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王昶: 作品数：38 被引量：207H指数：8; 供职机构：辽宁科技大学土木工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>

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基于ICESat-2激光测高数据的鄱阳湖水位序列构建及水位预测: 2023年; 针对内陆湖泊水位序列构建及水位预测难度较大的问题,该文以鄱阳湖为例,首先通过高斯拟合提取ICESat-2激光测高数据的水面光子,进而计算湖泊水位并构建水位序列;其次,使用长短期记忆网络预测水位;最后结合降雨量数据对鄱阳湖水位变化情况进行分析。实验结果表明:构建的水位序列与验证数据集相关性R^(2)为0.79,相关系数为0.89。水位预测结果与水位序列的均方根误差为0.05。验证了ICESat-2数据在内陆湖泊高精度水位计算中的应用前景。; 田时岳王昶何佳洋王旭莫凡温振; 关键词：鄱阳湖水位预测

基于Matlab的测量坐标系统转换被引量：7: 2014年; 基于目前1954北京坐标系和1980西安坐标系成果转换到2000国家大地坐标系的重要性,为实现在测量实践和理论中各类不同坐标之间的转换计算,并能够将转换过程程序化,论述了测量坐标系统之间的转换原理及其转换模型,探讨了不同参考椭球和相同参考椭球的坐标系转换模型及方法,同时在Matlab软件平台上,研究并利用Matlab程序语言对不同坐标系统的转换模型进行程序的编写,实现了不同参考椭球和相同参考椭球的坐标系转换模型的程序化。结果表明:利用Matlab程序语言能够很好的实现坐标系的转换,并且运算速度快,成果更实用。; 李巍徐爱功赵亮王昶高良博; 关键词：MATLAB语言

建筑物变化的多特征融和及随机多图综合检测法被引量：5: 2021年; 针对遥感影像建筑物变化检测过程中存在构造的差异影像凸显建筑物效果不理想、提取训练样本质量差及分类精度低等问题,本文从差异影像构造、高质量训练样本提取及分类方法等3方面进行研究,提出一种基于多特征融合及随机多图的遥感影像建筑物变化检测方法。首先,把通过CVA获取不同时相遥感影像光谱特征差异图、纹理特征(灰度共生矩阵法)差异图及通过求差获取不同时相遥感影像形态学建筑物指数特征差异图、最佳尺度分割后的形状特征差异图按照一定比例相加来构造差异影像,从而有效凸显建筑物变化信息;然后采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪处理,利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值算法对显著性图选取阈值得到的粗变化检测图进行预分类,从而获取高质量建筑物及非建筑物训练样本;最后,把从遥感影像及特征影像上提取建筑物和非建筑物训练样本的邻域特征引入随机多图分类模型中进行标签训练,并利用训练好的随机多图分类器对粗变化检测图进行建筑物变化检测,从而得到高精度的建筑物变化检测结果。为了验证本文方法的有效性,选择同源及多源遥感影像进行试验分析。试验结果表明,本文方法可以检测出更多建筑物变化信息及较少的非建筑物变化信息,同时Com值、Cor值及FM值也明显高于其他比较方法。; 王昶王昶张永生纪松; 关键词：影像特征

基于高分辨率影像的海岸防波堤识别: 2024年; 基于对遥感影像中防波堤空间位置关系特征和其相关先验知识的分析,本文从海陆分割以及防波堤提取、识别三方面进行近海岸目标检测。首先,对高分二号影像进行预处理,将经过处理后影像的二值图通过改进的区域生长法进行海陆分割;其次,根据遥感影像上防波堤的相关先验知识以及空间位置关系特征将防波堤从海岸线中提取出来;最后,利用霍夫变换对防波堤进行识别。实验分别对两种类型的防波堤进行提取,平均总体精度为96.41%,平均Kappa系数为0.9603。结果表明,该方法能够准确、稳定、高效地实现对防波堤的自动识别。; 陈雨欣姜晓轶张文王昶王昶; 关键词：防波堤信息提取边缘检测目标识别

