王洋
- 作品数：4 被引量：44H指数：2
- 供职机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 含硅类金刚石膜的研究进展
- 硅掺杂的类金刚石(Si-DLC)薄膜能明显改善DLC膜在潮湿空气和高温下的性能,具有很好的工业应用前景。评述了含硅类金刚石膜的研究进展,详细介绍了其制备方法,以及含硅量对其微观结构、硬度和摩擦系数的影响及其机理,为今后的...
- 刘璨兰惠清王洋
- 文献传递
- 高速铁路场景的分割与识别算法被引量：10
- 2019年
- 为实现高速铁路周界侵限检测系统自动识别轨道区域的功能,提出了一种自适应的图像分割与识别算法。计算了每个场景的直线特征极大值以调节自适应参数,提出了新的基于边界点权重及区域面积的聚类组合规则,将碎片化区域快速组合成局部区域;简化了卷积神经网络,通过对卷积核进行预训练并在损失函数中增加稀疏项来提高特征图的差异性。在不使用显卡的前提下,对比实验结果表明所提算法的像素准确率最高(95.9%),计算时间最短(2.5 s),网络参数约为0.18×10^6个,在分割精准度、识别准确率、计算时间、人工操作复杂度和系统硬件成本等之间找到了有效平衡点,提高了铁路周界侵限检测系统的自动化程度和工作效率。
- 王洋王洋朱力强余祖俊
- 关键词：图像处理多尺度边缘检测卷积神经网络
- 基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法被引量：35
- 2017年
- 高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题,提出简化的全连接网络结构;针对准确率因简化网络结构而下降的问题,提出将卷积层的卷积核进行预先训练;最后为防止因全连接而导致的对称性特征提取,提出加入稀疏性参数的快速特征提取算法。改进后的卷积神经网络,在保证准确率的基础上加快了计算速度,同时满足了实时性和高准确率的要求。实验表明处理单幅图像的速度为0.15 s,准确率为99.5%。
- 王洋余祖俊朱力强郭保青
- 关键词：卷积神经网络
- 高效的motif识别方法研究
- 转录因子结合位点预测问题,即在DNA序列中发现允许出现变异的motif的问题,不论对于分子生物学还是对于计算生物学,都是一项非常重要的研究。基于一致序列表达的模式发现算法,典型的如使用后缀树来存储DNA序列,当通过深度优...
- 王洋
- 关键词：生物信息学后缀树
- 文献传递网络资源链接
