申锦标
- 作品数：21 被引量：54H指数：4
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：广西大学科研基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 基于模拟退火的进化算法性能对比研究被引量：3
- 2007年
- 将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合,形成模拟退火—遗传算法以及模拟退火—粒子群优化算法,并作性能对比分析。研究结果表明,这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破,在找寻最佳个体解的效率上,模拟退火—粒子群优化算法更突出。
- 汪灵枝申锦标赵世安
- 关键词：模拟退火遗传算法粒子群优化算法
- 一种新颖的概念格构造算法
- 高效的概念格生成算法对于形式概念分析的应用研究是一个主要问题,从基于属性的基本概念出发,首先给出并证明了任意概念可表示为基本概念的定理,并提出了一种基于属性基本概念的渐进式概念格生成算法。实例表明该算法是可行和有效性的。
- 申锦标
- 关键词：概念格
- 文献传递
- 计算机网络课程的实验教学改革与实践被引量：1
- 2009年
- 本文根据计算机网络实验教学的现状和特点，结合教学实际情况，在实验室建设、实验教学体系和教学方式方面进行一些探讨。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：计算机网络实验教学
- 一种新的神经网络集成方法在证券分析预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
- 汪灵枝黄敢基申锦标
- 关键词：贝叶斯正则化神经网络偏最小二乘回归
- 一种新颖的概念格构造算法
- 高效的概念格生成算法对于形式概念分析的应用研究是一个主要问题，从基于属性的基本概念出发，首先给出并证明了任意概念可表示为基本概念的定理，并提出了一种基于属性基本概念的渐进式概念格生成算法。实例表明该算法是可行和有效性的。
- 申锦标
- 关键词：概念格
- 文献传递
- 基于粒的二进制运算的最简规则获取算法被引量：3
- 2010年
- 用粗糙集中的等价关系来刻化等价粒,结合粒计算的处理方法给出了决策表的粒表示、粒运算规则。提出了一种基于决策类逐渐细化条件粒直接获取最简规则的方法。该方法不仅考虑了属性相对独立性,而且能更加充分地挖掘决策表中的知识,并用实例验证了其可行性。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：粗糙集属性约简粒计算
- 粗糙集的近似约简及其算法被引量：2
- 2009年
- 针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用。提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。在保持知识库分类能力基本不变的条件下,利用所给属性重要性作为启发信息给出了粗糙集属性近似约简的算法。通过一个具体的例子,说明了近似属性约简在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：粗糙集约简算法
- 变精度与程度粗糙集的推广被引量：11
- 2009年
- 在程度粗糙集和变精度粗糙集的基础上,通过引入误差参数,在允许一定程度的错误分类存在的条件下,综合了两种粗糙集的特点,提出了一种新的变精度粗糙集模型,使两种模型在形式上统一于新的变精度粗糙集模型。新变精度粗糙集模型是原有两种模型的推广,给出并讨论了新的变精度粗糙集模型上、下近似的性质。最后,实例结果表明,新的变精度粗糙集模型对处理模糊知识和不确定性知识是有效的、可行的。
- 申锦标
- 关键词：变精度粗糙集程度粗糙集粗糙集
- 一种新颖的概念格构造算法被引量：5
- 2010年
- 高效的概念格生成算法对于形式概念分析的应用研究是一个主要问题,文章从基于属性的基本概念出发,首先给出并证明了任意概念可表示为基本概念的定理,并提出了一种基于属性基本概念的渐进式概念格生成算法,实例表明该算法是可行和有效的。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：概念格
- 变精度与程度粗糙集的一种推广被引量：25
- 2008年
- 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用。在程度粗糙集和变精度粗糙集的基础上,通过引入误差参数,给出了一种新的程度变精度粗糙集模型并得出了所给模型上、下近似的一些性质。最后,通过一个具体的例子,说明了这种模型在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。
- 申锦标吕跃进
- 关键词：变精度粗糙集程度粗糙集
