王晓娟
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于BP网络的手写体数字图片特征提取被引量：3
- 2014年
- 随着计算机网络的发展,越来越多的电子产品会用到手写输入。因此,对这些手写图片的识别变得越来越重要。本文使用的是具有一层隐含层的BP网络模型,提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,用这些字符特征来对图像进行识别。识别的准确率在80%以上。
- 王晓娟白艳萍
- 关键词：BP网络
- 基于DDR3的数字视频缓存与传输系统设计
- 随着计算机技术和通信机技术的飞速发展，数字视频传输系统扮演了越来越重要的角色并且在现代国民社会中发挥了巨大的价值。现今该系统已经被大量应用于学校、商场、交通管理以及银行等领域，特别是伴随着半导体技术的快速发展，数字视频传...
- 王晓娟
- 关键词：数字视频数据缓存接口转换速率匹配
- 基于BP网络分类和Hopfield网络联想分类能力的研究
- 这篇文章主要研究了在人工神经网络里面较为典型的两个网络—BP网络和Hopfield网络。对两者的分类识别能力进行了深入的研究，对比了两个网络在分类方面的优缺点。并对BP网络在对手写体识别方面进行改进，提高了分类识别能力。...
- 王晓娟
- 关键词：BP网络HOPFIELD网络联想记忆HU不变矩
- 文献传递
- 基于BP神经网络的手写体数字的识别方法研究被引量：2
- 2014年
- 对手写体数字的识别问题进行了讨论,提出一种基于BP神经网络的识别方法.从而提高了识别效率.主要就在识别时,数字在图片上的位置和数字本身大小方面做了改进,发现数字在图片上的大小和其在图片上的位置直接影响识别效果.具体做的是,首先提取了图片的轮廓,然后归一化成28×28的图像.这样做,不仅使得图像数字区域大小相同,而且都在图像中心上,使得识别结果变的更加理想化,达到了高识别的目的.另外,选择了容错性较好的BP网络,以200组手写体数字图像作为输入向量,以其他的110组进行识别,效率达到了90%.
- 王晓娟白艳萍
- 关键词：手写体数字BP神经网络字符识别
- BP模式识别与Hopfield联想记忆识别能力的比较被引量：3
- 2014年
- 神经网络可以进行模式识别,这一功能具有很高的实用价值.主要研究BP神经网络和离散Hopfield神经网络的识别能力.BP网络是前向神经网络,使用的是监督式学习规则.离散Hopfield是一种反馈网络,结构上输入、输出节点相连使得网络系统的输出状态具有动态变化特性.就数字,字母,手写体数字比较了BP网络和离散Hopfield网络的识别能力,得到了可观的结论,对两个网络的应用做更进一步的阐述.
- 王晓娟白艳萍
- 关键词：BP网络HOPFIELD网络