异常值对钟差预报模型的影响分析被引量：1: 2023年; 为了分析异常值对钟差预报模型的影响程度,首先,通过对钟差数据进行绘图分析来识别钟差数据中的异常值;其次,利用中位数法(MAD)和一种基于中位数的小波阈值法钟差数据预处理策略(WMAD)分别对钟差数据中的异常值进行处理;最后,利用处理前、后的钟差数据建模预报钟差,并分析各模型预报的效果。结果表明:较小的异常值对二次多项式和灰色模型2种模型预报的效果影响不大,但会影响时间序列、卡尔曼滤波及小波神经网络3种模型的预报精度。; 王昶王旭; 关键词：卫星钟差中位数小波神经网络

GPS高程拟合分区方法研究被引量：15: 2016年; 选取某地区76个已知点(大地高和正常高已知)为实验数据,以二次曲面拟合中误差值作为分区依据,研究GPS高程分区拟合方法。地势变化较小的区域采用二次曲面拟合法建立拟合模型,地势变化较大的区域采用混合拟合方法(二次曲面加权平均法)建立拟合模型,公共边界上的点采用混合拟合方法求其高程异常值。该分区方案及各分区选用的拟合方法不仅可以准确找到影响二次曲面拟合效果的区域,而且能有效削弱地形起伏对二次曲面拟合模型的影响,提高拟合精度。; 王昶王旭; 关键词：二次曲面

基于深度学习的遥感影像变化检测方法被引量：9: 2020年; 为了获得可靠的训练样本及提高遥感影像变化检测的精度,提出基于深度学习的遥感影像变化检测方法.采用结构相似性方法(SSIM)选取纹理特征(灰度共生矩阵法),通过融合变化向量分析(CVA)方法获取不同时相遥感影像差异图(DI)及纹理特征差异图获得差异影像,并采用构造的变分去噪模型对差异影像进行去噪.利用频域显著性方法获取去噪差异影像的显著性图,通过模糊c-均值(FCM)算法对粗变化检测图(对显著性图选取阈值获得的)进行预分类(变化类、未变化类及未确定类).将从遥感影像上提取的变化像素和未变化像素的邻域特征引入深度神经网络模型进行训练,并利用训练好的深度神经网络模型对差异影像进行变化检测,得到最终的变化检测图.对3组遥感影像数据集进行变化检测实验,结果表明本研究方法的变化检测精度高于其他比较方法.; 王昶王昶王旭于英; 关键词：灰度共生矩阵

基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测被引量：4: 2021年; 为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像变化检测的精度,提出一种基于变分法与马尔可夫随机场模糊局部信息聚类(Markov random field fuzzy local information C-means clustering,MRFFLICM)的SAR影像变化检测方法。首先融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像;然后采用变分去噪模型去除差异影像的噪声;最后利用马尔可夫随机场将空间邻域信息引入到模糊局部信息C均值聚类算法中,提高聚类的性能。对两组不同时相真实SAR影像数据进行对比实验,结果表明,提出的变分去噪方法能够避免去除微小变化区域,有效抑制SAR影像的斑点噪声,同时MRFFLICM方法可以有效提高变化检测的精度,提升了变化检测方法的适应性。; 王昶张永生张永生; 关键词：变分法马尔可夫随机场 SAR影像变化检测

GPS高程拟合模型与方法研究: GPS是随着现代科学的发展而兴起的以卫星为基础的无线电导航、定位技术、能为为各类用户提供精密的三维坐标、速度和时间。然而令人遗憾的是GPS在高程定位精度方面还存在着不尽如意的地方。由于似大地水准面是一个不规则的曲面,它是...; 王昶; 关键词：GPS高程拟合粗差剔除多项式拟合; 文献传递

GPS高程拟合方法的研究被引量：19: 2017年; 本文选取某地区74个已知点(大地高和高程异常值已知)作为实验数据,选择46个点作为建模点,选择28个点作为外检验点,选择多项式曲面拟合模型和双次多项式曲面拟合模型及泰勒多项式拟合模型的方法来建立该地区GPS高程拟合模型,并研究不同模型对拟合精度的影响。通过VB程序设计语言实现拟合模型的建立并进行精度比较。通过实验证明,在多项式曲面拟合模型中二次曲面模型拟合效果最好,次数增加时出现龙格现象;在双高次曲面拟合模型及泰勒多项式曲面拟合模型中双三次拟合和泰勒二次多项式拟合效果最佳。通过实验比较,可以得出在多项式曲面拟合模型中双三次曲面拟合模型的拟合效果最好。; 范梦琪王昶高屹; 关键词：多项式曲面拟合 GPS高程拟合二次曲面拟合

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