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王韬

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇字符
  • 2篇字符识别
  • 2篇网络
  • 1篇信息处理
  • 1篇预警
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁防撞
  • 1篇网络方法
  • 1篇吸引子
  • 1篇系统设计
  • 1篇系统组成
  • 1篇连续型HOP...
  • 1篇航道
  • 1篇航道管理
  • 1篇防撞
  • 1篇CHNN

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇王韬
  • 2篇谷京朝
  • 1篇秦江敏
  • 1篇任超西

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇空军雷达学院...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 3篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
民用雷达实现的桥梁防撞系统设计被引量：4
2003年
提出一种由小型民用雷达实现的桥梁防撞系统。该系统能对不小于 10 km范围的目标进行监测 ,能根据不同季节的要求划定警戒范围 ,可根据船只的航向、航速判断对桥梁构成威胁的程度 ,并根据威胁程度启动相关设备 ,对船只发出预警和警告信号 。
王韬任超西谷京朝
关键词：航道管理预警系统组成信息处理
基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别被引量：4
2003年
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。
王韬
关键词：吸引子
基于神经网络方法的噪声字符识别研究被引量：1
2003年
文献[1]提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法.本文采用离散型Hopfield神经网络进行 字符识别.该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络.仿真结果表 明,该方法可以有效地对噪声字符进行识别.
王韬秦江敏谷京朝
关键词：字符识别HOPFIELD神经网络并行性神经网络方法噪声
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