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王金凤
作品数:
5
被引量:3
H指数:1
供职机构:
山东师范大学信息科学与工程学院
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自动化与计算机技术
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合作作者
侯德文
山东省分布式计算机软件新技术重...
刘明明
山东省分布式计算机软件新技术重...
庞乐
山东师范大学信息科学与工程学院
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山东师范大学...
年份
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2015
1篇
2014
1篇
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一种基于SSIM的非局部均值图像去噪算法
2014年
非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪算法。但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息,其相似度量标准泛化能力差,相似集合的准确性低。笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity,SSIM)全参考模型的非局部均值图像去噪方法。由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征,基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力。实验结果证明,此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法。
王金凤
侯德文
刘明明
关键词:
图像去噪
非局部均值
相似度量
一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法
被引量:1
2015年
针对指纹图像分割的问题,笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理,然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点,最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明,该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。
刘明明
侯德文
刘江
王金凤
关键词:
指纹图像分割
基于小波变换和SSIM的非局部均值图像去噪方法研究
数字图像处理是信息技术的一个重要领域,该技术的进步也是日新月异。然而,受多方面因素的影响,人们在使用各种方法对图像进行处理的过程中,常常会受到随机噪声的干扰。噪声的存在,降低了图像质量。同时,噪声也不利于特征提取,给随后...
王金凤
关键词:
图像去噪
小波变换
中值滤波
非局部均值
文献传递
一种基于噪声迭代检测的中值滤波改进算法
被引量:2
2015年
针对传统中值滤波算法对于图像噪声密度过高时处理能力较差的问题,提出一种基于噪声迭代检测的改进型中值滤波算法.首先该算法对噪声图像进行迭代的噪声检测,提高噪声点检测的准确率,其次根据检测到的噪声点逐步改变滤波窗口的大小,对噪声图像进行渐进中值滤波.最后,如果图像中存在较大的噪声块,则噪声用邻域中的非噪声点的灰度均值来代替.实验结果表明,新方法对噪声密度较高图像的滤波效果优于传统中值滤波方法.该算法的迭代噪声检测机制能够既检测出噪声又较好地保留了图像的非噪声点的信息,渐进滤波的策略能够对噪声图像进行适度平滑的滤波同时较好地保留了图像的细节点.
王金凤
侯德文
庞乐
关键词:
噪声检测
迭代
中值滤波
《竹书纪年》与《春秋》比较研究
《竹书纪年》与《春秋》都是春秋战国时期的历史典籍。《竹书纪年》是战国时期魏国史官所作史书,因其可读性差,有些记载又与传统儒家观念相违背而受到冷落,并未受到太多重视。至宋代时,其原简已经亡佚。现存有《古本竹书纪年》、《今本...
王金凤
关键词:
竹书纪年
春秋
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