信号与噪声信号的可分离性将信号划分为期望信号和噪声信号,然后根据最小方差原理,求出加权向量使期望信号功率最小,同时,为了增加算法对噪声的鲁棒性,对信号方向向量增加一对约束条件,进一步提高图像质量。在全发全收和合成孔径模式下对点目标和吸声斑进行仿真,结果表明所提算法在全发全收模式下,-6 dB处分辨率在最小方差基础上提高了1倍左右,在合成孔径模式下,对比度在特征空间最小方差算法基础上提高了8 dB,且远优于传统延时叠加算法。最后通过实验进一步表明改进的最小方差算法图像在分辨率、对比度及对噪声的鲁棒性等方面表现更优,可以有效的改善超声图像的质量。
- 王平龚志辉程娜李娜
- 关键词:成像算法超声成像噪声信号图像质量合成孔径分辨率