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王晓丽: 作品数：25 被引量：41H指数：4; 供职机构：中国农业科学院农业信息研究所更多>>; 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理生物学更多>>

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基于GLCM特征提取和投票分类模型的马铃薯早、晚疫病检测被引量：1: 2023年; 马铃薯作为世界第四大粮食作物对农业生产与经济效益具有重要影响。早、晚疫病是引起马铃薯减产的主要原因之一,如能及早发现作物病害,准确确定病害类型,对于保护作物安全和控制病害传播具有重要意义。为实现自动化诊断马铃薯病害,本研究提出了一种基于预处理、分割、特征提取和分类器分类的马铃薯病害检测自动化方法。在多时间段、不同天气环境下选择叶片形状与植株生长情况差异较大的田间拍摄马铃薯照片制作数据集,通过构建投票分类器模型对病害图像进行特征提取和高精度分类检测。首先利用Fast K-Means聚类算法对灰度图像下的马铃薯叶片进行分割,获得叶片受关注的区域;其次使用GLCM算法对受关注的区域提取11类纹理特征信息,计算4个GLCM获得单个图像88个纹理特征,并形成特征向量;最后使用投票分类模型对病害特征向量进行分类。分类模型是随机森林、支持向量机、KNN方法的组合,分类过程使用网格搜索优化分类器超参数。在10折交叉验证下,马铃薯病害分类准确率、精确率、召回率平均提高12.18、14.00、9.53百分点,综合性能提高11.90百分点。分析GLCM特征,135°方向角特征敏感性最弱,权重方面对比度特征最高,同质性特征次之。结果表明,该方法可用于马铃薯早、晚疫病的检测。; 代国威胡林樊景超闫燊王晓丽满芮刘婷婷; 关键词：植物病害灰度共生矩阵 K-近邻算法

中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集被引量：1: 2020年; 中国苹果种植面积和总产量居世界首位,但目前在果树光谱和图像数据采集研究中,多数集中在对受害苹果果实的光谱和图像数据采集,对苹果叶片病虫害数据采集的研究报道较少。本研究通过收集国家苹果资源圃中分别患有斑点落叶病、红蜘蛛虫害、白粉病3种不同病虫害的苹果叶片光谱反射率和图像数据,为苹果叶片在不同病虫害胁迫下进行有效识别提供数据基础,并为今后利用航空航天遥感进行大面积果树病虫害监测提供数据基础。; 高飞王晓丽王晓丽李壮刘婷婷; 关键词：苹果叶片病虫害近红外光谱科学数据

2013-2018年中国主要作物田杂草发生危害数据集被引量：1: 2021年; 作物田杂草严重影响粮食产量和品质,其防控和治理对农业生产安全至关重要。目前,我国对作物田杂草信息的研究大多集中于机器学习和识别上,数据资源以图像数据居多。本研究在野外田间调查的基础上,收集整理了小麦、玉米和茶叶田的281种杂草发生危害的数据资源,记载了3392条发生量记录,包含每种杂草的23个数据字段,资源涵盖7个省份。本数据集的建设对我国作物田杂草数据资源的收集和利用具有十分重要的意义,为杂草发生危害的现状分析和监测预警提供了数据基础。; 张翔鹤满芮王晓丽王晓丽黄红娟樊景超; 关键词：科学数据数据共享

2012—2017年优势产区落叶果树农家品种倍性分析数据集: 2023年; 果树农家品种又称地方品种,通常能良好地适应其所在地区的气候和生产条件,拥有丰富的基因型和遗传多样性,为果树品种改良提供重要基因来源。倍性与果树杂交亲和性关系密切,对果树倍性进行分析可为杂交育种亲本的选择及杂交组合的选配提供理论依据。文章数据集对2012—2017年在我国河南、湖北、湖南、西藏自治区、北京市、天津、河北、内蒙古自治区、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、广东、广西壮族自治区、重庆、贵州、云南、四川、山东、上海、浙江、安徽、福建、江西、山西、陕西、甘肃、青海、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区等地的落叶果树重点分布地区和优势产区采集的落叶果树农家品种资源,包括石榴、猕猴桃、枣、葡萄和柿5个树种,分别对其进行检测、调查和倍性分析,形成数据集。数据以树种为单元,其中石榴232个,猕猴桃110个,枣61个,柿子62个以及葡萄57个,数据包含5个数据表,522条记录。包括检测日期、检测仪器、试剂盒、结果判定方法、序号、样本名称、采集地和图形数据等,该数据集揭示了农家品种的染色体倍性及其属间杂交的遗传规律,可为进一步研究农家品种的细胞遗传学提供理论依据,并且为全国性的果树农家品种倍性鉴定评价和育种事业发展奠定了坚实的基础。; 韦一金王晓丽李好先李好先胡林曹尚银; 关键词：优势产区

