王黎明
- 作品数：115 被引量：377H指数：12
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律理学电子电信更多>>
- 基于二元关系消减的概念格维护算法被引量：3
- 2016年
- 针对有限空间下如何快速维护概念格的问题,提出一种消减形式背景中冗余二元关系的概念格维护算法。传统的算法删除冗余关系后需要重新构造概念格,这种方式较为费时。而所提算法能够在原始概念格的基础上直接调整得到新概念格的方法,可以处理任意位置的二元关系消减的情况。它采用自底向上广度优先方式遍历格节点,首先根据当前节点是否同时包含冗余关系对象和冗余关系属性,将当前节点分为受影响的节点和不变节点;然后根据当前节点与父子节点的外延和内涵的关系,再将受影响的节点细分为4类,即减对象节点、减属性节点、分割节点、删除节点;最后根据父子节点的类型更新边。实验结果表明,在一定程度上与传统算法相比,所提算法能够获得更好的时间性能。
- 王春月王黎明张卓
- 关键词：形式概念分析概念格
- 基于主Agent信念修正的推测计算及其资源协商被引量：6
- 2005年
- 基于假设推理(abduction-based)的推测计算(speculative computation)是在资源信息不能及时到达时,利用缺省假设进行计算的过程.在计算过程中,如果应答和信念不一致,则主Agent将修正它的信念.为了实现目标,在有限时间内使推测计算的结果更精确,主Agent要通过协商获得尽可能多的实际信息,协商是降低决策风险的主要途径.在介绍假设推理和推测计算的基本原理的基础上,提出了基于时间约束的推测计算扩展框架、基于时间约束的进一步协商框架和基于信念修正的协商算法,并将进一步协商框架和协商算法嵌入到推测计算的过程中,在协商过程中赋予主Agent更强的信念修正能力.最后,在货物运输领域的实验中,证实了基于信念修正的推测计算的有效性.
- 王黎明黄厚宽
- 关键词：信念修正
- 基于双向LSTM的动态情感词典构建方法研究被引量：12
- 2019年
- 文本情感分析最基础且最关键的一个环节就是构建一个高质量情感词典.为克服传统的情感词典中词汇所表达出的情感倾向不变性等问题的不足,本文基于三层神经网络结构构建动态情感词典.第一层通过改进的CBOW神经网络提取含有情感信息的特征;第二层通过双向LSTM神经网络,利用二叉语义依存结构模型提取出二叉语义依存路径特征;第三层在前两层获得的情感特征和语义特征基础上,将中心词信息和词汇到中心词的距离两个特征一起组成当前词的特征,然后,对双向LSTM神经网络进行情感词分类训练,从而得到动态情感词典.使用动态情感词典进行初级扩展也可以得到更大的静态情感词典.实验结果表明使用该动态情感词典进行微博情感分析可以有效地提高分类精度.
- 李永帅王黎明柴玉梅刘箴
- 关键词：语义依存情感信息
- 基于快速形式概念集构造的分类规则挖掘算法
- 通常在采用概念格来获取样本数据集的分类规则时，由于要构造完备概念格而产生了大量的冗余概念和关系。本文提出了Fccrm算法，它采用类标号分割的方法来降低形式背景的规模，通过对每一类标号的形式背景按照属性划分生成单属性形式概...
- 柴玉梅杨冉王黎明
- 关键词：形式概念分析概念格
- 基于RASA的多Agent交互协议研究
- Agent间进行协作的基础是交互,而通信是实现Agent交互的一种重要方式和手段。采用何种通信模式和语言关系到能否有效地实现Agent的交互协作。RASA是2007年Tim Miller提出的一个MAS交互协议框架,这个...
- 杨毅王黎明
- 关键词：进程代数AGENT交互协议
- 文献传递
- 基于iTopicModel的关联文本分类算法
- 2011年
- 针对传统文本分类方法对文档间关联关系考虑不充分的问题,提出一种基于iTopicModel的关联文本分类算法。根据类信息已知的文档归属于各个主题的概率判断主题代表的类信息,利用待分类文档归属于各个主题的概率及文本信息对文档进行分类。实验结果表明,当文档间的关联关系对类信息影响较大时,TC-iTM的分类性能优于传统文本分类方法。
- 梁鹏鹏柴玉梅王黎明
- 关键词：文本分类主题模型EM算法
- 基于效用图的依赖关系与协商策略研究被引量：3
- 2010年
- 依赖关系一直是多议题协商的重点和难点。在基于依赖关系的多议题协商背景下,对依赖关系和依赖度进行了严格的定义和度量。在协商过程中,协商Agent强化了自身的协商策略,并使用多目标遗传协商算法对协商进行优化。实验结果表明,在该协商背景下依赖关系的定义以及依赖强度的度量是合理的,卖方Agent使用多目标遗传协商算法和各种协商策略是可行的,并取得了较好的协商效果,且使协商结果达到了pareto最优。
- 柴玉梅谷明王黎明
- 关键词：多议题协商依赖度PARETO最优
- 数据流上概念漂移的检测和分类被引量：9
- 2011年
- 挖掘带有概念漂移的数据流对于许多实时决策是十分重要的.本文使用统计学理论估计某一确定模型在最新概念上的真实错误率的置信区间,在一定概率保证下检测数据流中是否发生了概念漂移,并将此方法和KMM(核平均匹配)算法引入集成分类器框架中,提出一种数据流分类的新算法WSEC.在仿真和真实数据流上的试验结果表明该算法是有效的.
- 柴玉梅周驰王黎明
- 关键词：概念漂移数据流挖掘
- 概念格稳定性分析及其在Folksonomy中的应用被引量：5
- 2012年
- 为了改善Folksonomy中的资源利用率,将形式概念分析与Folksonomy相结合,引入概念稳定性度量方法来更精确的表示Folksonomy概念结构。研究工作的重点是通过概念格来发现Folksonomy中的特殊社区团体——用户兴趣标签。实验中分别使用概念稳定性和支持度两种方法来缩减概念格的规模,并从美味书签网站del.icio.us上收集真实数据集进行实验对比,分析和讨论了利用稳定性提取概念的效率和意义。
- 申乐王黎明
- 关键词：分众分类概念格形式概念分析
- 智能维护系统的设计与实现
- 2006年
- 电信网络规模的快速增长和用户对电信服务需求的不断提高,使得电信网络基础维护工作的难度越来越大。为解决这一问题,介绍了一个智能维护系统的设计及其实现。系统通过引入“机器人、定时器、对象组”的概念,实现“维护功能、执行时间、网元对象”三维独立调度;使系统具备了灵活性、可扩展性。系统通过“实例属性计算”,支持逐层钻取,多视角展现基础维护工作状态。对系统的架构、主要功能部件的实现进行了详细的介绍,对系统的应用进行了举例说明。
- 赵纲王黎明
- 关键词：机器人定时器对象组
