白首华
- 作品数：25 被引量：39H指数：4
- 供职机构：郑州航空工业管理学院更多>>
- 发文基金：河南省科技发展计划项目河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 基于Web的汇编语言辅助教学系统的设计被引量：3
- 2005年
- 文章介绍了基于Web的汇编语言辅助教学系统的结构设计、功能设计、及系统实现所采用的关键技术和工作环境。重点阐述了采用B/S架构的三层应用模型来实现基于Web的教学辅助系统的优势,并以汇编语言课程为案例,介绍了系统各个模块的功能。
- 黄菊白首华
- 关键词：WEBCAI汇编语言ASP
- 中压配网接线模式的GA-Pareto优选模型被引量：7
- 2018年
- 10 kV中压接线模式的选择受负荷密度、投资、可靠性等因素影响,是配电网规划与改造的关键。在不同负荷密度条件下,根据接线单元的供电能力确定所需数量。考虑多种因素对接线模式的投资成本和可靠性影响,结合用户停电损失综合函数,将可靠性与经济性进行属性转化。为了得到Pareto最优解,以影响接线模式的经济性、可靠性的线路参数建立初始种群,采用遗传算法(GA),以供电总成本最低为目标,获得任意负荷密度下的Pareto最优解集,从而建立中压接线模式的GA-Pareto优选模型。该理论已应用于中部某城市,为该市配电网建设提供理论依据。
- 李响白首华付金光范建业胡天彤宋祺鹏
- 关键词：接线模式负荷密度遗传算法
- 基于神经网络的行为预测方法
- 本发明属于行为预测方法领域，具体涉及基于神经网络的行为预测方法。基于神经网络的行为预测方法包含以下步骤：采集数据、分类、转码处理、模型设计、验证测试。本发明行为预测方法引入了自标注增量极速学习算法，所述自标注增量极速学习...
- 赵中堂马倩张又林胡天彤白首华
- 文献传递
- 用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法
- 本发明公开了一种用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法。包括：确定车联网中的主车；计算深度学习神经网络各层网络的内存占用，得到内存消耗序列；对内存消耗序列作平滑处理；计算神经网络层波动特征序列；对深度学习神经网络进行任...
- 白首华胡天彤李响
- 文献传递
- 基于逻辑结构的超前进位加法器的设计被引量：1
- 2012年
- 通过对计算机加法器的研究,从门电路标准延迟模型出发,在对超前进位加法器逻辑公式研究的基础上,在主要考虑速度的前提下,给出了超前进位加法器的逻辑电路的设计方案。主要对16位、32位加法器的逻辑电路进行分析设计,通过计算加法器的延迟时间来对比超前进位加法器与传统串行进位链加法器,得出超前进位算法在实际电路中使加法器的运算速度达到最优。
- 白首华胡天彤
- 关键词：超前进位加法器
- 电动自行车的电池防盗双向报警器
- 本实用新型公开一种电动自行车的电池防盗双向报警器，其包括：用于检测电池是否被盗的断电检测电路；与断电检测电路的输出端连接的报警主电路，电池通过降压电路连接报警主电路；连接在断电检测电路与报警主电路之间的断电续航电路；与报...
- 张宏亮白首华李伟超陈万张永辉
- 文献传递
- 基于煤矿安全监测的ZigBee路由协议改进被引量：4
- 2015年
- 针对基于煤矿安全监测的Zig Bee网络中数据传输的特点,对Zig Bee原有路由算法进行改进,提出了一种多路径路由协议。在协议中,重点考虑煤矿发生突发事件时大量紧急数据的传输问题,在事发节点与协调器节点之间建立多条路径并发地传输数据,提高数据的传输速率和可靠性,并且在寻找多条路径时,只将RREQ分组转发给父节点或者满足能量和广播半径要求的网络深度更低的邻居节点。仿真结果显示,改进后的路由协议在数据量大、发包速率更快的情况下表现出更优的性能,满足煤矿安全监测的要求。
- 刘国梅谢晓广白首华
- 关键词：ZIGBEE煤矿安全监测
- 基于毫米波雷达和机器视觉的夜间前方船舶检测研究被引量：1
- 2018年
- 我国内河水运资源较为丰富,且江河支流众多,形成了交错复杂的天然水网。伴随智能视频分析处理技术的全面进步与发展,对船舶进行实时的检测和跟踪,可以对船舶超速、违规行驶以及油泄漏的情况进行快速的响应。特别是计算机视觉技术,已经逐渐发展成船舶检测跟踪关键技术。本文采用毫米波雷达系统,并结合嵌入式技术,对机器视觉检测算法进行了优化,可以大大提高前方船舶的检测效果。
- 胡天彤白首华
- 关键词：雷达机器视觉
- 算法分析与设计教学方法被引量：10
- 2005年
- 从培养学生的创新能力和实践能力入手,提出了面向设计的教学方法,并对该课程的理论授课和上机实践两个教学环节的做了一些有益的探讨。
- 王素立白首华
- 关键词：数学模型计算机教学
- 交互式多目标文化算法优化多模态混合指标被引量：2
- 2021年
- 多模态混合指标优化是一类难以求解的多目标优化问题。针对该问题,借鉴文化算法的双层结构,构建了一种能融合历史知识、标准化知识和领域知识的交互式文化算法。该算法以指标均衡性构建信度空间样本库。知识提取函数根据样本库内个体在决策空间和目标空间的特殊拥挤距离选取多模态解。将选取的多模态解作为聚类中心推荐给用户评价。根据种群的指标均衡性,知识引导自适应交叉和变异概率,扩大种群多样性。采用指标均衡性引导形势知识更新。基于个体表现型相似性估计大规模种群隐式性能指标。提出新的多模态解评价测度。将算法应用于室内布局优化问题,与代表性方法比较,验证所提算法的有效性和可用性。
- 白首华郭广颂胡天彤
- 关键词：进化算法文化算法