2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集: 2023年; 马铃薯是世界第四大粮食作物,规模化种植是其高产量的基础性保障。随着数字农业的发展,马铃薯的规模化种植方式也日益趋向自动化与智能化。无人机是作物植保和生长监测的重要工具,无人机光谱数据在作物识别、作物生长状况分析等方面发挥重要的作用。为探究光谱数据及图像数据在马铃薯生长中所发挥的作用,文章利用无人机遥感获取不同高度的多光谱影像,并对地面的马铃薯叶片数据进行采集,经过人工检查和整理构建了论文数据集。数据采集地点位于内蒙古呼伦贝尔两块成熟期种薯试验田,采集时间为2022年8月13日、16日和18日,期间共完成了3次不同空间分辨率的光谱数据及图像数据采集。本文数据集的光谱数据完整,叶片数据清晰,可为马铃薯作物识别、种植面积估测以及成熟期期间不同日期的马铃薯相关植被指数变化等研究提供数据支撑。; 胡天赐王瑞利蒋呈祥白涛胡林王晓丽王晓丽; 关键词：无人机马铃薯多光谱可见光图像

农业物联网企业服务平台建设与展望被引量：1: 2017年; 农业物联网是计算机、互联网、移动通信等信息技术在农业领域的高度集成和具体应用,对加快农业现代化发展具有重要意义。随着农业物联网产业的发展,涌现出大量优秀的农业物联网企业,如何加强企业间的互联互通,快速实现科技成果或产品的转化是当前急需解决的问题。在深入分析农业物联网企业信息化需求的基础上,借助互联网技术,设计并构建了农业物联网企业服务平台,实现了内容管理、信息发布、智能搜索、产品与技术交易、统一用户认证等核心功能,帮助企业实现了信息共享和资源共享,促进了行业资源的有效整合,提高了科技成果转化效率。最后对农业物联网企业服务平台的未来发展进行了展望。; 吴定峰王晓丽孙志国王丽云; 关键词：农业物联网信息共享服务平台

中国果树花期2016年近红外光谱和图像数据集被引量：1: 2021年; 在使用遥感技术进行果区研究时,首先需先进行果树树种的识别,否则会导致张冠李戴的现象,而不同果树花器在性状上较叶片更容易区分,因此在花期对果树树种进行识别是即经济又有效的方法。然而目前对果树花期数据的采集,多数为单品系的花期图像或光谱数据,对于果树花器的数据采集极少,多品种的数据采集也仅限于室外冠层光谱数据,同时采集室内和室外光谱和图像数据的研究较少。基于以上原因,利用ASD Field Spec3便携式光谱分析仪采集了梨花、苹果花、杏花3种果树花期室内和室外的光谱数据,为记录花朵状态同时采集了果树花期室内和室外图像数据集,为今后探寻利用地面光谱测试数据对果树树种进行科学识别提供数据基础。; 王晓丽胡乾浩满芮满芮; 关键词：果树花期近红外光谱科学数据

2022年山西农谷番茄小镇温室串番茄果实数据集: 2023年; 串番茄果实的快速、高精度识别,是提升番茄采摘机器人采摘效率、可靠运行的关键技术之一。构建串番茄实时准确检测识别模型,需要有大量的串番茄图像数据进行深度的学习训练。2022年7–8月期间,在山西省晋中市太谷区范村镇格子头村山西农谷番茄小镇对玻璃温室中的串番茄进行数据采集,分别在晴天、阴天,在不同时间段,从不同光位,使用不同型号手机对串番茄进行了多角度、多方位拍摄,经过整理筛查共选出3665张图像,其大小为5.31 GB。使用Label Img工具对选出的图像标注了成熟(mature)、未成熟(raw)、成熟被遮挡(cover)三类标签,并存储为支持yolo格式的TXT文档,其大小为0.8 MB。按训练集:验证集:测试集为8:1:1的比例对所有图像随机分类,使用yolo工具训练并测试串番茄数据集,测试结果的各项性能指标均有不同程度的提升,保证了串番茄数据集的真实有效。本数据集还适用于构建串番茄不同成熟度的卷积神经网络模型,以进一步精准实现串番茄产量预测及成熟度采摘判定等研究。; 宋国柱石岩王建景超罗改芳孙胜王晓丽李一诺; 关键词：串番茄数据集设施农业

基于近红外光谱技术的水稻叶部病害诊断模型构建: 本文主要研究了利用光谱数据诊断水稻胡麻斑病和水稻纹枯病叶片的理论和方法,通过对多种算法的比较分析研究,找出了最优的光谱预处理和分析算法,并建立了最优的病害严重度诊断模型和识别模型。为今后通过航空航天遥感平台大面积监测水稻...; 王晓丽; 关键词：近红外光谱水稻病害遥感监测特征提取

2023年南京农业病虫害图像识别数据集: 2023年; 农业病虫害对农作物的产量和品质造成了严重的威胁,因此准确、高效地检测和识别病虫害是农业生产中的重要任务。本文介绍了一个综合的农业病虫害数据集,由农业虫害检测数据集、农业病害检测数据集、农业病害分类数据集和水稻表型分割数据集组成,包含55个类别、48576张,共4.14 GB的图像样本。从公开数据源和学术论文中收集和整理数据,保证了数据集的多样性和代表性。在数据的筛选、清洗和标注过程中,采用了严格的质量控制和验证措施,以确保数据集的准确性和可靠性。该数据集可用于农业病虫害识别和水稻表型鉴定等农业视觉任务,能够为农业病虫害研究提供有价值的资源,并促进农业生产的可持续发展。; 王伯元管志浩杨杨胡林王晓丽; 关键词：水稻病虫害图像科学数据

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